AI+ Telecommunications ™ - eLearning (inklusive eksamen)
3.500,00 DKK
- 50 hours
AI+ Telecommunications™ undersøger, hvordan kunstig intelligens transformerer telekommunikationsindustrien — fra netværksoptimering og prædiktiv vedligeholdelse til kundeoplevelse, sikkerhed og integration af IoT. Lærende vil mestre de værktøjer, teknikker og etiske overvejelser, der er nødvendige for at udnytte AI i virkelige telekommunikationsmiljøer.
Vigtige funktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynderniveau
Adgang
1 års adgang til platformen 24/7
30 timers videoundervisning & multimedie
Anbefaling om 50 timers studietid
Materiale
Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og vurderinger.
Værktøjer, du vil udforske
TensorFlow, Keras, Matplotlib
Eksamen
Online overvåget eksamen med én gratis genprøve
Certifikat
Certifikat for gennemførelse inkluderet
Skaber den næste æra af intelligent forbindelse
Opdag hvordan AI transformerer telekommunikationsoperationer gennem prædiktiv vedligeholdelse, netværksoptimering og automatiseret kundeservice.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:
Optimer
Anvend AI og maskinlæring til at optimere telekommunikationsnetværk og 5G-ydelse.
Forudsigelse
Brug AI til prædiktivt vedligehold, anomalidetektion og intelligent automatisering
Kunde
Forbedre kundeoplevelsen gennem AI-drevet analyse og optimering af service.
Sikkerhed
Styrk netværkssikkerheden med AI-drevne værktøjer til opdagelse af trusler og svindel.
Løsninger
Design og implementer AI-løsninger i den virkelige verden for innovation og effektivitet inden for telekommunikation.
Kursus tidsplan
Introduktion til AI i telekommunikation
Lektion 1
- Lær grundlæggende om AI og dets anvendelser i telekommunikation.
- Udforsk nøgle AI-teknologier, der transformerer netværksoperationer.
- Forstå de nye tendenser, der former fremtiden for telekom AI.
- Indeholder: Case-studie + praktisk aktivitet
Data Engineering til AI i telekommunikation
Lektion 2
- Opbyg et fundament i principper for telekommunikationsdataingeniørarbejde.
- Design og administrer end-to-end telekom datarørledninger.
- Arbejd med førende data værktøjer og platforme.
- Case Study: SK Telecoms Big Data-analyse med Metatron Discovery.
- Indeholder: Praktisk hands-on øvelse.
AI for 5G-netværk
Lektion 3
- Forstå 5G-arkitekturen og dens integration med AI.
- Udforsk AI-drevne løsninger til udrulning og styring af 5G.
- Lær at forbedre netværkskontrol, pålidelighed og ydeevne med AI.
- Indeholder: Case-studie + praktisk aktivitet.
AI i netværksoptimering
Lektion 4
- Anvend prædiktiv analyse til proaktiv netværksstyring.
- Lær strategier for ydelsestuning og optimering af trafik.
- Opdag AI-teknikker til at forbedre netværksstabilitet og effektivitet.
- Indeholder: Case-studie + praktisk aktivitet.
AI i netværkssikkerhed
Lektion 5
- Identificer de største sikkerhedstrusler og sårbarheder inden for telekommunikation.
- Udforsk AI-drevne rammer for trusselsdetektion og -forebyggelse.
- Lær avancerede metoder til sikring af netværksinfrastrukturer.
- Indeholder: Case-studie + praktisk øvelse.
Forbedring af kundeoplevelsen med AI
Lektion 6
- Lever personlig og intelligent kundesupport ved hjælp af AI.
- Anvend AI til forbedring af servicekvalitet og forudsigelse af problemer.
- Design kundetilfredshedsmodeller drevet af dataanalyse.
- Indeholder: Case-studie + praktisk aktivitet.
IoT-integration i telekommunikation
Lektion 7
- Forstå IoT-grundlæggende og forbindelsesrammer.
- Håndter sikkerheds- og datamanagementudfordringer relateret til IoT.
- Brug AI til at forbedre IoT-effektivitet og skalérbarhed inden for telekomsystemer.
- Indeholder: Case-studie + praktisk aktivitet.
AI-aktiverede netværksoperationscentre (NOC'er)
Lektion 7
- Overgang fra traditionelle til AI-drevne netværksoperationscentre.
- Automatiser eskaleringsarbejdsgange og rodårsagsanalyse med AI.
- Lær lukket kredsløbs-automatisering ved brug af AI og SDN-integration.
- Design intelligente netværksarkitekturer til realtidsoptimering.
- Indeholder: Case study + praktisk laboratorieøvelse.
Etik og ansvarlig AI i telekommunikation
Lektion 7
- Undersøg etiske overvejelser ved brug af AI i telekommunikation.
- Lær ansvarlige praksisser og styring ved udrulning af AI.
- Drøft nye udfordringer og regulatoriske tendenser.
- Indeholder: Case study + praktisk refleksionsaktivitet.
Afsluttende projekt
Lektion 7
- Anvend hele spektret af kursuskoncepter på et virkeligt telekommunikationsscenarie.
- Design og implementer en AI-drevet løsning (f.eks. netværksoptimering, forbedring af kundeoplevelsen eller prædiktivt vedligehold).
- Præsenter projektdokumentation og resultater af ydeevne.
Industriudsigter
- The AI in telecommunications market, valued at $3.34 billion in 2024, is projected to surge to $58.74 billion by 2032, with a CAGR of 43.3% (Source: Fortune Business Insights).
- AI-teknologier revolutionerer telekommunikationsoperationer ved at forbedre netværksydelsen, minimere latenstid og muliggøre prædiktiv vedligeholdelse for større pålidelighed.
- AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter forbedrer kundeengagement, effektiviserer support og hjælper med at reducere frafald.
- Intelligente AI-systemer optimerer trafikstrømmen, administrerer netværksressourcer og muliggør problemfri 5G-forbindelse.
- AI-drevne cybersikkerhedsløsninger spiller en afgørende rolle i identifikationen, forebyggelsen og afbødningen af cybertrusler for at beskytte telekommunikationsinfrastrukturer.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Telekommunikationsingeniører
Dataanalytikere
Netværkssikkerhedsspecialister
Telekomprojektledere
Flere detaljer
Forudsætninger
- Grundlæggende kendskab til telekommunikation (netværk, 5G, IoT)
- Kendskab til programmeringssprog (fortrinsvis Python)
- Forståelse af teknikker til dataanalyse
- Noget erfaring med AI eller maskinlæring er gavnligt
Eksamensdetaljer
- Varighed: 90 minutter
- Bestået: 70% (35/50)
- Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
- Leveringsmetode: Online via overvåget eksamensplatform (fleksibel tidsplanlægning)
- Sprog: Engelsk
Licensgivning og akkreditering
Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Aktiepolitik
AVC stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele indkvarteringsprocessen.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!