AI+ Agent™ - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Byg fremtiden for intelligent automatisering Træd ind i verdenen af intelligent automatisering med AI+ Agent™-certificeringen — et praktisk, begyndervenligt program, der er designet til at hjælpe dig med at forstå, designe og implementere AI-agenter, der arbejder smartere. Du lærer at bygge opgaveorienterede og konversationelle agenter, orkestrere multi-agent-workflows og integrere intelligente systemer i virkelige forretningsmiljøer. Gennem guidede projekter, praktiske øvelser og virkelige casestudier giver dette kursus dig kompetencerne til at skabe AI-agenter, der automatiserer processer, forbedrer kundeoplevelser og skaber målbar effekt på tværs af brancher. Uanset om du er kommende AI-professionel, ingeniør, produktchef eller operationsspecialist, giver denne certificering dig færdighederne og selvtilliden til at lede AI-drevne automatiseringsinitiativer.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-øvet niveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med ét gratis omprøveforsøg
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Lås op for intelligent automatisering
Lær at designe og implementere AI‑agenter, der udfører opgaver effektivt og intelligent.
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
Grundlæggende AI-agenter
Få en klar forståelse af AI-agenters begreber, systemarkitekturer og praktiske anvendelser på tværs af brancher og forretningsprocesser.
Design og udvikling af agent-systemer
Lær at skabe opgaveorienterede og konversationsbaserede agenter ved hjælp af moderne frameworks, værktøjer og API'er.
Samarbejde mellem flere agenter
Byg og administrer multi-agent-systemer, der kommunikerer, deler kontekst og udfører komplekse, end-to-end-processer.
Overvågning og optimering af ydeevne
Anvend evaluerings-, sporings- og forbedringsteknikker for at øge agenters nøjagtighed, pålidelighed og brugeroplevelse.
Ansvarlig og sikker implementering
Implementer bedste praksis for etisk, sikker og menneskestyret implementering af AI‑agenter i virkelige produktionsmiljøer.
Kursusforløb
Introduktion til AI-agenter
Lektion 1
- Grundlæggende om AI‑agenter
- Struktur og økosystem for agentsystemer
- Virkelige anvendelser, udbredte myter og små casestudier
- Case study: Transformation af kundesupport med AI-agenter
- Praktisk workshop: Byg en Q&A-chatbot med Gemini, prompts og LLM-kæder i Flowise Cloud
Kernebegreber og typer af AI‑agenter
Lektion 2
- Detaljeret gennemgang af agentarkitektur
- Forskellige kategorier af AI-agenter
- Tilpasning af agenttyper til specifikke anvendelsestilfælde
- Case study: AI-agenter i mental sundhedsstøtte
- Praktisk, hands-on øvelse
No-code-værktøjer til at bygge agents
Lektion 3
- Oversigt over no-code- og visuelle platforme til agentopbygning
- Værktøjsopsætning og konfiguration
- Opret din første automatiserede arbejdsgang med n8n
- Case study: Opbygning af en AI-drevet HR-onboardingassistent uden kodning
- Praktisk øvelse
Udvikling af simple AI-agenter
Lektion 4
- Trinvis oprettelse af flere simple agenter
- Testning, fejlfinding og validering af agenters ydeevne
- Deling og præsentation af din AI-agent
- Anvendt praktisk øvelse
Multi-værktøjsagenter og workflow-automatisering
Lektion 5
- Design af agenter, der bruger flere værktøjer
- Grundlæggende om agentkæder og arbejdsgange
- Håndtering af tilstand, hukommelse og brugerkontekst
- Prompt engineering-teknikker til agentbaserede systemer
- Introduktion til multi-agent-systemer (MAS)
- Case study: Marketingautomatisering med værktøjskæder
- Praktisk: Automatisering af ordretracking og notifikationer
Integration og implementering
Lektion 6
- Implementering af AI-agenter i produktionsmiljøer
- Valg af kanaler til brugerinteraktion
- Valg af hostingmiljøer
- Strategier for dataintegration
- Sikkerhedskonfiguration og bedste praksis
- Overvågning, opdateringer og livscyklusstyring
- Applikationskortlægning
- Praktisk gennemgang: Integration af en portefølje-chatbot på et live website
Overvågning, sikkerhedsforanstaltninger og ansvarlig AI
Lektion 7
- Grundlæggende om observabilitet og sporing
- Måling af performance med nøgletal
- Implementering af værn for sikre og pålidelige resultater
- Ansvarlige AI-principper
- Eksempler på implementeringsfejl og gendannelse
- Gennemgang af agentproblemer i den virkelige verden
- Diskussion mellem ligemænd og præsentation af agentresultater
Afsluttende projekt: Byg din egen intelligente agent
Lektion 8
- Smart personlig AI-assistent
- Salgsstøtte- og lead engagement-agent
- Undervisningsvejleder-agent
- HR-vidensbot
- Automatiseret kundeserviceagent
- Sundhedstriagerobot
Værktøjer, du vil udforske
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Hugging Face-inferens
- Frameworks til orkestrering af multi-agenter
- Vektordatabaser (f.eks. Pinecone, Chroma)
- Workflow-orkestrering (f.eks. Airflow, Prefect)
- Jupyter-notesbøger
- Docker
- Prompt engineering-platforme
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Fremtidige AI-specialister: Personer, der er ivrige efter at komme ind i AI-feltet ved at opnå praktisk erfaring med at bygge og implementere intelligente agenter.
Udviklere og ingeniører: Programmører (f.eks. Python eller lignende sprog), der ønsker at skabe, integrere og lancere AI-agenter i virkelige applikationer.
Dataprofessionelle: Dataanalytikere og dataspecialister, der ønsker at omsætte indsigter til handling gennem AI-drevne agenter og automatiserede arbejdsgange.
Produkt- og teknologiledere: Ledere og beslutningstagere, der ønsker at designe, styre og implementere AI-agentstrategier, som forbedrer produkter og tjenester.
Automatiserings- og driftseksperter: Fagfolk, der har til formål at strømline processer og erstatte gentagne opgaver med effektive, autonome AI-løsninger.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende AI‑viden – En klar forståelse af centrale AI‑begreber og -principper.
- Programmeringserfaring – Fortrolighed med Python eller et tilsvarende programmeringssprog.
- Kompetence i dataanalyse – Evne til at arbejde med, fortolke og bearbejde datasæt.
- Analytiske tænkningsfærdigheder – En problemløsende tankegang, der er velegnet til at håndtere AI-relaterede udfordringer.
- Grundlæggende forståelse af maskinlæring – Kendskab til fundamentale ML-algoritmer og -teknikker.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!