APMG Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) – e-læring (eksamen inkluderet)
18.500,00 DKK
- 30 timer
Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) er en praksisorienteret faglig kvalifikation på niveau 4, der er udviklet til personer, som ønsker at bruge AI, automatisering og digitale arbejdsgange til at forbedre den måde, organisationer arbejder på. I stedet for udelukkende at fokusere på AI-teori lærer deltagerne at identificere ineffektivitet, analysere forretningsprocesser, vurdere muligheder for automatisering, udforme praktiske løsninger og gennemføre forbedringer, der skaber målbar forretningsværdi. Uddannelsen integrerer desuden ansvarlig brug af AI, databeskyttelse, GDPR, governance, menneskeligt tilsyn og etiske hensyn gennem hele læringsforløbet.
Hvad er inkluderet?
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder- til mellemniveau
1 års adgang
til den akkrediterede online-e-læring
Studietimer
Anslået studietid: 30 timer
Eksamensvoucher inkluderet (APMG)
Digitale badges udstedes efter vellykket gennemførelse
Om kurset
AIAP er i overensstemmelse med Storbritanniens erhvervsstandard ST1512 v2.1 for specialister i kunstig intelligens og automatisering og bygger bro mellem ny teknologi og konkrete forretningsforbedringer. Deltagerne udvikler evnen til at gå fra analyse af arbejdsgange og identificering af muligheder til kravspecifikation, løsningsdesign, test, implementering, overvågning og løbende forbedringer.
Uanset om du arbejder med drift, procesforbedring, digital transformation, forandringsledelse, servicelevering eller forretningsudvikling – eller er ved at starte en karriere inden for AI og automatisering – tilbyder AIAP et struktureret forløb til at udvikle praktiske AI- og automatiseringskompetencer, der er relevante for arbejdsgivere.
Hvilke færdigheder vil du opnå?
Når du har gennemført dette kursus, vil du kunne:
Analysér forretningsprocesser
for at identificere ineffektivitet, flaskehalse, dobbeltarbejde og muligheder for forbedring.
Vurder mulighederne inden for AI og automatisering
baseret på gennemførlighed, organisatorisk parathed, proportionalitet og potentiel forretningsværdi.
Kortlæg og analysér forretningsprocesser
ved hjælp af strukturerede metoder til at identificere de grundlæggende årsager frem for blot at behandle symptomerne.
Definér klare krav og projektets omfang
herunder interessenternes behov, succeskriterier, acceptkriterier og praktiske begrænsninger.
Udarbejd overbevisende business cases
der formidler værdien, omkostningerne, risiciene og afvejningerne ved de foreslåede AI- og automatiseringsløsninger
Design ansvarlige AI-understøttede arbejdsgange
der tager højde for datakvalitet, governance, privatliv, sikkerhed, GDPR, etik og menneskeligt tilsyn.
Design fremtidige arbejdsgange
ved hjælp af passende tilgange inden for AI, automatisering, integration og low-code/no-code.
Test og evaluer løsninger
ved hjælp af strukturerede scenarier, brugerfeedback, pilotplanlægning og parathedsvurderinger.
Overvåg og forbedr løsninger i drift
ved at overvåge ydeevnen, identificere afvigelser eller nye problemer og prioritere løbende forbedringer.
Kommunikér effektivt med interessenter
ved at formidle tekniske beslutninger, forretningsmæssige konsekvenser og resultater af forbedringer i et klart og letforståeligt sprog.
Hvad vil du lære?
AI- og automatiseringspraktikerens rolle
Lektion 1
- Forstå rollen som specialist i AI og automatisering
- Professionelt ansvar og faglige grænser
- Organisatorisk kontekst
- Menneskecentreret praksis
- Ansvarlig professionel adfærd
- Interessentbevidsthed
Fokus: At forstå rollen, og hvordan fagfolk inden for AI og automatisering bidrager til organisatoriske forbedringer.
Grundlæggende principper for AI, automatisering og digitale arbejdsgange
Lektion 2
- Grundlæggende AI
- Regelbaseret automatisering
- Digitale arbejdsgange
- Low-code-/no-code-teknologier
- Cloud- og lokale miljøer
- Muligheder og begrænsninger ved forskellige tilgange
- Menneskelige og organisatoriske hensyn
Fokus: At opbygge et praktisk fundament inden for AI, automatisering og digitale workflowteknologier.
Analyse af forretningsprocesser og afdækning af muligheder
Lektion 3
- Kortlægning af forretningsprocesser
- Arbejdsgangsanalyse
- Identificering af flaskehalse og ineffektivitet
- Identificering af dobbeltarbejde og spild
- Årsagsanalyse
- Identificering af reelle forbedringsmuligheder
- At skelne symptomer fra underliggende problemer
Fokus: At lære at identificere, hvor AI og automatisering kan skabe meningsfuld værdi.
Udarbejdelse af krav, omfang og business case
Lektion 4
- Interessentkrav
- Kravindsamling
- Fastlæggelse af projektets omfang
- Succeskriterier
- Acceptkriterier
- Udarbejdelse af business case
- Værdi- og afvejningsanalyse
- Formidling af forslag til beslutningstagere
Fokus: At omsætte procesindsigter til klart definerede og kommercielt bæredygtige forbedringsforslag.
Information, data, governance og ansvarligt design
Lektion 5
- Datakvalitet og informationsstyring
- Databeskyttelse
- Bevidsthed om GDPR
- Adgangskontroller
- Ansvarlighed og gennemsigtighed
- AI-styring
- Etisk AI
- Menneskeligt tilsyn
- Ansvarligt løsningsdesign
Fokus: At sikre, at AI- og automatiseringsløsninger er sikre, pålidelige, regeloverholdende og ansvarlige.
Design af workflowløsninger og praktisk implementeringstænkning
Lektion 6
- Design af fremtidige arbejdsgange
- AI-understøttede workflowløsninger
- Automatisering og integration
- Low-code/no-code-tilgange
- Rutinemæssige arbejdsgange
- Undtagelseshåndtering
- Forløb for følsomme sager
- Overdragelser og godkendelser
- Brugervenlighed og driftsmæssige begrænsninger
Fokus: At designe praktiske løsninger, der fungerer i virkelige organisatoriske miljøer.
Parathed til test, evaluering og implementering
Lektion 7
- Scenariebaseret testning
- Test af arbejdsgange
- Brugervejledninger
- Pilotplanlægning
- Evaluering af løsning
- Implementeringsparathed
- Brugeraktivering
- Kommunikation og ibrugtagning
Fokus: Validering af løsninger før implementering og klargøring af medarbejdere og processer til en vellykket ibrugtagning.
Løbende forbedring, overvågning og fastholdelse af værdi
Lektion 8
- Overvågning af aktive arbejdsgange
- Præstationsmåling
- Identificering af afvigelser i arbejdsgange
- Overvågning af AI-understøttede processer
- Prioritering af forbedringsmuligheder
- Løbende forbedring
- Måling af vedvarende forretningsværdi
Fokus: At sikre, at AI- og automatiseringsløsninger fortsat skaber værdi efter implementeringen.
Integreret praksis og professionelt beredskab
Lektion 9
- Helhedsorienteret forbedring af sagsbehandlingen
- Porteføljeudvikling
- Evidensbaseret praksis
- Kommunikation med forskellige målgrupper
- Professionel refleksion
- Integreret forbedring af arbejdsgange
- Dokumentation af erhvervsmæssige kompetencer
Fokus: At samle analyse, design, styring, implementering og evaluering i en komplet professionel praksis.
Anvendelse på arbejdspladsen og karriereudvikling
Lektion 10
- Anvendelse af AI- og automatiseringskompetencer på arbejdspladsen
- Udvikling af faglige mål
- Opbygning af kompetencer på arbejdspladsen
- Løbende faglig udvikling
- Karriereveje
- Professionelle støttenetværk
- Forberedelse til videreudvikling som specialist i AI og automatisering
Fokus: At omsætte læringen til praktiske præstationer på arbejdspladsen og langsigtet karriereudvikling.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Kommende specialister inden for AI og automatisering
Specialister i drift og processer
Specialister i digital transformation
Teams for forandring og forbedring
Forudsætninger
Der er ikke angivet nogen formelle adgangskrav inden for AI, programmering eller datalogi til AIAP-programmet.
Kvalifikationen er udviklet til at opbygge praktiske kompetencer inden for AI og automatisering, hvilket gør den velegnet til både erfarne fagfolk og personer, der er på vej ind i branchen.
For at få det bedst mulige læringsudbytte bør deltagerne ideelt set have:
- Grundlæggende kendskab til digitale arbejdspladsværktøjer.
- Interesse for AI, automatisering eller optimering af forretningsprocesser.
- En vis forståelse af, hvordan forretningsprocesser og arbejdsgange fungerer.
- Evnen til at kommunikere med interessenter og forstå forretningskrav.
Det kræver ikke programmeringsekspertise, da programmet fokuserer på at anvende teknologi til at forbedre arbejdsgange i praksis frem for at udvikle AI-modeller fra bunden.
Licensering
og akkreditering
Kurset Artificial Intelligence and Automation Practitioner, som udbydes af AVC, leveres under APMG-akkreditering på grundlag af partneraftalen og opfylder akkrediteringskravene.
Adding Value Consulting (AVC) er en akkrediteret uddannelsesorganisation (ATO) under APMG International.
Om APMG
APMG Group International er et globalt certificeringsorgan, der tilbyder kurser og professionelle certificeringer inden for en række forretningsområder. APMG akkrediterer kursusudbydere og administrerer kvalifikationsordninger for fagfolk. APMG-certificeringer anerkendes af arbejdsgivere og fagfolk verden over som standarder for kvalitet og ekspertise.
Vedrørende ligestillingspolitik
APMG gør enhver rimelig indsats for at sikre, at kandidater med behov for særlige adgangsforhold og/eller støtte kan gå til eksamen under rimelige vilkår, så de så vidt muligt har samme chance for at bestå som enhver anden kandidat. Du kan finde deres fulde ligestillingspolitik her samt yderligere og aktuelle oplysninger her
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.