Adding Value Consulting
AI+ Researcher™ - eLearning (inklusive eksamen)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Researcher™ - eLearning (inklusive eksamen)

1.950,00 DKK

  • 15 hours
eLearning

AI+ Researcher Certification udstyrer forskere med færdighederne til at integrere kunstig intelligens (AI) i deres arbejde, startende med grundlæggende koncepter som maskinlæring (ML) og dyb læring (DL).

Vigtige funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Begynder-mellemniveau (Kategori: AI+ Professionel)

Adgang

1 års adgang til platformen 24/7

8 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 15 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og vurderinger.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet

Værktøjer, du vil mestre

TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

Hero

Om kurset

Udnyt AI til at fremskynde opdagelser

  • Forskningstransformation: Mestr AI-værktøjer til markedsanalyse, datafortolkning og akademisk skrivning
  • Dataekspertise: Udvikl kompetencer i håndtering af datasæt, anvendelse af etiske standarder og generering af AI-drevne indsigter
  • Innovationskatalysator: Brug AI til at fremme videnskabelige og akademiske fremskridt
  • Feltlederskab: Udrust dig selv til at lede banebrydende forskning med et solidt etisk AI-fundament

Programmet undersøger AI's transformative rolle i markedsforskning, videnskabelig opdagelse og akademiske bestræbelser, hvilket forbedrer dataanalyse og fremmer innovation på tværs af felter. Etiske overvejelser, såsom databeskyttelse og algoritmisk bias, bliver fremhævet igennem. Desuden dækker certificeringen også AI's anvendelse i forskningsdesign og metode, hvilket sikrer at forskere kan inkorporere AI effektivt i deres processer. Ved at kombinere teknisk viden med et etisk fundament, forbereder AI+ Researcher Certification deltagerne til at lede inden for forskningsinnovation og forblive i front i deres felter.


Mestr AI-drevne forskningsmetoder

Opnå ekspertise i at designe, teste og forfine AI-modeller til både akademisk og industrielt forskning.

AI-forsker

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

Dataforberedelse og -håndtering

Lær metoder til rengøring, strukturering og forberedelse af datasæt for at opretholde nøjagtighed og pålidelighed i AI-forskning

Avanceret dataanalyse

Brug avancerede statistiske modeller til at fortolke AI-drevne data, hvilket giver nøjagtige og handlingsorienterede resultater.

Oprettelse af maskinlæringsmodel

Byg, træn og vurder AI-modeller designet til at opfylde specifikke forskningsmål

AI-drevet akademisk publicering

Brug AI-værktøjer til at optimere formidlingen af forskning og øge rækkevidden og indflydelsen af akademisk arbejde

Kursus tidsplan

Hero

  1. Introduktion til kunstig intelligens (AI) for forskere

    Lektion 1

    • 1.1 Forståelse af AI, maskinlæring og dyb læring
    • 1.2 Oversigt over AI-værktøjer og teknologier
    • 1.3 AI's indvirkning på forskning

  2. AI i markedsundersøgelser

    Lektion 2

    • 2.1 Introduktion til AI i markedsforskning
    • 2.2 Publikumsanalyse og skabelse af personaer ved hjælp af AI
    • 2.3 Brug af AI til branding og markedsføringsindsigter

  3. Udnyttelse af AI til videnskabelig opdagelse

    Lektion 3

    • 3.1 AI inden for datalogi og analyse
    • 3.2 Maskinlæringsmodeller i videnskabelig forskning
    • 3.3 AI til opdagelse af lægemidler og avanceret forskning

  4. AI til akademisk og videnskabelig forskning

    Lektion 4

    • 4.1 Integration af AI i akademiske arbejdsgange
    • 4.2 Etiske overvejelser ved akademisk brug af AI
    • 4.3 AI-værktøjer til forbedring af akademisk forskning og skrivning

  5. Forbedring af forskning med AI-værktøjer

    Lektion 5

    • 5.1 AI til kvalitativ og kvantitativ forskning
    • 5.2 AI-værktøjer til datavisualisering og -analyse
    • 5.3 Case-studier af AI i forskning

  6. AI til forskningsdesign og metode

    Lektion 6

    • 6.1 Innovation af forskningsdesign med AI
    • 6.2 AI i udformning og implementering af undersøgelser
    • 6.3 Driftseffektivitet og kunstig intelligens

  7. Etisk og ansvarlig brug af AI i forskning

    Lektion 7

    • 7.1 Etiske overvejelser i AI-forskning
    • 7.2 Databeskyttelse og AI
    • 7.3 Udvikling og implementering af etiske AI-retningslinjer

  8. Fremtiden for AI i forskning

    Lektion 8

    • 8.1 Nye tendenser inden for AI-forskning
    • 8.2 Forberedelse til en AI-drevet forskningsfremtid

  9. Valgfrit modul: AI-agenter til forskere

    Valgfri

    • 1. Hvad er AI-agenter
    • 2. Nøglekompetencer hos AI-agenter i forskning
    • 3. Applikationer og tendenser for AI-agenter i forskning
    • 4. Fordele ved AI-agenter i forskning
    • 5. Hvordan fungerer en AI-agent
    • 6. Kerneegenskaber ved AI-agenter
    • 7. Typer af AI-agenter

Industriudvidelse

Fremdrivning af gennembrud i akademisk og erhvervsforskning

  • Hurtig industri vækst: AI-forskning forventes at vokse med en CAGR på 38,1% inden 2026, drevet af den stigende efterspørgsel efter AI-drevne løsninger på tværs af sektorer (Kilde: MarketsandMarkets).
  • Avanceret algoritmeudvikling: Udvikling af AI-modeller til anvendelse i den virkelige verden for at forbedre effektivitet og effektivitet i industrier som sundhedspleje og finans.
  • Etiske AI-praksisser: Fremme af gennemsigtighed, retfærdighed og ansvarlighed for at opbygge tillid til AI-teknologier.
  • Videnskabelige gennembrud: Udnyttelse af AI til innovationer inden for lægemiddelopdagelse, klimaforskning og genomik, fremmer sundhedspleje og miljøvidenskab.
  • Forretningsintelligens: Anvendelse af AI til markedsprognoser, risikovurdering og beslutningstagning for at fremme smartere strategier på tværs af industrier.
AI-forsker

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Akademikere & forskere: Styrk jeres forskningsevner ved at integrere AI-værktøjer til dataanalyse og dybere indsigt.

Markedsanalytikere: Brug AI til at forfine forskningsstrategier, afdække handlingsorienterede indsigter og forbedre beslutningstagningen.

Data Scientists: Anvend AI-teknikker til at behandle store datasæt, hvilket muliggør hurtigere analyse og videnskabelige opdagelser.

Akademiske ledere: Fremme innovation i jeres institution ved at udnytte AI til at øge forskningseffektiviteten og -output.

Studerende & nyuddannede: Skil dig ud i forskningsfeltet ved at mestre AI-drevne værktøjer og metoder til avancerede studier.

Start kursus nu

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende kendskab til AI-koncepter, uden behov for tidligere teknisk ekspertise.
  • En beredvillighed til at udforske innovative og utraditionelle problemløsningsmetoder inden for AI og forskning.
  • Interesse for at opdage nye indsigter og værktøjer, der opstår ved integration af AI med forskningsmetoder.
  • Forpligtelse til omhyggeligt at adressere etiske udfordringer og overvejelser omkring brugen af AI i forskning.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/fler-svar spørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensering og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele indkvarteringsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!