Machine Learning Courses

Blockchain+ Developer-certificeringen tilbyder en grundig introduktion til blockchain-teknologi og smarte kontrakter, som udstyrer eleverne med viden og færdigheder til at trives i dette hurtigt udviklende felt. Programmet starter med grundlæggende blockchain, herunder dets historie, kerneprincipper og decentraliseret systemarkitektur. Deltagerne vil studere konsensusmekanismer som PoW og PoS, sammen med oprettelse og håndtering af smarte kontrakter ved brug af sprog som Solidity. Avancerede emner inkluderer komplekse Solidity-strukturer, tokenisering og ikke-fungible tokens (NFT'er).

Bitcoin+ Security™-certificeringen giver dybdegående kendskab til de mekanismer og protokoller, der beskytter Bitcoin og andre kryptovalutaer. Lærende vil studere sikkerheden af blockchain-hovedbogen gennem koncepter som integritet, autentifikation og blokminedrift. Programmet dækker kryptografiske principper og konsensusmodeller som Proof of Work (PoW) og Proof of Stake (PoS), og undersøger både deres styrker og sårbarheder.

Bitcoin+ Developer™-certificeringen giver udviklere omfattende viden om Bitcoin, fra grundlæggende begreber til avanceret scripting og applikationsudvikling. Programmet dækker Layer 2-skaleringsløsninger, virkelige anvendelsestilfælde, bedste praksis for sikkerhed og SDK/API-integration for at forbedre og beskytte Bitcoin-applikationer.

AI+ Robotics-certificeringen tilbyder en dybdegående udforskning af skæringspunktet mellem kunstig intelligens (AI) og robotteknologi. Kurset er skræddersyet til fagfolk, der ønsker at udmærke sig inden for dette felt, og dækker grundlæggende koncepter, avanceret dyb læring (DL) og forstærket læring (RL) teknikker anvendt specifikt til robotteknologi.

AI+ Quantum-certificeringen tilbyder en omfattende udforskning af konvergensen mellem kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing. Skræddersyet til professionelle, der søger ekspertise inden for dette spidskompetencefelt, dækker programmet grundlæggende koncepter, avancerede teknikker og de etiske aspekter af AI-kvantumintegration. Deltagerne vil studere kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer med vægt på deres anvendelser i AI.

Bliv en højt efterspurgt AI-ingeniør! Vores AI-ingeniør bootcamp er et praktisk, selvstyret læringsprogram designet til AI-entusiaster, der er ivrige efter at fremskynde deres karrierer. Bootcampen guider dig fra bunden, startende med matematik, statistik og Python-programmering, og skrider frem til at bygge avancerede maskinlæringsmodeller (Supervised, Unsupervised og Reinforcement Learning) og dybe læringssystemer.

Dette omfattende kursus giver viden og færdigheder til effektivt at anvende dyb læringsteknologi ved brug af AI/ML-frameworks. Du vil udforske de grundlæggende koncepter og praktiske anvendelser af dyb læring, samtidig med at du får en klar forståelse for forskellene mellem dyb læring og maskinlæring. Kurset dækker et bredt spektrum af emner, herunder neurale netværk, fremad- og bagudpropagering, TensorFlow 2, Keras, teknikker til optimering af ydeevne, modelinterpretation, konvolutionelle neurale netværk (CNN'er), transferlæring, objektdetektion, tilbagevendende neurale netværk (RNN'er), autoenkodere og oprettelse af neurale netværk i PyTorch. Ved kursets afslutning vil du have en solid grundforståelse for principperne i dyb læring og evnen til effektivt at bygge og optimere dyb læring-modeller ved brug af Keras og TensorFlow.

Kurset i Natural Language Processing (NLP) tilbyder en grundig undersøgelse af, hvordan maskinlæringsalgoritmer bruges til at analysere og behandle store mængder af natursproglige data. I takt med at NLP fortsætter med at drive fremskridt inden for AI, udstyrer dette kursus dig med de essentielle færdigheder til at forfølge en karriere som NLP-ingeniør. I løbet af kurset vil du dykke ned i nøglekoncepter såsom statistisk maskinoversættelse, neurale modeller, dybe semantiske lighedsmodeller (DSSM), neurale videnbaseindlejringer og dybe forstærkningslæringsteknikker. Derudover vil du udforske anvendelsen af neurale modeller i billedtekstning og visuel spørgsmålsbesvarelse, idet du anvender Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® er et to-dages træningskursus, der er designet til at dække grundlaget for AIOps. Deltagerne vil få indsigt i processer, der kombinerer big data-analyse, maskinlæringsalgoritmer, automatisering og optimering på en enkelt platform. AIOps Foundation-kurset vil klæde deltagerne på til at bestå AIOps Foundation-certificeringseksamen med succes.

Dette er en omfattende to-dages træning designet til at give deltagerne en solid forståelse for AI-principper og praksis. Kurset forbereder individer til EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certificeringseksamen.

Dette Machine Learning med Python-kursus giver et dybdegående overblik over ML-emner, herunder arbejde med realtidsdata, udvikling af overvågede og uovervågede læringsalgoritmer, regression, klassifikation og tidsseriemodellering. I dette certificeringstræningskursus i maskinlæring vil du lære at bruge Python til at lave forudsigelser baseret på data. Efter afslutningen af dette Machine Learning ved hjælp af Python-kursus, vil du modtage et certifikat, der bekræfter dine færdigheder som ekspert i maskinlæring.

Frem din karriere med dette certificeringsprogram i AI og machine learning, som tilbydes i samarbejde med Purdue University Online og IBM. Få praktisk erfaring og ekspertise inden for efterspurgte områder som AI-automatisering, ChatGPT, store sprogmodeller (LLMs), dyb læring, neurale netværk, chatbots, agenticke rammer og mere.