Certificering i Data Scientist Masterprogram

11.500,00 DKK

Blandet Læring
Live Virtuelt Klasselokale
eLearning

Dette Data Scientist Master’s Program, i samarbejde med IBM, fremskynder din karriere inden for Data Science og giver dig verdensklasse træning og de færdigheder, der kræves for at blive succesfuld inden for dette felt. Programmet tilbyder omfattende træning i de mest efterspurgte Data Science og Machine Learning færdigheder med praktisk erfaring med kritiske værktøjer og teknologier, herunder Python, R, Tableau og koncepter inden for Machine Learning. Bliv ekspert i Data Science ved at dykke dybt ned i nuancerne af datafortolkning, mestre teknologier som Machine Learning og mestre kraftfulde programmeringsfærdigheder for at tage din karriere inden for Data Science til det næste niveau. Dette fælles samarbejde mellem AVC og IBM introducerer deltagerne til en integreret blended learning-tilgang, der gør dem til eksperter i datalogi. Dette datalogikursus i samarbejde med IBM vil hjælpe de studerende med at blive klar til topstillinger som dataloger.

Vigtige funktioner

11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (i eget tempo)

365 dages adgang til eLearning-indhold i eget tempo

Kursus og materiale er på engelsk

Eksklusive hackathons og Spørg-Mig-Om-Hvad-Som-Helst sessioner af IBM

25+ industrirelevante projekter fra virksomheder som Amazon, Walmart og Mercedez Benz

Førsteklasses pensum med integrerede laboratorier

Opnå brancheanerkendte IBM-certifikater for IBM-kurser

Live online-masterklasser leveret af IBM-eksperter.

8x højere live interaktion i live onlinekurser undervist af brancheeksperter.

Du vil modtage individuelle certifikater for hvert kursus.

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette Data Scientist Master´s Program eLearning-kursus vil du være i stand til at:

Datastruktur - og manipulation

Opnå en dybdegående forståelse af datastruktur og databehandling.

Regressionsmodeller

Forstå og brug lineære og ikke-lineære regressionsmodeller samt klassifikationsteknikker til dataanalyse.

Læringsmodeller

Opnå en dybdegående forståelse af overvågede og uovervågede læringsmodeller såsom lineær regression, logistisk regression, klyngedannelse, dimensionalitetsreduktion, K-NN og pipelines.

Udfør videnskabelig og teknisk databehandling

Udfør videnskabelig og teknisk databehandling ved hjælp af SciPy-pakken og dens underpakker, såsom Integrate, Optimize, Statistics, IO og Weave.

Matematisk databehandling

Opnå ekspertise inden for matematisk databehandling ved brug af NumPy og sci-kit-learn pakkerne.

Praktisk & Principper

Mestr koncepterne for anbefalingsmotorer og tidsrække modellering og opnå praktisk mesterskab over principper, algoritmer og anvendelser af maskinlæring.

Analyser data

Lær at analysere data ved hjælp af Tableau og bliv dygtig til at bygge interaktive dashboards.

Læringssti

  1. Python til dataanalyse

    1

  2. Data Science med Python

    2

  3. Maskinlæring

    3

  4. Tableau-kursus

    4

  5. Data Science Capstone

    5

  6. SQL-træning

    Valgfag

  7. Data Science med R

    Valgfag

  8. Dybt læring med Keras og TensorFlow

    Valgfag

  9. Projekt 1: Opbygning af en brugerbaseret anbefalingsmodel for Amazon

    Programprojekter

  10. Projekt 2: Comcast Telecom Kunde Klager

    Programprojekter

  11. Projekt 3: Mercedes-Benz Grønnere Fremstilling

    Programprojekter

  12. Projekt 4: Sammenlignende landestudie

    Programprojekter

  13. Projekt 5: Detailhandelsanalyse med Walmart

    Programprojekter

  14. Project 6: Movie Lens Case Study

    Programprojekter

  15. Projekt 7: Analyse af kundeserviceanmodninger

    Programprojekter

  16. Projekt 8: Identifikation og anbefaling af de bedste restauranter

    Programprojekter

  17. Projekt 9: Salgspræstationsanalyse

    Programprojekter

  18. Projekt 10: Forudsige efterspørgslen på lån baseret på region

    Programprojekter

  19. Projekt 11: Byg en model til at forudsige diabetespatienter

    Programprojekter

  20. Projekt 12: Kundesegmentering af detailkunder

    Programprojekter

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Rollen som Data Scientist kræver en blanding af erfaring, viden inden for Data Science og brugen af de korrekte værktøjer og teknologier. Det er et solidt karrierevalg for både nye og erfarne fagfolk. Aspirerende fagfolk fra enhver uddannelsesbaggrund med en analytisk tankegang er bedst egnet til at forfølge en kandidatuddannelse som Data Scientist.

IT-professionelle

Analytics Managers

Business Analysts, Banking and Finance Professionals

Marketing Managers

Supply Chain Network Managers

Beginners or Recent Graduates

Start kurset nu

Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!