Machine Learning Kurser

Det professionelle certifikat i datalogi og generativ AI, som tilbydes af Purdue University Online, giver en omfattende læseplan for at mestre datalogi, maskinlæring og generativ AI. Ved at kombinere teoretisk læring med praktisk anvendelse opnår deltagerne ekspertise inden for programmering, datahåndtering, anvendt datalogi med Python, maskinlæring, dyb læring og teknikker inden for generativ AI.

Opnå færdighederne til at skabe og udføre AI-drevne strategier, der fremmer innovation og styrker konkurrencefordelen! Programmet Generative AI for Business Transformation med Purdue University Online udstyrer ledere med ekspertisen til at integrere AI i forretningsdriften, øge effektiviteten og styrke konkurrencefordelen.

Tilbudt af Purdue University Online i samarbejde med Microsoft Azure, udruster dette program professionelle med den ekspertise, der er nødvendig for at trives i dagens hurtigt skiftende AI-landskab. Det kombinerer akademisk ekspertise med praktisk læring gennem live klasser, projekter i den virkelige verden og hands-on erfaring med værktøjer som ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio og DALL·E. Læreplanen dækker alt fra grundlæggende AI-fundamenter til avanceret generativ AI, agentiske systemer og styringsrammer. Kandidaterne er klar til at lede i en GenAI-drevet æra, støttet af anerkendte legitimationsoplysninger fra Purdue University Online og Microsoft.

Blockchain+ Developer-certificeringen tilbyder en grundig introduktion til blockchain-teknologi og smarte kontrakter, som udstyrer eleverne med viden og færdigheder til at trives i dette hurtigt udviklende felt. Programmet starter med grundlæggende blockchain, herunder dets historie, kerneprincipper og decentraliseret systemarkitektur. Deltagerne vil studere konsensusmekanismer som PoW og PoS, sammen med oprettelse og håndtering af smarte kontrakter ved brug af sprog som Solidity. Avancerede emner inkluderer komplekse Solidity-strukturer, tokenisering og ikke-fungible tokens (NFT'er).

Bitcoin+ Security™-certificeringen giver dybdegående kendskab til de mekanismer og protokoller, der beskytter Bitcoin og andre kryptovalutaer. Lærende vil studere sikkerheden af blockchain-hovedbogen gennem koncepter som integritet, autentifikation og blokminedrift. Programmet dækker kryptografiske principper og konsensusmodeller som Proof of Work (PoW) og Proof of Stake (PoS), og undersøger både deres styrker og sårbarheder.

Bitcoin+ Developer™-certificeringen giver udviklere omfattende viden om Bitcoin, fra grundlæggende begreber til avanceret scripting og applikationsudvikling. Programmet dækker Layer 2-skaleringsløsninger, virkelige anvendelsestilfælde, bedste praksis for sikkerhed og SDK/API-integration for at forbedre og beskytte Bitcoin-applikationer.

AI+ Robotics-certificeringen tilbyder en dybdegående udforskning af skæringspunktet mellem kunstig intelligens (AI) og robotteknologi. Kurset er skræddersyet til fagfolk, der ønsker at udmærke sig inden for dette felt, og dækker grundlæggende koncepter, avanceret dyb læring (DL) og forstærket læring (RL) teknikker anvendt specifikt til robotteknologi.

AI+ Quantum-certificeringen tilbyder en omfattende udforskning af konvergensen mellem kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing. Skræddersyet til professionelle, der søger ekspertise inden for dette spidskompetencefelt, dækker programmet grundlæggende koncepter, avancerede teknikker og de etiske aspekter af AI-kvantumintegration. Deltagerne vil studere kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer med vægt på deres anvendelser i AI.

Bliv en højt efterspurgt AI-ingeniør! Vores AI-ingeniør bootcamp er et praktisk, selvstyret læringsprogram designet til AI-entusiaster, der er ivrige efter at fremskynde deres karrierer. Bootcampen guider dig fra bunden, startende med matematik, statistik og Python-programmering, og skrider frem til at bygge avancerede maskinlæringsmodeller (Supervised, Unsupervised og Reinforcement Learning) og dybe læringssystemer.

Dette omfattende kursus giver viden og færdigheder til effektivt at anvende dyb læringsteknologi ved brug af AI/ML-frameworks. Du vil udforske de grundlæggende koncepter og praktiske anvendelser af dyb læring, samtidig med at du får en klar forståelse for forskellene mellem dyb læring og maskinlæring. Kurset dækker et bredt spektrum af emner, herunder neurale netværk, fremad- og bagudpropagering, TensorFlow 2, Keras, teknikker til optimering af ydeevne, modelinterpretation, konvolutionelle neurale netværk (CNN'er), transferlæring, objektdetektion, tilbagevendende neurale netværk (RNN'er), autoenkodere og oprettelse af neurale netværk i PyTorch. Ved kursets afslutning vil du have en solid grundforståelse for principperne i dyb læring og evnen til effektivt at bygge og optimere dyb læring-modeller ved brug af Keras og TensorFlow.

Kurset i Natural Language Processing (NLP) tilbyder en grundig undersøgelse af, hvordan maskinlæringsalgoritmer bruges til at analysere og behandle store mængder af natursproglige data. I takt med at NLP fortsætter med at drive fremskridt inden for AI, udstyrer dette kursus dig med de essentielle færdigheder til at forfølge en karriere som NLP-ingeniør. I løbet af kurset vil du dykke ned i nøglekoncepter såsom statistisk maskinoversættelse, neurale modeller, dybe semantiske lighedsmodeller (DSSM), neurale videnbaseindlejringer og dybe forstærkningslæringsteknikker. Derudover vil du udforske anvendelsen af neurale modeller i billedtekstning og visuel spørgsmålsbesvarelse, idet du anvender Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dages træningskursus, der er designet til at dække grundlaget for AIOps. Deltagerne vil få indsigt i processer, der kombinerer big data-analyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimering på en enkelt platform. AIOps Foundation-kurset vil klæde deltagerne på til at bestå AIOps Foundation-certificeringseksamen med succes.