Adding Value Consulting
AI+ Cloud™ - eLearning (eksamen inkluderet)
AI & Machine Learning
IT Service & Architecture

AI+ Cloud™ - eLearning (eksamen inkluderet)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

Sikre digitale miljøer: Udnyt AI-drevne teknologier AI+ Cloud-certificeringen er designet til udviklere og IT-professionelle, der ønsker at integrere kunstig intelligens (AI) med cloud computing. Efterhånden som organisationer i stigende grad stoler på cloud-teknologier for skalérbarhed og effektivitet, er eksperter, der er i stand til problemfrit at indlejre AI i cloud-systemer, meget efterspurgte. Denne certificering dækker avanceret cloud-infrastruktur, udrulning af AI-modeller og cloud-baserede AI-applikationer, hvilket udstyrer eleverne til at innovere og udmærke sig i deres organisationer.

Vigtige funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års platformadgang

og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet

40 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år

Værktøjer du vil mestre

TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Hero

Om kurset

Revolutionér cloud computing med avanceret AI-integration

  • Cloud-AI Synergi: Opdag hvordan du integrerer AI i dynamiske og skalerbare cloud-systemer.
  • Infrastruktur på næste niveau: Udvikl ekspertise inden for CI/CD-pipelines, cloud-baserede AI-modeller og effektive udrulningsmetoder.
  • Praktisk afsluttende projekt: Anvend dine færdigheder gennem praktisk, virkelighedsnær udførelse.
  • Fremtidssikret ekspertise: Udrust dig selv til at stå i spidsen for AI-drevet cloud innovation.

Programmet udforsker maskinlæring (ML) og cloudtjenestemodeller fra AWS, Azure og Google Cloud, og tilbyder praktiske projekter for at forberede dig til det hurtigt skiftende IT-landskab. Du vil opnå mestring af AI-koncepter, herunder ML-teknikker og Python-programmering til AI. Praktiske færdigheder udvikles gennem oprettelse af virtuelle maskiner, integration af AI-tjenester og opbygning af ML-modeller på førende cloudplatforme.

Gennem et interaktivt afsluttende projekt designer og implementerer deltagerne cloud-baserede AI-løsninger. At opnå AI+ Cloud™-certificeringen placerer dig som en leder inden for AI-cloud-integration, hvilket gør det muligt for dig at udnytte avanceret teknologi til at optimere forretningsdriften og fremme organisatorisk vækst.


Hvorfor denne certificering er vigtig

Lær at bruge AI-værktøjer til at optimere drift, forbedre strategisk planlægning og øge organisationens præstation.

AI Cloud

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

Udvikling af AI-modeller

Udvikle, træne og finjustere maskinlæringsmodeller i cloud-miljøer, herunder dataforbehandling og valg af model.

AI & Cloud-problemløsning

Anvend AI-værktøjer til at tackle komplekse udfordringer inden for cloud-infrastruktur, hvilket øger produktivitet og effektivitet.

Udrulning af Cloud AI

Lær avancerede AI-udrulningsarbejdsgange, herunder CI/CD-pipelines og versionskontrol, for en problemfri implementering.

Optimeringsteknikker

Optimer AI-modeller for bedre ydeevne, skalerbarhed og omkostningseffektivitet i cloudsystemer.

Kursus tidsplan

Hero

  1. Grundlæggende om kunstig intelligens (AI) og skyen

    Lektion 1

    • 1.1 Introduktion til AI og dets anvendelse
    • 1.2 Oversigt over cloud computing og dets fordele
    • 1.3 Fordele og udfordringer ved integration af AI og skyen

  2. Introduktion til kunstig intelligens

    Lektion 2

    • 2.1 Grundlæggende koncepter og principper for AI
    • 2.2 Maskinlæring og dens anvendelser
    • 2.3 Oversigt over almindelige AI-algoritmer
    • 2.4 Introduktion til Python-programmering for AI

  3. Grundlæggende om cloud computing

    Lektion 3

    • 3.1 Cloud-tjenestemodeller
    • 3.2 Cloud-udrulningsmodeller
    • 3.3 Vigtige cloududbydere og tjenester (AWS, Azure, Google Cloud)

  4. AI-tjenester i skyen

    Lektion 4

    • 4.1 Integration af AI-tjenester i cloudplatform
    • 4.2 Arbejde med prækonstruerede maskinlæringsmodeller
    • 4.3 Introduktion til cloud-baserede AI-værktøjer

  5. Udvikling af AI-modeller i skyen

    Lektion 5

    • 5.1 Opbygning og træning af maskinlæringsmodeller
    • 5.2 Modeloptimering og evaluering
    • 5.3 Samarbejde om AI-udvikling i et cloudmiljø

  6. Cloud-infrastruktur til AI

    Lektion 6

    • 6.1 Opsætning og konfiguration af cloudressourcer
    • 6.2 Skalerbarhed og ydelsesovervejelser
    • 6.3 Dataplagring og -håndtering i skyen

  7. Udrulning og integration

    Lektion 7

    • 7.1 Strategier for udrulning af AI-modeller i skyen
    • 7.2 Integration af AI-løsninger med eksisterende cloud-baserede applikationer
    • 7.3 Brug af API og overvejelser

  8. Fremtidige tendenser inden for AI+ cloud-integration

    Lektion 8

    • 8.1 Introduktion til fremtidige tendenser
    • 8.2 AI-tendenser, der påvirker cloudintegration

  9. Capstone Project

    Lektion 9

    • 9.1 Anvendelse af AI og cloud-koncepter til at løse et problem fra den virkelige verden


  10. AI-agenter til cloud computing

    Valgfrit modul

    • 1. Forståelse af AI-agenter
    • 2. Case-studier
    • 3. Praktisk erfaring med AI-agenter
AI-netværk

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Cloud Professionals: Optimer cloud-ydelse og ressourcestyring med AI.

Cloud-arkitekter og -ingeniører: Design skalerbare, automatiserede og sikre cloud-infrastrukturer ved hjælp af AI.

IT-infrastrukturchefer: Forbedr cloud-udrulning, automatisering og sikkerhedsstrategier med AI.

Forretningsledere: Frem driv innovation og omkostningseffektive AI-drevne cloud-løsninger.

Studerende & dimittender: Få et konkurrencefortrin ved at mestre AI i cloud computing.

Start kursus nu

Industrivækst

Udvidelse af AI-drevne cloudløsninger

  • Det globale marked for AI i cloud computing forventes at vokse med en CAGR på 35,2% fra 2021 til 2028 (Kilde: Grand View Research).
  • AI-aktiverede cloud-værktøjer transformerer sektorer som finans, sundhedsvæsen og detailhandel ved at automatisere databehandling og forbedre ressourcestyring.
  • Virksomheder adopterer i stigende grad AI til prædiktiv analyse, automatisering og forbedret cloud-sikkerhed.
  • AI-drevet cloud-automatisering øger driftseffektiviteten, optimerer ressourceforbruget og sænker omkostningerne for skalerende virksomheder.
  • AI omformer SaaS-, PaaS- og IaaS-industrierne ved at forbedre servicelevering og datasikkerhed.

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende kendskab til kernebegreber inden for kunstig intelligens og cloud computing.
  • Forståelse af fundamentale computer videnskaber, herunder programmering, datastrukturer og algoritmer.
  • Kendskab til cloud-platforme som AWS, Azure eller GCP.
  • Grundlæggende matematiske færdigheder er afgørende for maskinlæring, en nøglekomponent i AI+ Cloud™-programmet.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/fler-svar spørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensering og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele indkvarteringsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!