AI+ Audio - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Mestr AI‑drevet lyd- og audioinnovation. Forvandl musikproduktion, lyddesign og immersive lydoplevelser med AI. Lås op for lydens fremtid med AI+ Audio™‑certificeringen – et praktisk og kreativt program, der lærer dig at bruge kunstig intelligens til at transformere audioproduktion, lyddesign og immersive lydoplevelser. Lær branche‑relevante AI‑teknikker, der løfter musikskabelse, forbedrer lydkvalitet og driver intelligente lydsystemer på tværs af medier, teknologi og underholdning.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-øvet niveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis omprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Oplev kraften af AI i lyd
Kreative, praktiske og transformative anvendelser til moderne lyd-workflows.
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
AI-drevet lyddesign
Mestre AI-værktøjer til musikkomposition, lydsyntese og realtids-lydskabelse
Lydintelligens og genkendelse
Opbyg færdigheder i talegenkendelse, lydtagging og klassifikation ved hjælp af maskinlæringsmodeller
Generativ og adaptiv lyd
Opdag, hvordan AI skaber dynamiske lydlandskaber, der reagerer på brugerinteraktioner og omgivelser.
AI-forbedret produktion
Få praktisk erfaring med AI-drevne teknikker til mixing, mastering, restaurering og forbedring af lyd
Etik og industrielle anvendelser
Lær, hvordan AI former musik, medier og underholdning, samtidig med at den fremmer ansvarlig og kreativ brug
Undersøgte værktøjer
- TensorFlow lydgenkendelse
- PyTorch lydklassificering
- Librosa
- OpenAI Jukebox
- Google Magenta Studio
- Audacity AI-plugins
- Adobe Podcast AI-værktøjer
- AIVA
- Wav2Vec
- SpeechBrain
- JUCE Framework
- FL Studio med AI-integrationer
- Logic Pro Smarte Værktøjer
- Sonible Smart EQ
- Spotify-lydanalyse-API
- NVIDIA Riva Speech SDK
- Deep Learning for Audio-værktøjskasse
- AudioLDM
- Værktøjer til automatisering af lyddesign
Kursusforløb
Introduktion til AI og lyd
Lektion 1
- Forståelse af AI
- AI i hverdagen: Lydeksempler
- Grundlæggende om lydbølger, amplitude og frekvens
- Grundlæggende digital lyd
Anvendelse af AI på tværs af lydområder
Lektion 2
- AI til lydforbedring og -restaurering
- AI til tilgængelighed og personlige lydoplevelser
- AI i tale- og stemmeteknologier
- Vigtige lydbiblioteker: Librosa, PyAudio
- Anvendelsestilfælde: Realtids AI-undertekster og -oversættelse til livebegivenheder
- Case study: Personlig tilpasning af høreapparater med AI og smarte øretelefoner
- Praktisk guide: Registrering af stemmefølelser med Deepgrams Voice AI
Maskinlæring og AI til lyd
Lektion 3
- ML-modeller til lydapplikationer
- Deep Learning og avancerede AI-teknikker
- Lydspecifikke arkitekturer: CNN'er, RNN'er, Transformere
- Transfer learning i lyd-AI
- Anvendelsesområde: Tale-til-tekst til journalføring
- Case study: AI-drevet musikgenerering med deep learning
- Praktisk øvelse: Byg en tale-til-tekst-model med TensorFlow
Talegenkendelse og tekst-til-tale
Lektion 4
- Grundlæggende talegenkendelse og fonetik
- API-baserede løsninger til automatisk talegenkendelse (ASR)
- Opbygning af brugerdefinerede ASR-modeller med Transformers
- Introduktion til TTS og stemmekloning
- Anvendelsestilfælde: Automatisering af møde-transskriptioner med Google Speech-to-Text
- Case study: Flersproget kundesupport med brugerdefinerede Transformer-ASR-modeller
- Praktisk øvelse: Transskriber lyd og generér tale ud fra tekst
Lydforbedring og støjreduktion
Lektion 5
- Almindelige lydudfordringer
- AI-drevet støjfiltrering og forbedring
- Anvendelsestilfælde: Forbedring af lydkvaliteten ved opkald under fjernarbejde
- Case study: Krisps AI-støjreduktion i podcast-produktion
- Praktisk: Rens støjende lyd med Krisp eller Adobe Enhance Speech
Følelses- og stemningsregistrering i lyd
Lektion 6
- Introduktion til følelsesgenkendelse
- AI-modeller til følelsesgenkendelse: RNN'er, LSTM'er, CNN'er
- Udfordringer: Bias, flersprogede kontekster og pålidelighed
- Anvendelsestilfælde: Forbedring af kundeservice via følelsesregistrering
- Case study: IBM Watson Tone Analyzer til realtidsgenkendelse af følelser
- Praktisk øvelse: Analyser talesamples med IBM Watson eller lignende API'er
Etik og privatliv i lyd-AI
Lektion 7
- Risici ved deepfakes og stemmekloning
- Overvejelser om privatliv og datasikkerhed
- Bias og retfærdighed i lyd-AI
- Anvendelsestilfælde: Etisk indsamling af stemmedata og samtykkestyring
- Case study: Sikring af GDPR-overholdelse i lyd-AI
- Hands-on: Opdag falsk lyd og lav en etisk AI-tjekliste
Avancerede anvendelser og fremtidige tendenser
Lektion 8
- Lydhændelsesdetektion og -klassificering
- Lydsøgning og indeksering
- Innovationer: multimodal AI, edge computing, 3D-lyd
- Fremspirende karrierer inden for lyd-AI
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Ambitiøse lydteknikere – Perfekt til dem, der ønsker at integrere AI i workflows for lyddesign, mix og mastering.
Musikproducere og komponister – Ideelt for skabere, der er interesserede i at udnytte AI-værktøjer til musikgenerering og adaptiv komposition.
Maskinlæringsentusiaster – Velegnet til lærende, der er ivrige efter at anvende ML‑modeller til lydanalyse og -syntese.
Spil- og medieudviklere – Ideel til professionelle, der ønsker at skabe intelligente, medrivende og responsive lydoplevelser.
Teknologiske innovatører og forskere – målrettet personer, der udforsker frontlinjen inden for AI i lydteknologi og digital lydinnovation.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende programmeringsfærdigheder – Erfaring med Python eller tilsvarende programmeringssprog.
- Viden om lydsignalbehandling – forståelse af centrale teknikker til manipulation af lyd.
- Grundlæggende maskinlæring – Kendskab til algoritmer og koncepter for modellering og træning.
- Matematisk kompetence – Fortrolig med lineær algebra og sandsynlighedsteori.
- Erfaring med lydværktøjer – Praktisk brug af DAW’er eller lignende lydsoftware.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!