Adding Value Consulting
AI+ Architect™ - eLearning (inkluderet eksamen)
AI & Machine Learning
IT Service & Architecture

AI+ Architect™ - eLearning (inkluderet eksamen)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

AI+ Arkitektcertificeringen er et avanceret program designet til cloud-arkitekter, der tilbyder et dybdegående indblik i kunstig intelligens (AI) og dens praktiske anvendelser. Pensum starter med grundlæggende principper for neurale netværk og skrider frem til avancerede emner såsom optimering, tuning af hyperparametre og regulering. Lærende arbejder med AI-arkitekturer, herunder Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory-netværk (LSTMs), Transformers og Convolutional Neural Networks (CNNs), og anvender dem i projekter inden for Natural Language Processing (NLP) og computer vision.

Vigtige funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Avanceret niveau (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års platformadgang

og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet

40 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år

Værktøjer du vil mestre

AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI

Hero

Om kurset

Forestil dig fremtiden: Neurale netværk til syn

  • Avanceret AI-mestring: Udforsk neurale netværk, NLP og computer vision-frameworks.
  • AI i virksomhedsskala: Lær at udvikle skalerbare AI-systemer med anvendelse i den virkelige verden.
  • Afsluttende erfaring: Design, test og implementer avancerede AI-arkitekturer.
  • Karriereklare færdigheder: Forbered dig på efterspurgte roller inden for AI-systemdesign og implementering.

Programmet omhandler også AI-infrastruktur, udrulningsstrategier og etiske overvejelser for at sikre ansvarlig AI-udvikling. Gennem et afsluttende projekt demonstrerer deltagerne deres evne til at håndtere arkitektoniske udfordringer ved brug af AI, hvilket udruster dem til at lede i teknologidrevne miljøer med større præcision, effektivitet og innovation.


Hvorfor denne certificering er vigtig

Anvend AI-værktøjer til at forbedre designeffektivitet, skalerbarhed og ydeevne.

AI Cloud

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

End-to-End AI-udvikling

Design komplette AI-pipelines, fra dataforbehandling og modelopbygning til implementering, og sikr integration med infrastruktur og skalérbarhed.

Avancerede neurale netværk

Implementer komplekse neurale netværksarkitekturer ved hjælp af rammer som TensorFlow og PyTorch til NLP og computer vision applikationer.

AI-forskning & innovation

Anvend banebrydende AI-forskning og designstrategier for at udfylde huller og forblive i front i det udviklende AI-landskab.

Generative AI-teknikker

Udforsk generative AI-modeller og deres anvendelse inden for kreative industrier, forskning og design af automatiserede systemer

Kursus tidsplan

Hero

  1. Grundlæggende om neurale netværk

    Lektion 1

    • 1.1 Introduktion til neurale netværk
    • 1.2 Neuralnetværksarkitektur
    • 1.3 Praktisk øvelse: Implementer et grundlæggende neuralt netværk

  2. Optimering af neurale netværk

    Lektion 2

    • 2.1 Hyperparameterindstilling
    • 2.2 Optimeringsalgoritmer
    • 2.3 Regulariseringsteknikker
    • 2.4 Praktisk arbejde: Justering og optimering af hyperparametre

  3. Neurale netværksarkitekturer til NLP

    Lektion 3

    • 3.1 Centrale NLP-begreber
    • 3.2 NLP-specifikke arkitekturer
    • 3.3 Praktisk øvelse: Implementering af en NLP-model

  4. Neurale netværksarkitekturer til computervision

    Lektion 4

    • 4.1 Centrale begreber inden for computervision
    • 4.2 Arkitekturer specifikke for computervision
    • 4.3 Praktisk øvelse: Opbygning af en computer vision-model

  5. Modelvurdering og præstationsmålinger

    Lektion 5

    • 5.1 Teknikker til modelvurdering
    • 5.2 Forbedring af modelydelse
    • 5.3 Praktisk arbejde: Evaluering og optimering af AI-modeller

  6. AI-infrastruktur og implementering

    Lektion 6

    • 6.1 Infrastruktur til AI-udvikling
    • 6.2 Udrulningsstrategier
    • 6.3 Praktisk øvelse: Udrulning af en AI-model

  7. AI-etik og ansvarligt AI-design

    Lektion 7

    • 7.1 Etiske overvejelser i kunstig intelligens
    • 7.2 Bedste praksis for ansvarligt AI-design
    • 7.3 Praktisk øvelse: Analyse af etiske overvejelser i AI

  8. Generative AI-modeller

    Lektion 8

    • 8.1 Oversigt over generative AI-modeller
    • 8.2 Generative AI-applikationer i forskellige domæner
    • 8.3 Praktisk øvelse: Udforskning af generative AI-modeller

  9. Forskningsbaseret AI-design

    Lektion 9

    • 9.1 AI-forskningsteknikker
    • 9.2 Banebrydende AI-design
    • 9.3 Praktisk øvelse: Analyse af AI-forskningsartikler

  10. Afsluttende projekt og kursusevaluering

    Lektion 10

    • 10.1 Afsluttende projektpræsentation
    • 10.2 Kursusevaluering og fremtidige retninger
    • 10.3 Praktisk arbejde: Udvikling af afsluttende hovedprojekt

  11. AI-agenter til arkitekter

    Valgfrit modul

    • 1. Forståelse af AI-agenter
    • 2. Case-studier
    • 3. Praktisk erfaring med AI-agenter
AI-arkitekt

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Arkitekturprofessionelle: Integrer AI for smartere, skalerbare designs.

Systemarkitekter & Ingeniører: Brug AI til at bygge avancerede, automatiserede infrastrukturer.

IT-infrastrukturchefer: Optimer planlægning og implementering med AI.

Forretningsledere: Fremdriv transformation med AI-drevne løsninger.

Studerende & dimittender: Få en fordel med færdigheder i AI-arkitektur.

Start kursus nu

Industrivækst

At drive skalerbare, intelligente arkitektoniske løsninger

  • Det globale AI-marked inden for arkitektur forventes at vokse med en CAGR på 38,6% fra 2021 til 2028.
  • AI-drevet design og automatisering transformerer byggeri, ejendomsmarked og byplanlægning, hvilket forbedrer bæredygtigheden.
  • Stigende anvendelse af AI til forudsigende design, virtuelle simuleringer og intelligent bygningsstyring.
  • AI-innovationer omformer byggeri og smart byplanlægning, forbedrer energieffektivitet og byudvikling.
  • Stigende efterspørgsel efter AI-forbedret arkitektur på tværs af kommercielle ejendomme, infrastruktur og byprojekter.

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende forståelse af neurale netværk, herunder deres struktur og optimering til praktisk anvendelse.
  • Evnen til at vurdere modelydelse ved hjælp af forskellige metrikker for at sikre nøjagtighed og pålidelighed.
  • Interesse for at lære om AI-infrastruktur og udrulning for effektivt at implementere og vedligeholde AI-systemer.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensgivning og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!