AI+ Quantum™ - eLearning (eksamen inkluderet)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

AI+ Quantum-certificeringen tilbyder en omfattende udforskning af konvergensen mellem kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing. Skræddersyet til professionelle, der søger ekspertise inden for dette spidskompetencefelt, dækker programmet grundlæggende koncepter, avancerede teknikker og de etiske aspekter af AI-kvantumintegration. Deltagerne vil studere kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer med vægt på deres anvendelser i AI.

Vigtigste funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års platformadgang

og Virtual Hands-on Lab inkluderet

40 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år

Værktøjer du vil mestre

IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

Hero

Om kurset

Udnyt kvanteberegning med AI

  • AI & kvantefusion: Studér kvantegates, kredsløb og praktiske AI-applikationer
  • Avancerede koncepter: Dækker kvantedyb læring og innovative AI-teknikker
  • Industriel Relevans: Analyser virkelige cases og fremvoksende tendenser
  • Etisk bevidsthed: Forstå og anvend kvante-AI ansvarligt og effektivt

Certificeringen fokuserer på Quantum Machine Learning (QML) og Quantum Deep Learning (QDL), og illustrerer hvordan disse teknologier transformerer konventionelle AI-tilgange. Etiske overvejelser, nye tendenser, virkelige cases og praktiske workshops er også inkluderet. At fuldføre denne certificering udstyrer deltagerne med både den teoretiske viden og de praktiske færdigheder, der er nødvendige for at føre an i det hurtigt udviklende landskab inden for AI og Quantum Computing.


Hvorfor denne certificering er vigtig

Organisationer har brug for professionelle, der er dygtige til at kombinere AI med kvanteteknologier for at forbedre databehandling og problemløsning.

AI kvant

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

Design af kvantealgoritmer

Udvikle og implementere kvantealgoritmer skræddersyet til AI, med forståelse for kvantegates rolle

Konstruktion af kvantekredsløb

Opbyg og optimer kvantekredsløb for at løse komplekse beregningsproblemer.

Kvantemaskiner & dyb læring

Udforsk hvordan kvanteprincipper kan forbedre ML- og DL-modeller for bedre ydeevne

Kvant-AI-modeloptimering

Lær metoder til at forfine kvante-AI-systemer, øge effektiviteten og minimere beregningskrav

Kursus tidsplan

Hero
  1. Oversigt over kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing

    Lektion 1

    • 1.1 Genopfriskning af kunstig intelligens
    • 1.2 Genopfriskning af kvantecomputing
  2. Kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer

    Lektion 2

    • 2.1 Kvantporte og deres repræsentation
    • 2.2 Multi-qubit-systemer og multi-qubit-porte
  3. Kvantalgoritmer til kunstig intelligens

    Lektion 3

    • 3.1 Kernekvantealgoritmer
    • 3.2 KFT og Variationskvantealgoritmer
  4. Kvantemaskinlæring

    Lektion 4

    • 4.1 Algoritmer til regression og klassifikation
    • 4.2 Algoritmer til dimensionalitet og klyngeanalyse
  5. Kvantedyb læring

    Lektion 5

    • 5.1 Algoritmer til neurale netværk – Del I
    • 5.2 Algoritmer for neurale netværk – Del II
  6. Etiske overvejelser

    Lektion 6

    • 6.1 Etik for kunstig intelligens
    • 6.2 Etik inden for kvantecomputing
  7. Tendenser og udsigter

    Lektion 7

    • 7.1 Aktuelle tendenser og værktøjer
    • 7.2 Fremtidige udsigter og investering
  8. Anvendelseseksempler & case-studier

    Lektion 8

    • 8.1 Kvantecomputerens anvendelsesområder
    • 8.2 QML case-studier
  9. Værksted

    Lektion 9

    • 9.1 Projekt – I: QSVM for Iris-datasættet
    • 9.2 Projekt – II: VQC/QNN på Iris datasæt
    • 9.3 Bonus: IBM Kvantecomputere
  10. AI-agenter til kvantecomputere

    Valgfrit modul

    • 1. Hvad er AI-agenter
    • 2. Nøglekompetencer hos AI-agenter inden for kvanteberegning
    • 3. Applikationer og tendenser for AI-agenter i kvantecomputing
    • 4. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 5. Kerneegenskaber ved AI-agenter
    • 6. Typer af AI-agenter
AI-ingeniør

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Kvantecomputer-ingeniører: Brug AI til at optimere og forbedre design og ydeevne af kvantesystemer.

Fysikingeniører: Anvend AI til at forbedre kvantesimulationer og beregningsmodellering.

AI-specialister: Kombiner AI og kvantealgoritmer for at udvikle intelligente løsninger på komplekse problemer.

IT-specialister & systemintegratorer: Integrer AI-drevne kvantesystemer for at strømline infrastrukturen og håndtere store udfordringer.

Start kursus nu

Industrivækst

Fremme datadrevet innovation på tværs af sektorer

  • Det globale marked for kvantecomputere forventes at vokse med en årlig vækstrate på 30,2% fra 2023 til 2030.
  • Kvanteberegning transformerer industrier som finans, farmaceutika og telekommunikation med hurtigere beregninger.
  • Adoptionen af kvantebaserede AI-løsninger stiger, idet man anvender kvantealgoritmer til kompleks optimering.
  • Industrier såsom luftfart og energi drager fordel af forbedret problemløsning og teknologiske gennembrud.
  • Kvanteteknologi revolutionerer sundhedspleje, cybersikkerhed og maskinlæring ved at forbedre databehandling og sikkerhed.

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende forståelse af AI-koncepter; ingen tidligere teknisk ekspertise nødvendig.
  • Interesse for at udforske innovative problemløsningsmetoder ved brug af AI og kvanteteknologier.
  • Villighed til at engagere sig eftertænksomt med etiske udfordringer i AI og kvanteapplikationer.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensgivning og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!