AI+ Medical Assistant Practitioner™ - eLearning (inkl. eksamen)

1.950,00 DKK

  • 16 timer
eLearning

Træd ind i fremtidens sundhedsvæsen med AI+ Medical Assistant Practitioner™-certificeringen, der er udviklet til at sætte dig i stand til at arbejde på forkant med medicinsk support og AI‑innovation. Dette omfattende program lærer dig, hvordan du udnytter kunstig intelligens til at effektivisere kliniske arbejdsgange, løfte patientkontakten og understøtte hurtigere, databaserede behandlingsbeslutninger – så du bliver en uvurderlig ressource i det moderne sundhedsvæsen.

Nøglefunktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Begynder-øvet niveau (Kategori: AI+ Professionel)

Adgang

1 års adgang til platformen 24/7

8 timers videolektioner og multimedieindhold

Anbefaling om 16 timers studietid

e-bøger, lydbøger, podcasts

Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis omprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse medfølger

Hero

Forvandl sundhedsvæsenet med AI-drevet medicinsk assistance

Opdag, hvordan AI kan forbedre patientkommunikation, tidsbestilling og opfølgende pleje for at skabe en bedre patientoplevelse.

Driver AI-innovation

Læringsudbytte

Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:

AI i patientbehandling

Opdag, hvordan du kan bruge AI-værktøjer til at forbedre patientkommunikation, håndtere aftaler og koordinere opfølgende pleje

Optimering af kliniske arbejdsgange

Opnå færdigheder i at anvende AI til at effektivisere opgaver som journalhåndtering, dataindtastning og analyse af laboratorieresultater

AI-assisteret diagnostik

Lær, hvordan AI-drevne værktøjer understøtter klinisk beslutningstagning og forbedrer resultaterne for patientbehandlingen.

Natural Language Processing (NLP) i sundhedsvæsenet

Anvend NLP til at udtrække, fortolke og organisere patientdata fra journaler for at opnå bedre indsigt.

AI-forbedret patientovervågning

Behersk AI-værktøjer til fjernovervågning og koordinering, så du sikrer opdateringer om helbred i realtid og gnidningsfri kommunikation

Hero

Kursusforløb

  1. Grundlæggende AI for lægesekretærer

    Lektion 1

    • Forståelse af AI og dets anvendelser i sundhedssektoren
    • Kunstig intelligens’ rolle i medicinsk assistance
    • Case studies, der fremhæver implementeringer i den virkelige verden
    • Praktisk session: Udforskning af funktionalitet og arbejdsgang i Eka.care patientapplikationen
  2. Datalæsefærdigheder for lægesekretærer

    Lektion 2

    • Typer af sundhedsdata og bedste praksis for håndtering
    • Effektiv brug af data til at drive AI‑applikationer
    • Case studies, der demonstrerer datadrevne indsigter
    • Praktisk session: Sammenligning af strukturerede og ustrukturerede data i Eka.care patientjournaler
  3. AI til optimering af patientbehandling

    Lektion 3

    • Forbedring af patientinteraktioner ved hjælp af AI
    • Prædiktiv analyse og workflowstyring
    • Case-studier om forbedring af plejelevering
    • Praktisk session: Brug af Eka.care til aftalehåndtering, smarte påmindelser og telekonsultations-dashboards
  4. NLP og generativ AI i medicinsk dokumentation

    Lektion 4

    • Grundlæggende NLP for lægesekretærer
    • Praktiske anvendelser og tilknyttede risici
    • Case-studier om AI-drevet dokumentation
    • Praktisk simulation: Automatisering af kliniske notater, resuméer og kommunikationsarbejdsgange med Eka.care
  5. AI i diagnostik og screening

    Lektion 5

    • AI-diagnostiske støtteredskaber
    • Virkelige anvendelser og simulationsøvelser
    • Anvendelsestilfælde, der illustrerer AI-assisteret detektion
    • Hands-on: Gennemgang af AI-genererede diagnostiske indsigter for almindelige helbredstilstande med Eka.care
  6. Etik, bias og regulering i AI til sundhedsvæsenet

    Lektion 6

    • Identificering og håndtering af bias i AI-systemer
    • Juridiske, etiske og compliance-rammer for AI i sundhedsvæsenet
    • Praktisk øvelse: Analyse af bias på tværs af racemæssige, socioøkonomiske og demografiske faktorer ved hjælp af Googles What-If Tool
  7. Evaluering og implementering af AI-værktøjer

    Lektion 7

    • Planlægning og udvælgelse af AI-værktøjer til implementering
    • Best practice og inddragelse af interessenter
    • Case study: Tidlig implementering af AI til brystdiagnostik i en national sundhedstjeneste
    • Praktiske øvelser: Genkend faresignaler i leverandørløsninger og vurder effektiviteten af AI-modeller ved hjælp af Zoho Analytics
  8. Cybersikkerhed og nye tendenser inden for AI

    Lektion 8

    • Cybersikkerhedsrisici og beskyttelsesstrategier i AI-baserede sundhedssystemer
    • Fremtidige tendenser og forberedelse til AI‑innovation
    • Case studies: Strategiske AI-transformationsinitiativer (f.eks. EY)
    • Praktiske øvelser: Undersøgelse af almindelige cybersikkerhedstrusler i AI-drevet sundhedspleje ved hjælp af Google Sheets

Udforskede værktøjer

  • TensorFlow
  • Keras
  • Python
  • Værktøjer til naturlig sprogbehandling (NLP)
  • SQL
  • Matplotlib
  • PowerBI
  • Værktøjer til integration af sundhedsdata
  • Elektroniske patientjournalsystemer (EHR-systemer)
  • Platforme til planlægning og koordinering af patienter
  • AI-drevne diagnostiske værktøjer
  • Værktøjer til medicinsk billedanalyse
AI-sundhedspleje

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Grundlæggende medicinsk terminologi – Kendskab til sundhedsfaglige begreber og medicinsk sprog.

Grundlæggende AI-viden – Forståelse af principper og algoritmer inden for maskinlæring.

Dataanalytiske færdigheder – Evne til effektivt at analysere og fortolke sundhedsdata.

Programmeringsfærdigheder – Erfaring med Python eller lignende sprog til at anvende AI‑værktøjer.

Forståelse af sundhedssystemer – kendskab til kliniske arbejdsgange og medicinske praksisser.

Start kurset nu

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende viden om sundhedssystemer – forståelse af sundhedsstrukturer og driftsprocesser.
  • Grundlæggende AI-forståelse – Kendskab til principperne for maskinlæring og centrale AI-koncepter.
  • Forståelse af databeskyttelse og -sikkerhed – kendskab til HIPAA og regler for beskyttelse af sundhedsdata.
  • Projektledelseskompetencer – Evne til at overvåge og koordinere AI-implementeringsinitiativer i sundhedsvæsenet.
  • Erfaring med sundhedsteknologi – Kendskab til elektroniske patientjournalsystemer (EHR) og relaterede sundhedsplatforme.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70 % (35/50)
  • Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensering og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Lighedspolitik

AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.


Ofte stillede spørgsmål

Contact background

Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?

Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.