AI+ Sustainability™ - eLearning (inklusive eksamen)
1.950,00 DKK
- 16 hours
Skab grøn innovation med AI Frigør potentialet i kunstig intelligens til at skabe reel miljømæssig impact med AI+ Sustainability™-certificeringen. Dette dynamiske program lærer dig at anvende avancerede AI-værktøjer og -teknikker til at løse bæredygtighedsudfordringer – fra at reducere CO₂-aftryk og optimere energiforbrug til at opbygge smarte, ressourceeffektive systemer og databaserede klimamodeller. Du opnår praktiske færdigheder gennem hands-on projekter, casestudier og indhold, der forbereder dig på at lede grønne initiativer og transformere den måde, organisationer arbejder med bæredygtighed på. Uanset om du er teknolog, dataanalytiker eller bæredygtighedsleder, giver dette kursus dig viden og certificering til at drive miljøvenlig innovation i en AI-drevet verden.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-mellem niveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
8 timers videolektioner og multimedieindhold
Anbefaling om 16 timers studietid
e-bøger, lydbøger, podcasts
Quizzer, evalueringer og kursusmaterialer
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis omprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse medfølger
Fremskynd bæredygtig udvikling med AI
Anvend avancerede AI-løsninger til at drive bæredygtig transformation i hele din organisation
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
Anvendelse af AI til miljømæssige udfordringer
Opdag, hvordan du kan bruge AI-teknologier til at tackle udfordringer som klimaforandringer, ressourceknaphed og reduktion af affald
Udvikling af databaserede bæredygtighedsløsninger
Udvikl evnen til at analysere miljødata og skabe prædiktive modeller, der optimerer energiforbrug, reducerer udledninger og forbedrer den samlede bæredygtighedsperformance
Fremme af grønne teknologier med AI
Udforsk, hvordan AI styrker vedvarende energisystemer, smarte elnet og bæredygtige innovationer på tværs af sektorer som landbrug og fremstilling.
Udvikling af AI-drevne bæredygtighedsstrategier
Lær at udvikle og gennemføre AI-baserede bæredygtighedsinitiativer, der understøtter både virksomhedens mål og globale miljømæssige målsætninger.
Understøttelse af politik- og miljøforskning med AI
Få indsigt i, hvordan AI bidrager til udvikling af miljøpolitik, klimaforskning og bestræbelser på at beskytte biodiversitet.
Kursusforløb
Grundlæggende AI og bæredygtighed
Lektion 1
- Forståelse af grundlæggende kunstig intelligens
- Kerneprincipper for bæredygtighed
- Store globale bæredygtighedsudfordringer
- Kunstig intelligens’ rolle i miljøløsninger
- Case study: Anvendelse af AI til klimaforudsigelser
- Praktisk øvelse: Visualisering af globale CO₂‑udledningstendenser med GPT-4
AI-metoder til bæredygtige løsninger
Lektion 2
- Maskinlæringsapplikationer inden for bæredygtighed
- Anvendelse af overvåget læring til analyse af miljødata
- Opnå miljømæssig indsigt gennem uovervåget læring
- Forstærkningslæring til optimering af bæredygtige systemer
- Grøn AI og energieffektiv modeldesign
- Praktiske, hands-on øvelser
AI til klimaindsats
Lektion 3
- AI-drevet klimamodellering
- Integration af vedvarende energi ved hjælp af AI
- Strategier til reduktion af CO₂‑udledning
- Case study: Forbedring af vindmølleydelse med AI
- Praktiske øvelser
AI i bæredygtig energiforvaltning
Lektion 4
- Intelligent energioptimering
- AI til integration af vedvarende energi
- Forbedring af energilagring og energieffektivitet med AI
- Case study: AI-drevne smarte elnet til optimeret energidistribution
- Praktisk øvelse: Lastbalancering i smart grid
AI til bæredygtigt landbrug
Lektion 5
- Præcisionslandbrug og ressourceeffektivitet
- AI-baseret skadedyrs- og sygdomsdetektion
- Beslutningsstøttesystemer til bæredygtigt landbrug
- Case study: AI-anvendelser i præcisionslandbrug
- Praktisk øvelse: Forudsigelse af afgrødeudbytte med maskinlæring
AI i affaldshåndtering og cirkulær økonomi
Lektion 6
- Intelligente systemer til affaldssortering og genanvendelse
- AI-drevne affald-til-energi-løsninger
- Cirkulære økonomistrategier og ressourcegenvinding
- Case study: Optimering af genanvendelsesprocesser med AI
- Praktisk projekt: Opbygning af en AI-baseret model til affaldsklassificering
AI til biodiversitet og miljøovervågning
Lektion 7
- Fjernmåling og miljøovervågning med AI
- Teknologier til sporing og beskyttelse af vilde dyr
- AI til vurdering af økosystemers sundhed
- Case study: Overvågning af skovrydning ved hjælp af AI
- Praktisk øvelse: Registrering af skovrydning via satellitbilleder
AI i vandressourceforvaltning
Lektion 8
- Prædiktiv analyse af vandforbrug
- Smarte vandingssystemer drevet af AI
- Overvågning og analyse af vandkvalitet
- Case study: AI-drevne smarte irrigationsløsninger
- Praktisk øvelse: Optimering af vandingssystemer med AI
AI til smarte og bæredygtige byer
Lektion 9
- AI-applikationer i smart city-infrastruktur
- Bæredygtig mobilitet og intelligente transportsystemer
- Optimering af urbane ressourcer ved hjælp af AI
- Case study: AI-baseret overvågning af luftkvalitet i byer
- Praktisk lab: Optimering af trafikflow og reduktion af emissioner med AI-drevet trafikstyring
Værktøjer, du vil udforske
- Tensor Flow
- PyTorch
- Python
- Klimaforudsigelse
- AI-drevne energistyringssystemer
- AI-baserede værktøjer til ressourceoptimering
- Maskinlæring til affaldsreduktion
- Software til optimering af smarte elnet
- Platforme til visualisering af miljødata
- Rammeværker for bæredygtighedsanalyse
- AI til bevarelse af biodiversitet
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Bæredygtighedsprofessionelle og ESG‑managere: Personer, der er ansvarlige for miljøstrategi, rapportering og initiativer til bæredygtig transformation.
Dataanalytikere og AI-specialister: Fagfolk, der ønsker at anvende AI- og datavidenskabelige kompetencer til miljø- og klimarelaterede udfordringer.
Ingeniører og tekniske specialister: Energi-, miljø- og industriingeniører, der ønsker at integrere AI i grønne teknologier og smarte systemer.
Erhvervsledere og innovationschefer: Beslutningstagere, der ønsker at drive AI-drevne bæredygtighedsstrategier i deres organisationer.
Beslutningstagere og forskere: Fagfolk, der arbejder med miljøpolitik, klimaforskning og programmer for bæredygtig udvikling.
Studerende og karriereskiftere: Personer, der er interesserede i at opbygge ekspertise i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og bæredygtighed.
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende AI‑viden: En generel forståelse af centrale AI‑begreber og basale algoritmer.
- Bevidsthed om bæredygtighedsemner: Kendskab til centrale miljømæssige udfordringer og tilgange til bæredygtig udvikling.
- Dataanalysekompetence:Evne til at fortolke, vurdere og arbejde effektivt med data.
- Grundlæggende miljøvidenskab: Forståelse af grundlæggende miljøprincipper og bæredygtighedsmodeller.
- Programmeringserfaring: Praktiske færdigheder i Python eller et tilsvarende programmeringssprog.
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70 % (35/50)
- Format: 50 multiple choice-/flervalgsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel planlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensering og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Lighedspolitik
AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Ansøgere opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!