AI+ Quantum™ - eLearning (eksamen inkluderet)
3.500,00 DKK
- 40 hours
AI+ Quantum-certificeringen tilbyder en omfattende udforskning af konvergensen mellem kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing. Skræddersyet til professionelle, der søger ekspertise inden for dette spidskompetencefelt, dækker programmet grundlæggende koncepter, avancerede teknikker og de etiske aspekter af AI-kvantumintegration. Deltagerne vil studere kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer med vægt på deres anvendelser i AI.
Vigtigste funktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års platformadgang
og Virtual Hands-on Lab inkluderet
40 timers videoundervisning & multimedie
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis genprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år
Værktøjer du vil mestre
IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

Om kurset
Udnyt kvanteberegning med AI
- AI & kvantefusion: Studér kvantegates, kredsløb og praktiske AI-applikationer
- Avancerede koncepter: Dækker kvantedyb læring og innovative AI-teknikker
- Industriel Relevans: Analyser virkelige cases og fremvoksende tendenser
- Etisk bevidsthed: Forstå og anvend kvante-AI ansvarligt og effektivt
Certificeringen fokuserer på Quantum Machine Learning (QML) og Quantum Deep Learning (QDL), og illustrerer hvordan disse teknologier transformerer konventionelle AI-tilgange. Etiske overvejelser, nye tendenser, virkelige cases og praktiske workshops er også inkluderet. At fuldføre denne certificering udstyrer deltagerne med både den teoretiske viden og de praktiske færdigheder, der er nødvendige for at føre an i det hurtigt udviklende landskab inden for AI og Quantum Computing.
Hvorfor denne certificering er vigtig
Organisationer har brug for professionelle, der er dygtige til at kombinere AI med kvanteteknologier for at forbedre databehandling og problemløsning.

Læringsresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:
Design af kvantealgoritmer
Udvikle og implementere kvantealgoritmer skræddersyet til AI, med forståelse for kvantegates rolle
Konstruktion af kvantekredsløb
Opbyg og optimer kvantekredsløb for at løse komplekse beregningsproblemer.
Kvantemaskiner & dyb læring
Udforsk hvordan kvanteprincipper kan forbedre ML- og DL-modeller for bedre ydeevne
Kvant-AI-modeloptimering
Lær metoder til at forfine kvante-AI-systemer, øge effektiviteten og minimere beregningskrav
Kursus tidsplan

Oversigt over kunstig intelligens (AI) og kvantecomputing
Lektion 1
- 1.1 Genopfriskning af kunstig intelligens
- 1.2 Genopfriskning af kvantecomputing
Kvantecomputerporte, kredsløb og algoritmer
Lektion 2
- 2.1 Kvantporte og deres repræsentation
- 2.2 Multi-qubit-systemer og multi-qubit-porte
Kvantalgoritmer til kunstig intelligens
Lektion 3
- 3.1 Kernekvantealgoritmer
- 3.2 KFT og Variationskvantealgoritmer
Kvantemaskinlæring
Lektion 4
- 4.1 Algoritmer til regression og klassifikation
- 4.2 Algoritmer til dimensionalitet og klyngeanalyse
Kvantedyb læring
Lektion 5
- 5.1 Algoritmer til neurale netværk – Del I
- 5.2 Algoritmer for neurale netværk – Del II
Etiske overvejelser
Lektion 6
- 6.1 Etik for kunstig intelligens
- 6.2 Etik inden for kvantecomputing
Tendenser og udsigter
Lektion 7
- 7.1 Aktuelle tendenser og værktøjer
- 7.2 Fremtidige udsigter og investering
Anvendelseseksempler & case-studier
Lektion 8
- 8.1 Kvantecomputerens anvendelsesområder
- 8.2 QML case-studier
Værksted
Lektion 9
- 9.1 Projekt – I: QSVM for Iris-datasættet
- 9.2 Projekt – II: VQC/QNN på Iris datasæt
- 9.3 Bonus: IBM Kvantecomputere
AI-agenter til kvantecomputere
Valgfrit modul
- 1. Hvad er AI-agenter
- 2. Nøglekompetencer hos AI-agenter inden for kvanteberegning
- 3. Applikationer og tendenser for AI-agenter i kvantecomputing
- 4. Hvordan fungerer en AI-agent
- 5. Kerneegenskaber ved AI-agenter
- 6. Typer af AI-agenter

Hvem bør tilmelde sig dette program?
Kvantecomputer-ingeniører: Brug AI til at optimere og forbedre design og ydeevne af kvantesystemer.
Fysikingeniører: Anvend AI til at forbedre kvantesimulationer og beregningsmodellering.
AI-specialister: Kombiner AI og kvantealgoritmer for at udvikle intelligente løsninger på komplekse problemer.
IT-specialister & systemintegratorer: Integrer AI-drevne kvantesystemer for at strømline infrastrukturen og håndtere store udfordringer.
Industrivækst
Fremme datadrevet innovation på tværs af sektorer
- Det globale marked for kvantecomputere forventes at vokse med en årlig vækstrate på 30,2% fra 2023 til 2030.
- Kvanteberegning transformerer industrier som finans, farmaceutika og telekommunikation med hurtigere beregninger.
- Adoptionen af kvantebaserede AI-løsninger stiger, idet man anvender kvantealgoritmer til kompleks optimering.
- Industrier såsom luftfart og energi drager fordel af forbedret problemløsning og teknologiske gennembrud.
- Kvanteteknologi revolutionerer sundhedspleje, cybersikkerhed og maskinlæring ved at forbedre databehandling og sikkerhed.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende forståelse af AI-koncepter; ingen tidligere teknisk ekspertise nødvendig.
- Interesse for at udforske innovative problemløsningsmetoder ved brug af AI og kvanteteknologier.
- Villighed til at engagere sig eftertænksomt med etiske udfordringer i AI og kvanteapplikationer.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70% (35/50)
- Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensgivning og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Egenkapitalpolitik
AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.
Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!