AI+ Game Design Agent - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Træd ind i fremtiden for spiludvikling med AI+ Game Design Agent™-certificeringen. Et specialiseret program, der giver dig mulighed for at kombinere kunstig intelligens med kreativ spiludvikling. Lær at skabe dynamiske, responsive spil, der tilpasser sig spillerens adfærd, og vis dine evner gennem virkelige AI-spildesignprojekter.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Mellemniveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis omprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Skab intelligente, adaptive spiloplevelser
Brug AI + Game Design Agent™ til at designe intelligente, adaptive og medrivende spiloplevelser
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
AI-forstærket spildesign
Integrér AI i gameplay-mekanik, historiefortælling og spillerinteraktioner for at skabe klogere og mere engagerende spil.
Procedurelt indholdsskabende arbejde
Brug AI-værktøjer til at skabe dynamiske verdener, baner og aktiver i spillet.
Adaptiv gameplay og spillermodellering
Udnyt AI og data til at personalisere spilleroplevelser og -adfærd.
Intelligent NPC-udvikling
Skab ikke-spillerfigurer, der lærer, tilpasser sig og reagerer realistisk ved hjælp af maskinlæring og NLP
Praktisk spilintegration
Implementér AI-frameworks i motorer som Unity og Unreal for at bygge innovative, intelligente spilprototyper
Kursusforløb
Forståelse af AI-agenter
Lektion 1
- Udforsk, hvad AI-agenter er, deres arkitekturer, miljøer og grundlæggende beslutningstagning.
- Introduktion til multi-agent-systemer.
- Case study: Pac-Man-spøgelses-AI.
- Praktisk øvelse: Byg en simpel reaktiv AI-agent i et enkelt Pygame-miljø.
Introduktion til AI-spilagenter
Lektion 2
- Lær de vigtigste komponenter og adfærd hos AI-spilagenter og deres arkitekturer.
- Case study: Racerspil som Mario Kart og Forza Horizon.
- Praktisk øvelse: Lav et simpelt spil med en bevægelig boks i PlayCanvas.
Forstærkningslæring i spildesign
Lektion 3
- Grundlæggende forstærkningslæring, Q-learning, SARSA og anvendelse af RL til spilagenter.
- Case study: AlphaZero mestrer skak, shogi og go gennem selvspil.
- Praktisk øvelse: Træn en simpel RL-agent i OpenAI Gym-miljøet.
AI til NPC'er og pathfinding
Lektion 4
- Forstå NPC'er som AI-agenter og implementér simple AI-teknikker.
- Lær om ruteplanlægning, forhindringsundgåelse og optimering af bevægelse.
- Case study og praktisk øvelse: Anvend AI til NPC-adfærd i virkelige scenarier.
AI til strategisk beslutningstagning
Lektion 5
- Udforsk beslutningstræer, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) og nyttebaseret beslutningstagning.
- Case study: StarCraft II-AI fra DeepMind.
- Praktisk øvelse: Implementér en simpel MCTS-agent til Tic-Tac-Toe i Pygame.
AI-spilagenter i 3D-virtuelle miljøer
Lektion 6
- Lær 3D-miljørepræsentation, generering af navigationsmesh og komplekse agentadfærd.
- Case study: The Last of Us.
- Hands-on: Udvikl en 3D AI-agent med navigation og interaktion i Unity ved hjælp af NavMesh og C#.
Fremtidige tendenser inden for AI-spildesign
Lektion 7
- Udforsk aktuelle og nye AI-tendenser, herunder rollen for generalistisk AI inden for gaming.
- Case study: Brancheeksempler og innovationer.
Afsluttende projekt
Lektion 8
Anvend alle færdigheder i et samlet projekt: planlægning, implementering, test, fejlfinding og praktisk udførelse.
Undersøgte værktøjer
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA Omniverse
- Godot Engine
- Hugging Face Transformers
- Reinforcement Learning-rammeværker
- Biblioteker til behandling af naturligt sprog
- Computer Vision SDK'er
- Værktøjer til spilanalyse
- Adfærdstræs‑editorer
- Værktøjer til procedurel generering
- API'er til tale- og følelsesgenkendelse
- AI-animationssystemer
- 3D-simulationsplatforme
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Spiludviklere i begyndelsen af karrieren: Til dem, der ønsker at integrere AI i historiefortælling, gameplay-mekanik og spilleroplevelser.
AI-entusiaster: Perfekt til lærende, der er nysgerrige på at bruge AI til at styrke kreativitet og interaktivitet i spil.
Spiludviklere: Velegnet til professionelle, der bygger intelligente systemer, adaptivt gameplay og smarte NPC’er
Digitale kunstnere: Ideelt for kreative, der ønsker at designe immersive miljøer og dynamiske spilelementer med AI.
Tech-iværksættere: Til innovatører, der ønsker at udnytte AI til at skabe næste generations interaktive spilplatforme.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende programmeringskendskab: Fortrolig med kodningskoncepter og -sprog.
- Grundlæggende spildesign: Forståelse af centrale spilmekanikker og -struktur.
- Matematik og algoritmer: Stærke evner inden for logik, problemløsning og algoritmisk tænkning.
- Grundlæggende AI: Indledende kendskab til AI‑begreber og -modeller.
- Kreativ tænkning:Evne til at forestille sig dynamiske, interaktive og engagerende spilelementer.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program Agreement og overholder kravene i License Agreement.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!