AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Leverér agile projekter med AI-selvsikkerhed Forbered dig på fremtidens agile levering med certificeringen AI-Powered Agile Project Management Fundamentals – et grundlæggende program, der giver dig færdighederne til at integrere kunstig intelligens i agile praksisser. Lær, hvordan AI kan forbedre sprintplanlægning, prioritering af backlog, teamets arbejdsgange og performance-tracking for at accelerere leverancer og styrke teamsamarbejdet. Gennem praktiske eksempler, virkelighedsnære scenarier og hands-on aktiviteter opdager du, hvordan AI-værktøjer forbedrer beslutningstagning, identificerer risici tidligt og optimerer teamkapacitet – alt sammen uden at gå på kompromis med de agile principper. Uanset om du er kommende Scrum Master, medlem af et agile team, product owner eller projektprofessionel, giver dette kursus dig selvtilliden til at lede klogere, datadrevne agile initiativer og levere værdi hurtigere.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-øvet niveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis omprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Gentænk agil projektlevering
Lær, hvordan AI-drevne indsigter forbedrer backlog-refinement, sprintprognoser og ressourcefordeling for at opnå mere pålidelige leveranceresultater.
Læringsudbytte
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:
AI-drevet agil planlægning
Undersøg, hvordan du kan indarbejde AI‑værktøjer i sprintplanlægning, backlog‑refinement og ressourcestyring for at forbedre præcisionen i forecast og øge teamets effektivitet.
Intelligent arbejdsgangsautomatisering
Udvikl færdighederne til at automatisere rutineopgaver som opfølgning på fremdrift, rapportering og dokumentation – så teams kan fokusere på de strategiske prioriteter.
Indsigtsdrevet beslutningstagning
Lær, hvordan AI-drevne analyser kan fortolke projektdata, forudse risici og muliggøre hurtigere, evidensbaserede beslutninger gennem hele projektets livscyklus.
Avanceret risiko- og problemhåndtering
Forstå, hvordan smarte teknologier kan opdage flaskehalse, afhængigheder og potentielle forsinkelser på et tidligt tidspunkt – og dermed understøtte proaktiv problemløsning og gnidningsfri levering.
NLP til smartere samarbejde
Udnyt værktøjer til naturlig sprogbehandling til at opsummere diskussioner, registrere handlingspunkter og styrke kommunikationen i distribuerede Agile-teams.
Prædiktiv sprintoptimering
Anvend AI-teknikker på projektets sprintresultater, analyser hastighedsmønstre, og forbedr løbende den samlede teamperformance.
Kursusforløb
Grundlæggende AI i agil projektledelse
Lektion 1
- Oversigt over centrale AI-begreber målrettet projektprofessionelle
- Undersøgelse af integrationen af AI med agile rammeværk
- Eksempelcase: AI-understøttet sprintplanlægning
- Praktisk session: Brug af AI-værktøjer til sprintplanlægning og backlog-refinement
Dataforståelse for agile ledere
Lektion 2
- Identificering af vigtige projektdatatyper og -kilder
- Anvendelse af datadrevne tilgange i agile beslutningsprocesser
- Eksempel: Datainformerede sprint-retrospektiver
- Simulationsøvelse: AI-baseret sprintprognose og analyse af præstationsmålinger
AI til ressource- og teamoptimering
Lektion 3
- Prædiktive tilgange til ressourceallokering
- AI-drevet performance-tracking og agile målinger
- Praktiske anvendelser: Intelligent planlægning og arbejdsfordeling
- Praktisk session: Styring af teamkapacitet med AI-dashboards
Prædiktiv analyse i agile miljøer
Lektion 4
- Introduktion til begreber inden for prædiktiv modellering
- Forudse forsinkelser og begrænsede ressourcer med AI
- Case studies: Tidlig risikoforebyggelse i Agile-projekter
- Simulationsøvelse: Forudsigelse af tidsplaner og potentielle ressourceknapheder
AI-forbedret projektovervågning og rapportering
Lektion 5
- Udnyttelse af AI til projektsporing i realtid
- Intelligent rapportering og forbedret kommunikation med interessenter
- Anvendelsesområder: Automatiserede opdateringer og performanceevalueringer
- Praktisk session: Opbygning af AI-drevne rapporter og visuelle dashboards
Etik, bias og compliance i AI-drevne projekter
Lektion 6
- Anvendelse af etiske principper i AI-understøttede beslutninger
- Anerkendelse og håndtering af bias i prædiktiv analyse
- Forståelse af lovgivningsmæssige og compliance-krav
- Praktisk øvelse: Vurdering af AI-resultater for retfærdighed og ansvarlig implementering
Udvælgelse og implementering af AI-værktøjer i agile projekter
Lektion 7
- Vurdering og valg af passende AI-løsninger
- Håndtering af forandring og fremme af interessenters accept
- Eksempelcase: AI-understøttet rapportering og forecasting i konsulentmiljøer
- Simulationsøvelse: Sammenligning af leverandører og vurdering af værktøjer
- Praktisk øvelse: Måling af AI-effekt ved hjælp af projektanalyseplatforme
Fremvoksende tendenser inden for AI og agil projektledelse
Lektion 8
- Fremkomsten af autonome og selvoptimerende projektsystemer
- AI-applikationer til fjerntliggende og distribuerede agile teams
- Brancherelevante casestudier
- Simulationsøvelse: Design af en AI-understøttet agil arbejdsgang
Undersøgte værktøjer
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello AI
- Jira-gratisniveau
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Slack AI-integrationer
- Burndown- og sprintanalyse-dashboards
- Google Sheets med AI-tilføjelser
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandaer
- Scikit-learn
- TensorFlow
- AutoML-værktøjer
- Miro AI
- Zapier
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Projektledere: Fagfolk, der er ivrige efter at integrere AI-drevne værktøjer i agile metoder for at styrke planlægningsnøjagtighed, prognoser og den samlede leveringsperformance.
Scrum Masters: Praktikere, der ønsker at forbedre sprintproduktiviteten, strømline rapporteringsprocesser og udnytte AI‑indsigter til bedre teambeslutninger.
Product Owners: Personer, der ønsker at bruge AI til smartere backlog‑refinement, dybere kundeindsigt og værdidrevne produktstrategier.
Businessanalytikere: Fagfolk, der ønsker at bruge AI til forbedret kravspecifikation, proaktiv risikoforudsigelse og mere effektiv interessenthåndtering.
Agile teammedlemmer: Udviklere, testere, designere og andre bidragydere, der ønsker at styrke samarbejdet, automatisere rutineopgaver og øge effektiviteten med AI-understøttelse.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende projektledelsesviden:Forståelse af projektets centrale faser og grundlæggende ledelsesprincipper.
- Grundlæggende Agile-forståelse: Kendskab til Agile-rammeværker som Scrum og Kanban.
- Indledende forståelse af AI: Generel viden om begreber inden for kunstig intelligens og almindelige anvendelsesområder.
- Analytiske evner og problemløsningsevne:Evne til at håndtere udfordringer i hurtige, foranderlige projektmiljøer.
- Samarbejdserfaring i teams:Erfaring med at arbejde effektivt i tværfaglige og team-baserede miljøer.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program Agreement og overholder kravene i License Agreement.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!