AI+ Security Compliance™ - eLearning (inkluderet eksamen)
3.500,00 DKK
- 40 hours
Styrkelse af overholdelse med AI AI+ Security Compliance-certificeringen er et avanceret program, der undersøger, hvordan kunstig intelligens (AI) kan integreres i rammerne for cybersikkerhedsoverholdelse. Programmet er designet til fagfolk, der søger ekspertise inden for dette område, og bygger på CISSP-rammeværket for at demonstrere, hvordan AI kan strømline overholdelse, forbedre risikostyring og styrke sikkerheden i overensstemmelse med udviklende regulatoriske krav.
Vigtige funktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder - Mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)
1 års platformadgang
og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet
40 timers videoundervisning & multimedie
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis genprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år
Værktøjer du vil mestre
Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale
Om kurset
Kurset dækker essentielle principper for cybersikkerhedskompliance, samtidig med at det fremhæver AI's transformative rolle i styrkelsen af sikkerhedsstrategier. Deltagerne vil lære avancerede AI-drevne komplianceteknikker, såsom AI-drevne risikovurderinger og automatiserede sikkerhedskontroller. Gennem case-studier, praktiske workshops og scenarier fra den virkelige verden, vil du opnå både teoretisk viden og praktiske færdigheder til at implementere AI-forstærkede sikkerhedsforanstaltninger og effektivt håndtere komplekse kompliancespørgsmål.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til:
AI-forstærket overholdelse af compliance
Lær at anvende AI-værktøjer og metoder til at automatisere og optimere compliance-arbejdsgange, så de overholder globale standarder og regulativer inden for cybersikkerhed
Risikostyring med AI
Opnå færdigheder i at udnytte AI til at udføre dybdegående risikovurderinger, afsløre sårbarheder og designe proaktive strategier for risikoforebyggelse.
AI-drevet sikkerhedsimplementering
Opnå praktisk erfaring med at implementere AI-drevne løsninger til trusselsdetektion, hændelsesrespons og beskyttelse af digitale aktiver.
Indsigt i fremtidige AI-tendenser inden for cybersikkerhed
Skab bevidsthed om banebrydende AI-fremskridt, herunder kvantecomputing, og forstå deres indvirkning på cybersikkerhed for at forudse og tackle fremtidige udfordringer.
Kursus tidsplan
Introduktion til cybersikkerhedskompliance og AI
Lektion 1
- 1.1 Oversigt over overholdelse af cybersikkerhed
- 1.2 Internationale overensstemmelsesstandarder
- 1.3 Udvikling af overholdelsesprogrammer
- 1.4 Implementering af overholdelsesprogrammer
- 1.5 AI i overholdelse af cybersikkerhed
- 1.6 Case-studier og anvendelser
Sikkerhed og risikostyring med AI
Lektion 2
- 2.1 Risikostyringsrammer
- 2.2 Gennemførelse af risikovurderinger
- 2.3 AI i risikovurdering
- 2.4 Overensstemmelse og AI
- 2.5 Hændelsesreaktion og AI
Aktivsikkerhed og AI til overholdelse af regler
Lektion 3
- 3.1 Dataklassificering og beskyttelse
- 3.2 AI i beskyttelse af privatlivets fred
- 3.3 Aktivstyring med AI
- 3.4 Case-studier og bedste praksis
Fjendtlig AI inden for sikkerhed
Lektion 4
- 4.1 Introduktion til fjendtlige AI-angreb
- 4.2 Forsvarsmekanismer mod fjendtlige angreb
- 4.3 Fjendtlig testning og rødt hold-arbejde for AI-systemer
- 4.4 Ingeniørarbejde med robuste AI-systemer mod fjendtlig AI
Kommunikation og netværkssikkerhed med AI
Lektion 5
- 5.1 Grundlæggende om netværkssikkerhed
- 5.2 AI i netværksovervågning
- 5.3 AI-drevet netværksforsvar
- 5.4 Overholdelse inden for netværkssikkerhed
Identitets- og adgangsstyring (IAM) med AI
Lektion 6
- 6.1 IAM Grundlæggende
- 6.2 AI i identitetsbekræftelse
- 6.3 Adgangskontrol og kunstig intelligens
- 6.4 Trusler mod IAM og AI-løsninger
Sikkerhedsvurdering og hændelsesreaktion med AI
Lektion 7
- 7.1 Sikkerhedstestteknikker
- 7.2 AI i sikkerhedstestning
- 7.3 Kontinuerlig overvågning og AI
- 7.4 Planlægning af hændelsesrespons
- 7.5 Håndtering af cybersikkerhedshændelser
- 7.6 Juridiske og regulatoriske overvejelser
Sikkerhedsoperationer med AI
Lektion 8
- 8.1 Sikkerhedsoperationscenter (SOC)
- 8.2 Dataklassificering og beskyttelse
- 8.3 Privatlivsoverholdelse
- 8.4 Katastrofegenopretning og AI
- 8.5 AI i sikkerhedsorkestrering
Sikkerhed og revision af softwareudvikling med AI
Lektion 9
- 9.1 Sikker softwareudviklingslivscyklus (SDLC)
- 9.2 AI i applikationssikkerhedstest
- 9.3 AI i sikker DevOps
- 9.4 Trusselsmodellering og AI
- 9.5 Interne og eksterne revisioner
- 9.6 Løbende overvågning
Fremtidige tendenser inden for AI og overholdelse af cybersikkerhed
Lektion 10
- 10.1 Fremvoksende AI-teknologier
- 10.2 AI inden for cybertrusselsintelligens
- 10.3 Kvantecomputing og AI
- 10.4 Etiske overvejelser og styring af AI
- 10,5 Praktiske anvendelser
AI-agenter til sikkerhedsoverholdelse
Valgfrit modul
- 1. Hvad er AI-agenter
- 2. Nøglekompetencer hos AI-agenter inden for overholdelse af cybersikkerhed
- 3. Applikationer og tendenser for AI-agenter i sikkerhedsoverholdelse
- 4. Hvordan fungerer en AI-agent
- 5. Kerneegenskaber ved AI-agenter
- 6. Typer af AI-agenter
Industrivækst
Markedsefterspørgsel efter specialister i AI-sikkerhedsoverholdelse
- Udvidelsen af AI-teknologierne medfører en stigning i efterspørgslen efter eksperter, der kan håndtere cybersikkerhedsrisici og sikre overholdelse af regler.
- Studier viser, at 80% af organisationerne er indstillet på at investere i AI-overholdelsesinitiativer, hvilket understreger vigtigheden af sikkerhedsstyring.
- Kritiske fokusområder inkluderer risikostyring af AI, databeskyttelseslove, standarder for cybersikkerhed og etiske AI-praksisser.
- Manglen på kvalificerede AI-overholdelsesprofessionelle sammenlignet med den stigende industrielle efterspørgsel gør dette til et meget eftertragtet karriereområde.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Cybersikkerhedsspecialister: Professionelle, der sigter mod at forbedre deres ekspertise inden for sikkerhedsstyring og overholdelse af regler.
Risikostyringseksperter: Personer, der ønsker at forbedre risikovurdering og -afhjælpning gennem AI-drevne strategier.
Compliance Managers: De, der overvåger overholdelse af regulativer og ønsker at integrere AI i compliance-arbejdsgange.
IT-sikkerhedsanalytikere: Praktikere, der ønsker at anvende AI-værktøjer og teknikker inden for sikkerhedsoperationer og -rammer.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende kendskab til koncepter inden for cybersikkerhed.
- Forståelse af grundlæggende netværksprincipper.
- Kendskab til grundlæggende programmering (foretrukket Python).
- Tidligere erfaring med AI eller maskinlæring er nyttigt, men ikke nødvendigt.
- Ingen obligatoriske forudsætninger — certificeringen gives udelukkende på baggrund af eksamensresultater.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70% (35/50)
- Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensgivning og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Egenkapitalpolitik
AVC yder ikke indkvartering på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!