AI+ Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 timer
Tag føringen inden for næste generations assurance med AI Tag dit assurance-karriere til næste niveau med certificeringen AI-Enabled Coordinated Assurance — et praktisk, strategisk program udviklet til fagfolk inden for risiko, revision, governance og compliance. Dette unikke kursus giver dig værktøjer og rammer til at integrere kunstig intelligens i koordinerede assurance-funktioner, effektivisere samarbejdet på tværs af teams og levere samlede assurance‑indsigter med klarhed og sikkerhed. Du vil dykke ned i AI‑drevet assurance‑mapping, globale standarder for AI‑governance som ISO/IEC 42001 og NIST AI RMF, samt gennemprøvede teknikker til at kommunikere resultater til ledelse og tilsynsmyndigheder. Gennem virkelighedsnære cases og praktisk arbejde med værktøjer bliver du i stand til at lede fremtidssikrede assurance‑strategier, der øger gennemsigtigheden, reducerer dobbeltarbejde og styrker tilliden til organisationen. Ideelt for revisorer, risikochefer og compliance‑specialister, der vil øge deres gennemslagskraft i en AI‑drevet verden.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-øvet niveau (Kategori: AI+ Professional)
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis omprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Hvorfor denne certificering er vigtig
Gør det muligt for audit-, risiko-, compliance- og governance-funktioner at samarbejde gnidningsløst ved hjælp af AI – nedbryder siloer, minimerer dobbeltarbejde og sikrer fuld risikodækning på tværs af organisationen.
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
AI-drevet Assurance-integration
Undersøg, hvordan kunstig intelligens forbinder revisions-, risiko- og compliancefunktioner – nedbryder siloer, minimerer dobbeltarbejde og forbedrer samarbejdet på tværs af assurance‑teams.
Avanceret risiko- og dækningsvisualisering
Lær, hvordan AI-drevne kortlægningsværktøjer identificerer kontroloverlap, afdækker risikohuller og leverer et omfattende, databaseret overblik over virksomhedens risikoprofil
Kontinuerlig overvågning og intelligent rapportering
Forstå, hvordan AI understøtter realtids-overvågning, automatiserede dashboards og strømlinet rapportering for at styrke gennemsigtighed og effektiv styring
Styret og sikker implementering af AI
Opnå viden om at anvende AI-governance-standarder, håndhæve politikker og opretholde modelintegritet for at sikre compliance, sikkerhed og revisionsparathed
Strategisk og etisk assurance-ledelse
Styrk din evne til at lede koordinerede, AI-understøttede assurance-initiativer, der fremmer tværfunktionelt samarbejde, etisk tilsyn og langsigtet organisatorisk robusthed.
Kursusforløb
Introduktion til koordineret sikring
Lektion 1
- Grundlag og strategisk betydning af koordineret assurance
- Roller for assurance-udbydere og centrale interessenter
- Forventninger til ledelse og oversigt over standard 9.5
AI's rolle i at styrke samarbejde
Lektion 2
- Hvordan AI forbedrer dataintegration og kommunikation
- Vigtige AI-teknologier anvendt i assurance-funktioner
- AI-understøttede samarbejdsanvendelser
- Risici forbundet med anvendelse af AI
AI til assurance‑mapping og reliance
Lektion 3
- Registrering af kontroloverlap og risikohuller ved hjælp af AI
- Grundlæggende integreret assurance mapping
- Udnyttelse af AI til at styrke strategier for robusthed
Håndhævelse og modelintegritet
Lektion 4
- Sikring af AI-systemer efter implementering
- Modelvalidering, integritet og revisionspraksis
- Kryptografiske beskyttelser (hashvalidering og signaturrotation)
- Sidekanalsangrebsscenarier, der påvirker modeller og GPU-miljøer
- Test af sikkerhedsforanstaltninger og automatiseret rensning af prompts
- Funktionsadskillelse og dobbeltkontrolmekanismer for højrisikomodeller
- Evaluering af modellens adfærdskonsistens
- RSAIF-kortlægning, GRC-tilpasning og evidensdokumentation
- Matrix over dobbelte laboratorieveje og værktøjskapaciteter
- Praktisk lab: Rollebaseret adgangskontrol (RBAC) til sikre AI-API'er
- Vidensvurdering
Case Study – AI i implementering af koordineret assurance
Lektion 5
- Case study om implementering i den virkelige verden
- Etiske overvejelser i AI-drevet assurance
- Analyse af resultater og vigtigste læringer
Værktøjskasser og automatisering til AI-sikkerhed
Lektion 6
- Oversigt over AI-sikkerhedsværktøjer
- Automatisering af AI-sikkerheds- og complianceprocesser
- Overvågning og vurdering af AI-hallucinationer
- Design af automatiserede compliance-pipelines
- Rollback-workflows, driftregistrering og planlagt red teaming
- Krydsmodellering til validering af multimodelsystemer
- Standarder for observabilitet og isolation i GPU-runtime
- Oversigt over AI-sikkerhedsautomatiseringsstakken
- Værktøjskategorier, udvælgelseskriterier og kapabilitetsmatrix
- Automatiseringsworkflows i den virkelige verden og evidensgenerering
- Praktisk laboratorieøvelse
Konklusion – Opbygning af tillid og governance på tværs af funktioner
Lektion 7
- AI-governancerammer og sikringskontroller
- Fremme af tillid, gennemsigtighed og etisk brug af AI
- Måling af assurance‑performance gennem metrics, KRI’er og KPI’er
- Afsluttende indsigter og næste skridt
Branchens vækst
AI-understøttet koordineret sikring
01
Det globale miljø for assurance, risiko og compliance er under forandring, efterhånden som organisationer integrerer AI for at modernisere revision, risikostyring og governance-funktioner. Virksomheder bevæger sig væk fra isolerede assurance-modeller og over mod samlede, AI-drevne rammer, der øger effektivitet, gennemsigtighed og løbende overblik over risici i realtid.
02
Intern revision og risikofagfolk tager i stigende grad AI-teknologier i brug – herunder natural language processing (NLP), machine learning og automatisering – for at minimere redundant testning, forbedre datatilslutning og understøtte løbende overvågning. Dette skifte muliggør hurtigere revisioner og mere velinformerede, datadrevne beslutninger på tværs af afdelinger.
03
Stigende regulatoriske forventninger og internationale standarder for governance – såsom ISO/IEC 42001, NIST AI RMF og nye AI-reguleringer – øger efterspørgslen efter koordinerede assurance-strukturer, der fremmer compliance, ansvarlighed og ansvarlig brug af AI på tværs af hele virksomheden.
04
Organisationer tager i stigende grad samarbejdsbaserede assurance-tilgange i brug, der er tilpasset Three Lines-modellen og IIA-standarderne. Disse rammer gør det muligt for revisions-, compliance- og risikoteams at dele viden, udnytte ressourcer optimalt og styrke dækningen af virksomhedens risici gennem AI-understøttet kortlægning og reliance-metodikker.
05
Efterhånden som AI-teknologier bliver mere avancerede og dybt integreret i kritiske forretningsprocesser, vokser behovet for strukturerede, AI-drevne og koordinerede assurance-programmer – hvilket skaber en stærk efterspørgsel efter specialiserede certificeringer, praktisk træning og governance-værktøjer, der understøtter sikker, etisk og skalerbar AI-tilsyn.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Interne revisorer og revisionsledere: Fagfolk, der ønsker at modernisere revisionsfunktionen gennem AI-understøttet koordinering og integreret assurance‑mapping.
Risikostyringsprofessionelle: Specialister i virksomhedsmæssig og operationel risiko, der søger smartere, datadrevne tilgange til risikostyring og tværfunktionelt samarbejde.
Compliance- og governance-ansvarlige: Personer med ansvar for overholdelse af lovgivning, interne kontroller og governance-rammer, som ønsker at udnytte AI til større gennemsigtighed og effektivitet.
GRC-specialister: Fagfolk, der arbejder med Governance, Risk og Compliance, og som ønsker at integrere AI-værktøjer i assuranceprocesser og rapportering.
CRO’er, CAE’er og topledere: Beslutningstagere, der har ansvar for assurance-økosystemer og ønsker at reducere dobbeltarbejde, forbedre koordineringen og styrke tilliden på tværs af organisationens funktioner.
AI-governance- og sikkerhedspraktikere: Specialister, der arbejder med tilsyn med AI, modelrisikostyring og regulatorisk forberedelse, og som ønsker strukturerede, koordinerede assurance‑rammeværk.
Flere detaljer
Forudsætninger
Der er ingen obligatoriske forudsætninger for dette kursus. Det anbefales dog, at deltagerne har en grundlæggende forståelse af AI-principper, risikostyringspraksis, revisions- eller compliancefunktioner samt generelle assurance- eller governance-rammer for at få maksimalt udbytte af deres læringsoplevelse.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program Agreement og overholder kravene i License Agreement.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.