AI+ Manufacturing Practitioner™ – eLearning (inklusive eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 timer
AI+ Manufacturing Practitioner™-certificeringen giver fagfolk i produktionsindustrien praktiske færdigheder til at anvende AI inden for produktion, vedligeholdelse, kvalitet, forsyningskæder og fabriksdrift. Lær, hvordan du reducerer nedetid, optimerer processer, forbedrer kvaliteten og omsætter industrielle data til handlingsorienteret indsigt. Udforsk prædiktiv vedligeholdelse, computersyn, produktionsanalyse, integration af AI-systemer, automatisering, ansvarlig AI og måling af investeringsafkast gennem praktiske anvendelseseksempler, casestudier og øvelser. Uanset om du arbejder med produktion, vedligeholdelse, kvalitet, drift eller digital transformation, hjælper denne certificering dig med at opbygge de nødvendige færdigheder til at skabe en mere intelligent, sikker og effektiv produktionsdrift.
Hvad er inkluderet?
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Mellemniveau (kategori: AI+ Professional)
Adgang
1 års adgang til platformen døgnet rundt
8 timers videolektioner og multimedieressourcer
Anbefaling om 16 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiale, lydbøger, podcasts, quizzer og evalueringer.
Værktøjer, du vil udforske
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell, Automation FactoryTalk Analytics, Ignition by Inductive Automation, C3 AI og flere
Eksamen
Onlineeksamen med digital eksamensvagt og én gratis reeksamen inkluderet
Certifikat
Bevis for gennemførelse inkluderet
Mestr AI-drevet produktionsekspertise for smartere, sikrere og mere effektiv drift
Anvend AI på tværs af produktion, vedligeholdelse, kvalitet, forsyningskæde og fabriksdrift.
Hvilke færdigheder vil du opnå?
Når du har gennemført dette kursus, vil du kunne:
Lær
Lær om grundlæggende AI, anvendelse i produktionen, samarbejde mellem mennesker og AI samt praktiske anvendelsesmuligheder i industrien.
Udforsk
Udforsk computersyn, prædiktiv vedligeholdelse, produktionsplanlægning, analyse og intelligent automatisering.
Forstå
Forstå datakvalitet, udfordringer med dataparathed, centrale datatyper og udvikling af KPI-dashboards.
Bestem
Lær om implementeringsmodeller for AI, systemarkitektur, integrationstilgange og kortlægning af industriel AI.
Identificer
Identificér use cases med høj værdi, udvikl pilotprojekter, mål resultaterne, og udarbejd skalerbare planer for implementering af AI.
Anvend
Anvend principper for dataforvaltning, cybersikkerhed, driftssikkerhed, menneskeligt tilsyn og risikostyring af AI.
Evaluer
Lær at evaluere AI-initiativer, måle investeringsafkast, følge KPI'er og identificere driftsmæssige forbedringer.
Generér
Udforsk digitale tvillinger, generativ AI, intelligent overvågning, nye teknologier og AI-køreplaner.
Løs
Løs en konkret udfordring i produktionsindustrien ved at vælge en AI-anvendelse, udarbejde en implementeringsplan og dokumentere forretningsværdien.
Hvad vil du lære?
AI i produktion — kontekst og muligheder
Lektion 1
- Grundlæggende AI til fremstillingsindustrien
- AI-anvendelser på tværs af fabrikkens drift
- Menneskelige og forretningsmæssige faktorer ved implementering af AI
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk aktivitet
Centrale AI-anvendelser i produktionen
Lektion 2
- Computervision til produktion
- AI til vedligeholdelse og driftssikkerhed
- Operationelle AI-applikationer
- AI til planlægning og automatisering
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse
Produktionsdata og AI-parathed
Lektion 3
- Typer af produktionsdata
- Krav til dataparathed og -kvalitet
- Almindelige udfordringer med dataparathed
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Opret et dashboard til KPI'er for produktion ved hjælp af Looker Studio
AI-systemer og -arkitektur i fremstillingsindustrien
Lektion 4
- Tilgange til implementering af industriel AI
- AI-systemarkitektur og -komponenter
- Løsningsintegration og evaluering
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Kortlæg arkitekturen i et AI-system ved hjælp af Miro eller draw.io
Implementering af AI i produktionen
Lektion 5
- Identificering og prioritering af AI-muligheder
- Design af AI-pilotprojekt og proof of concept
- Måling og skalering af AI's effekt
- Udfordringer ved implementering i praksis
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Udvikl et AI-pilotprojekt og en implementeringsplan ved hjælp af Miro
Ansvarlig AI, sikkerhed og beskyttelse
Lektion 6
- Ansvarlig AI i industrielle operationer
- AI-governance og dataansvar
- Sikkerheds- og driftsmæssige risici
- Menneskeligt tilsyn og eskalering
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Udarbejd en tjekliste til AI-risiko og -styring ved hjælp af Google Sheets
AI-succes, fiasko og investeringsafkast
Lektion 7
- Almindelige udfordringer og fejl i AI-projekter
- Strategier til succesfuld implementering af AI
- ROI-modeller for AI i produktionsindustrien
- Branchebenchmarking og sammenligning
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Estimér ROI for AI, og følg de forretningsmæssige gevinster
Fremtidige tendenser inden for AI i fremstillingsindustrien
Lektion 8
- Nye AI-tendenser inden for fremstillingsindustrien
- Digitale tvillinger og intelligent overvågning
- Anvendelser af generativ AI
- Fremtidige tendenser inden for anvendelse af AI
- Praktiske anvendelsesmuligheder
- Branchecases
- Praktisk øvelse: Udarbejd en køreplan for implementering af AI
Afsluttende projekt
Lektion 8
- Problemdefinition og afgrænsning
- Udvælgelse af AI-anvendelsesscenarier og vurdering af parathed
- Evaluering af løsninger og udvikling af en køreplan
- Forretningsværdi og kommunikation
- Spor til afsluttende projekter
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Produktionsfagfolk
Fabriksledere og ledere
Produktions- og procesingeniører
Fagfolk inden for vedligeholdelse og driftssikkerhed
Kvalitets- og inspektionsteams
Forretningsanalytikere og dataeksperter
Fagfolk inden for automatisering, IT og OT
Ledere inden for transformation og innovation
Entusiaster inden for AI og intelligent produktion
Flere oplysninger
Forudsætninger
- Viden om produktion: Grundlæggende forståelse af produktionsprocesser og -drift.
- Kendskab til AI og automatisering: Kendskab til AI, maskinlæring og koncepter inden for industriel automatisering.
- Dataforståelse: Evne til at forstå driftsdata, dashboards, KPI'er og udviklingen i resultater.
- Kendskab til industriel teknologi: Grundlæggende kendskab til MES, SCADA, ERP, sensorer og forbundne systemer.
- Kompetencer inden for forretningsanalyse: Grundlæggende forståelse af forretningsanalyse og beslutningstagning.
Eksamensoplysninger
- Varighed: 90 minutter
- Beståelseskrav: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-spørgsmål med ét eller flere korrekte svar
- Afholdelsesform: Online via en eksamensplatform med tilsyn (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Ligestillingspolitik
AVC tilbyder ikke særlige tilpasninger på grund af handicap eller helbredsmæssige forhold hos studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for at få vejledning og støtte gennem hele processen med at få særlige tilpasninger.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.