Adding Value Consulting
AI+ Security Level 3™ - eLearning (inklusive eksamen)
AI & Machine Learning
Software & Cloud

AI+ Security Level 3™ - eLearning (inklusive eksamen)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

Før den næste æra af cybersikkerhed med AI-drevne innovationer Denne certificering giver et omfattende dybtgående indblik i, hvordan Kunstig Intelligens (AI) og Maskinlæring (ML) transformerer cybersikkerhed. Du vil lære at udnytte AI til avanceret trusselsdetektion, overholdelse af regulativer og risikostyring på tværs af netværk, endepunkter, IoT og cloudmiljøer.

Vigtigste funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Mellemniveau (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års platformadgang

og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet

40 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og vurderinger.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år

Værktøjer du vil mestre

Splunk User Behavior Analytics (UBA), Microsoft Defender for Endpoint, Microsoft Azure AD Conditional Access, Adversarial Robustness Toolbox (ART)

Hero

Om kurset

Programmet fokuserer på praktisk implementering gennem case-studier, workshops og virkelige scenarier, hvilket giver dig praktisk erfaring med at forsvare mod nye trusler, fjendtlige angreb og skiftende overholdelseskrav. Et afsluttende projekt vil give dig mulighed for at anvende din ekspertise på en reel cybersikkerhedsudfordring, forbereder dig til effektivt at designe og implementere AI-drevne sikkerhedsløsninger.


Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

Udnyt dyb læring til cyberforsvar

Udvikle færdigheder i anvendelse af dyb læring modeller til avancerede cybersikkerhedsopgaver såsom malware-detektion, forebyggelse af phishing og prædiktiv trusselsanalyse.

AI-drevet sikkerhed for sky og containere

Lær hvordan AI forbedrer sikkerheden for cloud-infrastrukturer og containeriserede miljøer, med fokus på skalerbarhed, automatisering og proaktiv trusselsreaktion.

AI-forstærket identitets- og adgangsstyring

Anvend AI til at optimere identitetsverifikation, styrke adgangskontrol og sikre autentificeringsmekanismer.

AI-drevet IoT-sikkerhed

Opdag AI-strategier til at håndtere IoT-specifikke sikkerhedsrisici, herunder identifikation af kompromitterede enheder og beskyttelse af kommunikationskanaler.

Kursus tidsplan

Hero

  1. Grundlag for AI og maskinlæring inden for sikkerhedsteknik

    Lektion 1

    • 1.1 Kernebegreber inden for AI og ML til sikkerhed
    • 1.2 Anvendelsestilfælde for AI inden for cybersikkerhed
    • 1.3 Ingeniørarbejde med AI-pipelines for sikkerhed
    • 1.4 Udfordringer ved anvendelse af AI til sikkerhed

  2. Maskinlæring til trusselsdetektion og respons

    Lektion 2

    • 2.1 Ingeniørarbejde med udtrækning af funktioner til cybersikkerhedsdatasæt
    • 2.2 Overvåget læring til trusselsklassificering
    • 2.3 Uovervåget læring til detektion af anomalier
    • 2.4 Ingeniørarbejde med systemer til detektion af trusler i realtid

  3. Dybdelæring til sikkerhedsapplikationer

    Lektion 3

    • 3.1 Konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) til trusselsdetektion
    • 3.2 Tilbagevendende neurale netværk (RNN'er) og LSTMs til sikkerhed
    • 3.3 Autoenkodere til anomalidetektion
    • 3.4 Fjendtlig dyb læring inden for sikkerhed

  4. Fjendtlig AI inden for sikkerhed

    Lektion 4

    • 4.1 Introduktion til fjendtlige AI-angreb
    • 4.2 Forsvarsmekanismer mod fjendtlige angreb
    • 4.3 Fjendtlig testning og rødt hold-arbejde for AI-systemer
    • 4.4 Ingeniørarbejde med robuste AI-systemer mod fjendtlig AI

  5. AI i netværkssikkerhed

    Lektion 5

    • 5.1 AI-drevne indtrængningsdetektionssystemer
    • 5.2 AI til detektion af Distributed Denial of Service (DDoS)
    • 5.3 AI-baseret detektion af netværksanomalier
    • 5.4 Ingeniørarbejde med sikre netværksarkitekturer ved hjælp af AI

  6. AI i endpoint-sikkerhed

    Lektion 6

    • 6.1 AI til detektion og klassificering af malware
    • 6.2 AI til slutpunktsdetektion og -respons (EDR)
    • 6.3 AI-drevet trusselsjagt
    • 6.4 Implementering af letvægts AI-modeller til ressourcebegrænsede enheder

  7. Sikker AI Systemteknik

    Lektion 7

    • 7.1 Design af sikre AI-arkitekturer
    • 7.2 Kryptografi i AI til sikkerhed
    • 7.3 Sikring af modelgennemsigtighed og forklarbarhed i sikkerhed
    • 7.4 Ydelsesoptimering af AI-sikkerhedssystemer

  8. AI til sikkerhed for sky og containere

    Lektion 8

    • 8.1 AI til sikring af cloudmiljøer
    • 8.2 AI-drevet containersikkerhed
    • 8.3 AI til sikring af serverløse arkitekturer
    • 8.4 AI og DevSecOps

  9. Penetrationstest med kunstig intelligens

    Lektion 9

    • 9.1 Forbedring af effektiviteten ved identifikation af sårbarheder ved brug af AI
    • 9.2 Automatisering af trusselsdetektion og tilpasning til udviklende angrebsmønstre
    • 9.3 Styrkelse af organisationer mod cybertrusler ved brug af AI-drevet penetrationstestning
    • 9.4 Værktøjer og teknologi: Værktøjer til penetrationstest, AI-baserede sårbarhedsscannere

  10. AI i identitets- og adgangsstyring (IAM)

    Lektion 10

    • 10.1 AI til analyse af brugeradfærd i IAM
    • 10.2 AI til multifaktorautentificering (MFA)
    • 10.3 AI til nul-tillidsarkitektur
    • 10.4 AI til rollebaseret adgangskontrol (RBAC)

  11. AI til fysisk og IoT-sikkerhed

    Lektion 11

    • 11.1 AI til sikring af smarte byer
    • 11.2 AI til industriel IoT-sikkerhed
    • 11.3 AI til sikkerhed i selvkørende køretøjer
    • 11.4 AI til sikring af smarte hjem og forbruger-IoT

  12. Afsluttende projekt - Ingeniørarbejde inden for AI-sikkerhedssystemer

    Lektion 12

    • 12.1 Definition af problemstillingen for afsluttende projekt
    • 12.2 Udvikling af AI-løsningen
    • 12.3 Udrulning og overvågning af AI-systemet
    • 12.4 Afsluttende hovedprojektpræsentation og evaluering

  13. AI-agenter til sikkerhedsniveau 3

    Valgfrit modul

    • 1. Forståelse af AI-agenter
    • 2. Case-studier
    • 3. Praktisk erfaring med AI-agenter

Industrivækst

Stigende efterspørgsel efter AI-sikkerhedseksperter

  • AI-drevne cybertrusler udvikler sig hurtigt, hvilket øger efterspørgslen efter professionelle, der er dygtige til at modvirke avancerede angreb og sårbarheder.
  • 84% af cybersikkerhedsprofessionelle er enige om, at AI forbedrer deres evne til at bekæmpe cybertrusler.
  • Højvækstområder: AI-drevet trusselsintelligens, prædiktivt cyberforsvar, dyb læring for sikkerhed, Zero Trust AI-sikkerhedsrammer
  • Det globale AI-sikkerhedsmarked forventes at nå op på 133 milliarder dollars inden 2030, hvilket gør det til et fremtrædende karrierevalg for dem, der søger roller med stor indflydelse inden for cybersikkerhed.
AI-sikkerhed

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Cybersikkerhedsprofessionelle & analytikere

Penetrationstestere & trusselsjægere

Sikkerhedskonsulenter

Incidentrespondenter

Sikkerhedsingeniører

Overholdelsesrevisorer

Netværkssikkerhedsadministratorer

IT-professionelle & systemadministratorer

Forretningsledere & beslutningstagere

Softwareudviklere

Start kursus nu

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Det anbefales, men er ikke nødvendigt, at have gennemført AI+ Security Level 1™.
  • Grundlæggende kendskab til Python, herunder variabler, løkker og funktioner.
  • Forståelse af CIA-trekanten, grundlæggende cybersikkerhedskoncepter og almindelige trusler såsom malware.
  • Generel bevidsthed om grundlæggende maskinlæring (ingen teknisk ekspertise nødvendig).
  • Kendskab til grundlæggende netværk, herunder IP-adressering og TCP/IP-protokoller.
  • Grundlæggende Linux/kommandolinjefærdigheder til navigation og brug af sikkerhedsværktøjer.
  • Interesse i at udnytte AI til realtids cybersikkerhedsapplikationer.
  • Ingen formelle forudsætninger—certificeringen gives udelukkende baseret på eksamensresultater.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensgivning og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC yder ikke indkvartering på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!