AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (inkl. eksamen)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

Led strategiske AI‑initiativer med selvtillid Træd ind i lederskabet med certificeringen AI+ Program Director Practitioner™ — et høj‑impact program udviklet til erfarne fagfolk, der har ansvaret for at drive komplekse AI‑ og digitale transformationsprogrammer i stor skala på tværs af organisationen. Dette kursus giver dig de strategiske rammeværk, governance‑modeller og praktiske værktøjer, du har brug for til at planlægge, gennemføre og overvåge AI‑initiativer, der skaber målbar forretningsværdi. Du lærer, hvordan du tilpasser AI‑programmer til organisationens mål, håndterer risici og etiske hensyn, leder tværfaglige teams og sikrer stærk governance og engagement fra interessenter. Gennem virkelige cases, praktiske øvelser og ekspertindsigter udvikler du kompetencerne til at sætte retning for AI‑strategi på højeste niveau og drive bæredygtig, ansvarlig innovation på tværs af din organisation. Ideel til programdirektører, transformationsledere, senior managers og topledere, der sætter kursen for fremtidens AI‑anvendelse.

Nøglefunktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Mellemniveau (Kategori: AI+ Praktiker)

Adgang

1 års adgang til platformen 24/7

40 timers videolektioner og multimedieindhold

Anbefaling om 60 timers studietid

E-bøger, lydbøger, podcasts

Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis omprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse medfølger

Hero

Led AI-programmer med ekspertise og gennemslagskraft

Lær at udvikle og gennemføre AI-strategier, der er i tråd med organisatoriske mål, og som fremmer innovation og målbar performance.

At drive innovation inden for AI

Læringsudbytte

Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:

Ledelse af AI-programmer

Bliv ekspert i at styre AI‑programmer fra start til slut, så initiativerne er på linje med forretningsmålene, og ressourceallokeringen optimeres

At lede tværfunktionelle teams

Opnå ekspertise i at koordinere tekniske og ikke-tekniske teams for succesfuldt at levere AI-drevne projekter

AI-integration og implementering

Lær at integrere AI-løsninger i eksisterende forretningssystemer for at strømline arbejdsgange og øge effektiviteten

Risikostyring og compliance-tilsyn

Forstå, hvordan du identificerer, vurderer og reducerer risici i AI‑projekter, samtidig med at du sikrer overholdelse af krav til privatliv, sikkerhed og etiske standarder.

Ydelsesmåling og optimering

Udvikl kompetencer til at måle succes for AI-programmer, forbedre ydeevnen og sikre, at resultaterne understøtter de strategiske mål.

Undersøgte værktøjer

  • Microsoft Project
  • Jira, Trello, Asana, Monday.com
  • ClickUp
  • Basecamp
  • Wrike
  • GitlAb
  • Confluence
  • Smartsheet
  • Slack
  • Power BI
  • Tabel
  • Azure DevOps
  • AWS CloudFormation
  • Google Cloud AI-platform
  • TIBCO Jaspersoft
  • RapidMiner
  • Minitab
  • Balsamiq
  • Miro
  • Jenkins
  • Salesforce
  • Lucidchart
  • ServiceNow
  • Redmine
  • Airtable
  • Workfront
  • Notion
  • QlikView
  • Klipfolio
  • Hootsuite
Hero

Kursusforløb

  1. Grundlæggende AI for programstrategi – Introduktion

    Lektion 1

    • Forståelse af AI, ML og dyb læring
    • AI-livscyklus og virkelige anvendelser
    • Kunstig intelligens og dens samfundsmæssige betydning
    • Anvendelsestilfælde: AI til triagesystem for beredskabstjenester
    • Case study: Anbefalingssystem til detailhandel for en personlig kundeoplevelse
    • Hands-on: Byg en simpel AI-klassifikator med Teachable Machine
  2. Identificering af AI-muligheder og anvendelsesområder

    Lektion 2

    • AI-strategi-tilpasningsrammer: AI Canvas, værdi vs. gennemførlighedsmatrix
    • Identificering af processer, der egner sig til AI: gentagne opgaver, datarige miljøer, behov for personalisering
    • Prioriteringsteknikker: Vægtet scoring, risikokorrigeret ROI
    • Anvendelsestilfælde: AI til svindelregistrering i finanssektoren
    • Case Study: AI-drevet projektstyringssystem for programdirektører
    • Praktisk øvelse: Opret et Trello-board til at prioritere AI-muligheder
  3. Governance og etik i AI

    Lektion 3

    • Ansvarlige AI-principper
    • Afhjælpning af AI-bias og -risici
    • Anvendelsestilfælde: Revision af bias i AI-rekruttering for fair ansættelse
    • Case study: Afbødning af algoritmisk bias i kreditvurderingsmodeller
    • Praktisk øvelse: Vurder modellens fairness med Googles What-If Tool i Colab
  4. AI-projektlivscyklus og -integration

    Lektion 4

    • AI-projektplanlægning og CRISP-DM-metodologi
    • Integrationsstrategier: Bygge selv vs. købe vs. samarbejde
    • Oversigt over AI-projektstyringsværktøjer
    • Anvendelsestilfælde: Prædiktivt vedligehold i produktion
    • Hands-on: Simulér et AI-projekt i Asana
  5. Datastrategi og infrastruktur til AI

    Lektion 5

    • Datastyring og kvalitetsledelse
    • Opsætning af datapipelines til AI
    • Håndtering af følsomme data
    • Anvendelsestilfælde: Detailinventar — AI-drevet genopfyldning og efterspørgselsprognose
    • Case Study: Datasikkerhed i sundhedssektoren og patienters privatliv
    • Hands-on: Byg en grundlæggende datapipeline med Airbyte Cloud
  6. AI-integration — bygge selv vs. købe vs. samarbejde

    Lektion 6

    • Evaluering af AI-løsninger
    • Leverandørvurdering og -styring
    • Anvendelsestilfælde: Valg af leverandører til AI-baseret prædiktivt vedligehold
    • Hands-on: Vurder AI-leverandører med en Google Sheets-skabelon
  7. AI-risikostyring og compliance

    Lektion 7

    • Reguleringsrammer for AI
    • Strategier til at opdage og reducere bias
    • Anvendelsestilfælde: Skævhed i ansigtsgenkendelse i politiets arbejde
    • Case study: Sikring af compliance ved AI-implementeringer i finanssektoren
    • Hands-on: Test af bias og evaluering af fairness med KNIME og Google PAIR Facets
  8. AI-værktøjer og -teknikker til projektledelse

    Lektion 8

    • Oversigt over AI-projektstyringsværktøjer
    • Værktøjer til datastyring til AI-projekter
    • Case Study: AI‑arbejdsgangsstyring i detailimplementering
    • Hands-on: Simulér AI-projektets tidsplaner, opgaver og milepæle i Asana
  9. Lederskab inden for AI

    Lektion 9

    • Ledelse af AI-teams og forandringsprocesser
    • Interessentstyring og kommunikationsstrategier
    • Anvendelsestilfælde: Ledelse af AI-implementering i storskala produktion
    • Hands-on: Kortlæg interessentkommunikation med Miro
  10. Opskalering af AI-initiativer

    Lektion 10

    • Overgang fra pilot til fuldskalaimplementering
    • Modenhedsmodeller for AI i organisationer
    • Anvendelsestilfælde: Skalering af AI-drevne detailanbefalinger globalt
    • Hands-on: Design en skaleringskøreplan med Lucidchart
  11. Fremtidige tendenser inden for AI

    Lektion 11

    • Fremvoksende AI-teknologier og -anvendelser
    • Anvendelsestilfælde / Case Study: AI i autonome køretøjer
    • Praktisk: Udforsk Hugging Face Transformers til NLP og TensorFlow til dyb læring
  12. Afsluttende projekt og præsentation

    Lektion 12

    • Oversigt over afsluttende projekt
    • Præsentations- og feedbacksessioner
    • Endelig gennemgang og certificeringsproces
AI-projektledelse

Hvem bør tilmelde sig dette program?

AI-projektledere: Perfekt til projektledere, der ønsker at stå i spidsen for AI-initiativer og sikre en vellykket implementering i organisationen.

Virksomhedsledere og topledere: Ideel til ledere, der ønsker at integrere AI i forretningsstrategier og øge den operationelle effektivitet.

Programdirektører: Udviklet til direktører, der ønsker at excellere i AI-programledelse og lede tværfunktionelle AI-teams.

AI-fagfolk: Velegnet til AI-specialister, der ønsker at udvide deres rolle til strategisk ledelse og programstyring.

Forandringsledelsesprofessionelle: Gavnligt for dem, der styrer organisatoriske forandringer og effektivt implementerer AI-drevne transformationer.

Start kurset nu

Flere detaljer

Forudsætninger

  • AI-grundlæggende: Kendskab til centrale AI- og maskinlæringskoncepter og -terminologi.
  • Erfaring med projektledelse:Baggrund i at styre projekter, tidsplaner og interessenters forventninger.
  • Forretningsforståelse: At forstå forretningsstrategi og træffe KPI-drevne beslutninger.
  • Viden om styring og compliance: Kendskab til databeskyttelse, risikostyring og overholdelse af lovgivning.
  • Lederskab & forandringsledelse: Erfaring med at lede tværfunktionelle teams og drive organisatoriske forandringer.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70 % (35/50)
  • Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensering og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Lighedspolitik

AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.


Ofte stillede spørgsmål

Contact background

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!