AI+ Pharma - eLearning (inkl. eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Frigør kraften i kunstig intelligens til at revolutionere den farmaceutiske og sundhedsfaglige sektor med certificeringen AI in Pharma & Healthcare. Dette program giver fagfolk mulighed for at udnytte AI til smartere lægemiddeludvikling, optimerede kliniske forsøg, personlig patientbehandling og effektive driftsprocesser. Du vil udforske banebrydende anvendelser af machine learning, natural language processing og prædiktiv analyse, skræddersyet specifikt til life science- og kliniske miljøer.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-mellem niveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med ét gratis omprøveforsøg
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Forvandl omsorg med intelligent innovation
Kombinerer essentiel AI-ekspertise med farmaceutisk forskning, kliniske processer og regulatorisk viden og forbereder dig på virkelige udfordringer i industrien
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
AI gennem hele lægemidlets livscyklus
Udforsk, hvordan AI og maskinlæring anvendes fra lægemiddelopdagelse til kliniske forsøg og overvågning efter markedsføring
Datadrevet lægemiddeludvikling
Brug AI til at analysere kliniske, genomiske og virkelige data for at understøtte evidensbaserede beslutninger.
Prædiktiv modellering og patientsegmentering
Udvikl modeller for behandlingsresultater, risikovurdering samt optimeret forsøgsdesign og rekruttering
NLP til pharma og sundhedssektoren
Udnyt naturlig sprogbehandling til at udtrække indsigter fra videnskabelige artikler, kliniske notater og regulatoriske dokumenter
Etik, regulering og compliance
Forstå etiske, regulatoriske og compliance-rammer for at sikre ansvarlig implementering af AI i pharma.
Undersøgte værktøjer
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandaer
- NumPy
- SQL
- Jupyter-notesbøger
- MLflow
- DataBricks
- RDKit
- DeepChem
- Biopython
- Hugging Face Transformers til biomedicinsk NLP
- spaCy / Kliniske NLP-værktøjskasser
- Apache Spark til sundhedsdata
- Power BI / Tableau til kliniske dashboards
Kursusforløb
Grundlæggende AI i farmaceutisk industri
Lektion 1
- AI- og maskinlæringsgrundlag – Introduktion til centrale AI‑begreber og modeller.
- Anvendelsestilfælde: Prædiktiv modellering af bivirkninger og lægemiddel-lægemiddel-interaktioner ved hjælp af historiske patientdata.
- Hands-on: Byg prædiktive modeller med et no-code-værktøj (Teachable Machine).
AI i lægemiddelopdagelse og -udvikling
Lektion 2
- Udforsk AI‑anvendelser inden for molekylær lægemiddeldesign og drug repurposing.
- Anvendelsestilfælde: AI-drevne succeser med omformålning, f.eks. COVID-19-behandlinger.
- Hands-on: Molekylær design og lægemiddel-omplacering med Orange Data Mining; udforsk sygdom-lægemiddel-sammenhænge med EpiGraphDB.
AI til optimering af kliniske forsøg
Lektion 3
- Forbedr patientrekruttering, klinisk datastyring og monitorering.
- Anvendelsestilfælde: Pfizers AI-analyse til optimering af kliniske forsøg.
- Hands-on: Implementér klinisk dataanalyse med no-code-platforme som KNIME.
Præcisionsmedicin og genomik
Lektion 4
- Lær personlige behandlingsstrategier og biomarkør-opdagelse.
- Case study: AI-assisteret opdagelse og validering af biomarkører i kræft.
- Hands-on: Genomisk analyse ved hjælp af AI-drevne fortolkningsværktøjer som CBioPortal.
Etisk og regulatorisk AI i pharma
Lektion 5
- Undersøg etiske overvejelser, governance, compliance og regulatoriske rammer.
- Case study: Etiske og regulatoriske udfordringer i større AI-projekter inden for lægemiddelindustrien.
- Hands-on: Udvikl AI-governance-strategier og udfør litteraturmining med LitVar 2.0.
Implementering af AI i farmaceutiske projekter
Lektion 6
- Fokuser på AI-projektledelse, værktøjsevaluering og vurdering af ROI.
- Hands-on: Administrér AI-projekter ved hjælp af Airtable til tracking, samarbejde og overblik.
Fremtidige tendenser og bæredygtig AI i pharma
Lektion 7
- Udforsk nye AI-teknologier og bæredygtige anvendelser inden for sundhedsvæsenet.
- Case study: Bæredygtighedsinitiativer drevet af AI i pharma.
- Hands-on: Scenarieplanlægning og prædiktiv analyse via dashboards til fremadrettede beslutninger.
Afsluttende projekt
Lektion 8
- Prædiktiv modellering af bivirkninger ved polyfarmaci.
- AI-forbedret rekruttering og fastholdelse i kliniske forsøg.
- AI-drevet lægemiddeldesign til sjældne sygdomme.
- Evaluering: Struktureret bedømmelsesordning for afsluttende projekt.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Studerende inden for farmaci og life science: Dem, der ønsker at udvide deres viden om pharma eller biotek med praktisk erfaring i AI.
Farma- og biotekprofessionelle: F&U-, klinisk- og regulatorisk personale, der ønsker at anvende AI inden for lægemiddeludvikling, kliniske forsøg og sikkerhedsovervågning.
Sundhedsprofessionelle: Læger, klinikere og sundhedsledere, der ønsker at udnytte AI til beslutningsstøtte og præcisionsmedicin.
Data Scientists & AI-ingeniører: Tekniske eksperter, der ønsker at fokusere på sundhedsanalyse, intelligent lægemiddeludvikling og farmaceutiske anvendelser.
Healthtech- og medtech-innovatører: Iværksættere, der skaber AI-drevne løsninger til pharma
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende biologi: Grundlæggende forståelse af menneskets biologiske begreber.
- Farmaceutisk viden: Kendskab til lægemiddeludvikling og regulatoriske processer.
- AI- og maskinlæringsgrundlag: Kendskab til centrale AI- og ML-principper.
- Dataanalysefærdigheder: Evne til at arbejde med og fortolke datasæt.
- Etisk indsigt: Forståelse af etiske overvejelser i AI-drevet sundhedspleje.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program Agreement og overholder kravene i License Agreement.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!