Programmer inden for Data & Analytics

Omsæt data til bedre beslutninger, stærkere strategier og målbar forretningsmæssig effekt Data Science & Business Analytics Skill Up Plus-pakken tilbyder et omfattende læringsforløb til fagfolk, der ønsker at omsætte data til handlingsorienteret indsigt og forretningsværdi. Ved at kombinere forretningsanalyse, dataanalyse, business intelligence, datavisualisering, SQL, Python, statistik, maskinlæring og moderne dataplatforme dækker pakken de kompetencer, der er nødvendige for at kunne arbejde sikkert og kompetent i nutidens datadrevne forretningsmiljø.

I samarbejde med UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE) og leveret af Simplilearn. Opbyg kompetencerne til at omsætte data til intelligente, handlingsorienterede forretningsindsigter med Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI. Dette omfattende program kombinerer grundlæggende dataanalyseteknikker med de nyeste teknologier inden for AI og generativ AI, så du kan arbejde mere effektivt, automatisere analyseprocesser og træffe datadrevne beslutninger.

Det professionelle certifikat i datavidenskab og generativ AI, giver en omfattende læseplan for at mestre datalogi, maskinlæring og generativ AI. Ved at kombinere teoretisk læring med praktisk anvendelse opnår deltagerne ekspertise inden for programmering, datahåndtering, anvendt datalogi med Python, maskinlæring, dyb læring og teknikker inden for generativ AI.

Fremskynd din karriere med Professional Certificate Program i Data Engineering. Dette program kombinerer teori, case-studier og omfattende praktisk øvelse for at levere en omfattende uddannelse inden for data engineering. I overensstemmelse med DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate og SnowPro® Core Certification, klæder det dig på til at forfølge disse brancheanerkendte legitimationsoplysninger.

Opbyg jobklare data- og AI-kompetencer Frigør det fulde potentiale i data og kunstig intelligens med Data Analyst with AI Bootcamp – et struktureret, live-online forløb designet til at udvikle analytiske færdigheder på professionelt niveau helt fra bunden.

Bliv en data-drevet professionel! Opbyg den selvtillid, de kompetencer og den alsidighed, der kræves på nutidens datadrevne arbejdsplads. Professional Certificate in Data Analytics & AI er et omfattende, live, deltids online-bootcamp, der er designet til at opbygge praktiske, jobklare analytiske færdigheder ved hjælp af en blended toolkit-tilgang. Du kommer til at arbejde med Excel, SQL, Python og Power BI og kombinere no-code, low-code og grundlæggende programmeringsteknikker for at udvikle en alsidig analytisk værktøjskasse.

Træd selvsikkert ind i verdenen af dataanalyse og AI – helt uden programmering. Foundations of Data Analytics & AI: No Code bootcamp er et 10-ugers, deltids, live-online program, der er designet til at give professionelle essentielle data- og AI-kompetencer ved hjælp af intuitive no-code-værktøjer som Power BI.

Data Engineer Bootcamp udstyrer dig med færdighederne til at arbejde selvsikkert med rådata. Du vil få praktisk erfaring inden for en bred vifte af nøgleområder inden for data engineering, herunder data warehousing, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Big Data-behandling og sikkerhed, AWS og mere. Du vil også lære at designe og bygge databaser, udtrække og fortolke data, samt udvikle effektive datamodeller. Ved afslutningen af programmet vil du være forberedt til at tackle komplekse udfordringer i den virkelige verden som en professionel Data Engineer. Håndter Data Som en Pro: Optimer, Analyser og Lever Indsigter. Byg Efterspurgte Færdigheder & Start Din Karriere som Data Engineer

Dette Dataanalytiker-kursus, dig med færdighederne til at blive en professionel inden for dataanalyse. Du vil mestre de nyeste værktøjer og teknikker inden for analyse, arbejde med SQL-databaser, lære R og Python, skabe overbevisende datavisualiseringer og anvende statistisk og prædiktiv analyse på virkelige forretningsscenarier.

Denne Big Data Engineer Bootcamp giver træning i de konkurrencedygtige færdigheder, der kræves for en givende karriere inden for datateknik. Du lærer at mestre Hadoops omfattende dataramme, at udnytte funktionaliteten i Apache Spark med Python, at forenkle datalinjer med Apache Kafka og at bruge open source-databasestyringsværktøjet MongoDB til at lagre data i big data-miljøer.