AI+ Data™ - eLearning (eksamen inkluderet)
3.500,00 DKK
- 40 hours
AI+ Data-certificeringen tilbyder en omfattende læringsrejse, der udstyrer fagfolk med kernekompetencer inden for datalogi. Den dækker grundlæggende emner som statistik, programmering og datahåndtering, og skrider frem til avancerede moduler i generativ AI og maskinlæring (ML). Programmet lægger vægt på datadrevet beslutningstagning og storytelling for at styrke både analytiske og kommunikative evner.
Vigtige funktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års platformadgang
og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet
40 timers videoundervisning & multimedie
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis genprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år
Værktøjer du vil mestre
Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME
Om kurset
Frigør datadrevet innovation med AI
- Kernviden: Grundlag i datalogi, Python, statistik og datahåndtering
- Avanceret læring: Udforsk generativ AI, maskinlæring og prædiktiv analyse
- Afsluttende projekt: Anvend AI til virkelige udfordringer, såsom at forudsige medarbejderflugt
- Karriereforberedelse: Opnå praktiske færdigheder til AI-fokuserede data science roller med vejledt mentorordning
Gennem praktiske afsluttende projekter og personlig vejledning får eleverne praktisk erfaring med at anvende datavidenskabsteknikker på virkelige udfordringer. Ved at kombinere teori med øvelser i Python, R og spidsfindige teknologier, forbereder denne certificering professionelle til at udmærke sig inden for datavidenskab, hvilket fremmer innovation og informeret beslutningstagning inden for deres organisationer.
Hvorfor denne certificering er vigtig
Virksomheder har brug for certificerede fagfolk, som kan omdanne komplekse data til handlingsorienterede indsigter samtidig med at bevare privatlivets fred og integritet.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:
Avanceret dataanalyse
Udvikle færdigheder til at rense, forbehandle og analysere data ved hjælp af statistiske og udforskende metoder for at udtrække meningsfulde indsigter
Generativ AI & maskinlæring
Brug AI-værktøjer og maskinlæringsalgoritmer til at generere indsigt og skabe prædiktive modeller
Programmering & ML-færdigheder
Styrk færdighederne i Python og R ved at anvende dem til både grundlæggende og avancerede maskinlæringsopgaver.
Datafortælling & beslutningstagning
Lær at kommunikere data effektivt og træffe velinformerede, databaserede forretningsbeslutninger
Kursus tidsplan
Grundlag for datalogi
Lektion 1
- 1.1 Introduktion til datalogi
- 1.2 Data Science livscyklus
- 1.3 Anvendelser af datalogi
Statistikens grundlag
Lektion 2
- 2.1 Grundlæggende begreber inden for statistik
- 2.2 Sandsynlighedsteori
- 2.3 Statistisk inferens
Datakilder og typer
Lektion 3
- 3.1 Datatyper
- 3.2 Datakilder
- 3.3 Datalagringsteknologier
Programmeringsfærdigheder for datalogi
Lektion 4
- 4.1 Introduktion til Python for Data Science
- 4.2 Introduktion til R for datalogi
Datahåndtering og forbehandling
Lektion 5
- 5.1 Teknikker til dataimputering
- 5.2 Håndtering af afvigere og datatransformation
Eksplorativ dataanalyse (EDA)
Lektion 6
- 6.1 Introduktion til EDA
- 6.2 Data Visualisering
Generative AI-værktøjer til at udlede indsigter
Lektion 7
- 7.1 Introduktion til generative AI-værktøjer
- 7.2 Anvendelser af generativ AI
Maskinlæring
Lektion 8
- 8.1 Introduktion til algoritmer for overvåget læring
- 8.2 Introduktion til uovervåget læring
- 8.3 Forskellige algoritmer til klyngeinddeling
- 8.4 Association Rule Learning med implementering
Avanceret maskinlæring
Lektion 9
- 9.1 Ensemble-læringsteknikker
- 9.2 Reduktion af dimensionalitet
- 9.3 Avancerede optimeringsteknikker
Datastyret beslutningstagning
Lektion 10
- 10.1 Introduktion til datadrevet beslutningstagning
- 10.2 Open source-værktøjer til datadrevet beslutningstagning
- 10.3 Udledning af datadrevne indsigter fra salgsdatasæt
Datafortælling
Lektion 11
- 11.1 Forståelse af datafortællingens kraft
- 11.2 Identifikation af anvendelsestilfælde og forretningsrelevans
- 11.3 Udarbejdelse af medrivende fortællinger
- 11.4 Visualisering af data for at skabe indflydelse
Afsluttende Projekt - Forudsigelse af Medarbejderomsætning
Lektion 12
- 12.1 Projektintroduktion og problemformulering
- 12.2 Dataindsamling og -forberedelse
- 12.3 Dataanalyse og modellering
- 12.4 Datafortælling og præsentation
AI-agenter til dataanalyse
Valgfrit modul
- 1. Forståelse af AI-agenter
- 2. Case-studier
- 3. Praktisk erfaring med AI-agenter
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Dataanalytikere & videnskabsfolk: Anvend AI til prædiktiv modellering og klogere beslutninger.
Forretningsintelligensspecialister: Brug AI til at udtrække indsigter fra komplekse data.
IT-specialister & integratorer: Implementer AI-løsninger for optimeret databehandling.
Dataingeniører: Byg skalerbare AI-drevne datapipelines og arkitekturer.
Industrivækst
Fremme datadrevet innovation på tværs af sektorer
- Markedsvækst: Det globale marked for AI-datavidenskab forventes at vokse med en årlig vækstrate på 37,4% fra 2023 til 2030 (Grand View Research).
- Industriel transformation: AI-drevet analyse revolutionerer finans, marketing, detailhandel og andre sektorer.
- Real-Time Insights: Organisationer bruger i stigende grad AI til forudsigende indsigter og realtidsdataanalyse.
- Automatisering & Effektivitet: AI-drevet automatisering strømliner arbejdsgange og forbedrer operationel effektivitet.
- Forbedret beslutningstagning: Sektorer som e-handel, forsyningskæde og kundeservice udnytter AI til smartere, datadrevne beslutninger.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende forståelse af datalogi og statistik (nyttigt, men ikke nødvendigt).
- Stærk interesse for dataanalyse.
- Åbenhed over for at lære programmeringssprog som Python og R.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70% (35/50)
- Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensgivning og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Aktiepolitik
AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!