APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – eLearning (inklusive eksamen)
12.500,00 DKK
- 30 timer
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) er en certificering målrettet ledere, som er udviklet til at hjælpe virksomhedsledere med at navigere i implementering af AI, governance, investeringer og organisatorisk transformation. I stedet for at undervise i teknisk udvikling giver AILS en praktisk ramme for beslutningstagning, der gør det muligt at evaluere anvendelsesmuligheder, udarbejde strategiske køreplaner, håndtere risici og lede teams gennem forandringer. Programmet giver i sidste ende ledere, direktører og transformationsspecialister de praktiske færdigheder, der er nødvendige for at omsætte AI-muligheder til målbar værdi, samtidig med at lovgivningsmæssige krav og etiske standarder overholdes.
Hvad er inkluderet?
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Mellemniveau for ledere
1 års adgang
til den akkrediterede online-e-læring
Studietimer
Anslået studietid: 30 timer
Eksamensvoucher inkluderet (APMG)
Digitale badges udstedes efter vellykket gennemførelse
Om kurset
I takt med at AI hurtigt bliver en del af den daglige forretningsdrift, har organisationer brug for mere end tekniske specialister – de har brug for ledere, der kan omsætte mulighederne med AI til målbar forretningsværdi og samtidig håndtere risici, lovgivning, etik og organisatoriske forandringer. AILS tilbyder en struktureret ramme til netop dette.
Kurset udvikler praktiske kompetencer inden for AI-strategi, evaluering af anvendelsesmuligheder, investering og indkøb, governance, risikostyring, ansvarlig AI, organisatoriske forandringer og bæredygtig implementering af AI. Deltagerne lærer at vurdere AI-muligheder, udarbejde en AI-køreplan for hele organisationen, træffe velinformerede beslutninger om teknologi og leverandører, etablere effektiv governance og lede medarbejdere gennem AI-understøttet transformation.
Hvilke færdigheder vil du opnå?
Når du har gennemført dette kursus, vil du kunne:
Udarbejd en AI-strategi for organisationen
i overensstemmelse med forretningsmål, værdier, risikovillighed og langsigtede prioriteter.
Identificér og vurder muligheder inden for AI
ved hjælp af strukturerede vurderinger af gennemførlighed, forretningsværdi, investeringsafkast, dataparathed, procesmodenhed og risiko.
Prioritér AI-anvendelsesområder og investeringer
ved at afveje potentielle produktivitetsgevinster mod organisationens parathed, gennemførlighed, omkostninger og utilsigtede konsekvenser.
Udarbejd og formidl en AI-køreplan
som viser en praktisk vej fra eksperimenter og pilotprojekter til bæredygtig organisatorisk implementering.
Træf velinformerede beslutninger om indkøb af AI
evaluering af tilgange til egenudvikling, indkøb og partnerskaber samt leverandører, platforme, kontrakter og langsigtede risici.
Etabler effektive rammer for styring af AI
der fremmer ansvarlighed, gennemsigtighed, etisk adfærd, sikkerhed og ansvarlig anvendelse af AI.
Identificér og håndter AI-relaterede risici
herunder bias, modeldrift, forringet ydeevne, sikkerhedsproblemer, regulatorisk eksponering og driftsforstyrrelser
Led AI-understøttet organisationsforandring
ved at inddrage interessenter, vurdere konsekvenserne for arbejdsstyrken og understøtte relevant opkvalificering og omskoling.
Skalér AI-initiativer fra pilotprojekt til produktion
samtidig med at der opretholdes passende menneskeligt tilsyn, overvågning, styring og bæredygtig værdiskabelse.
Reagér på den løbende udvikling i AI-reguleringen og eksterne forventninger
muliggør et effektivt samarbejde med tilsynsmyndigheder, partnere, brancheorganisationer, medarbejdere og offentligheden.
Hvad vil du lære?
AI-ledelseskompetencer og strategiske grundprincipper
Lektion 1
- Forståelse af AI og dens organisatoriske betydning
- AI's muligheder, begrænsninger og forretningsmæssige konsekvenser
- Det AI-landskab, der er under konstant udvikling
- AI's indvirkning på mennesker, kultur, trivsel og tillid
- En AI-leders rolle og ansvarsområder
- Opbygning af organisatorisk tillid til AI
- Strategiske muligheder og udfordringer ved implementering af AI
Fokus: At opbygge den viden og tankegang, der kræves for at lede arbejdet med AI på en ansvarlig måde.
Udvikling af en organisatorisk AI-strategi og køreplan
Lektion 2
- Tilpasning af AI-strategien til organisationens målsætninger
- Fastlæggelse af AI-vision og strategiske prioriteter
- Udarbejdelse af en køreplan for implementering af AI
- Vurdering af organisatorisk parathed og kapacitet
- Udvikling af arbejdsstyrken og dens kompetencer
- Fastlæggelse af risikovillighed
- Etablering af tilgange til kvalitetssikring og overvågning
- Formidling af AI-strategien til interessenter
Fokus: At omsætte AI-ambitioner til en troværdig og handlingsorienteret organisationsstrategi.
Identifikation af AI-anvendelsesmuligheder og prioritering af investeringer
Lektion 3
- Identificering af AI-muligheder
- Vurdering af AI-anvendelsestilfælde
- Gennemførlighedsanalyse
- Evaluering af forretningsværdi og investeringsafkast
- Datakvalitet og -tilgængelighed
- Procesmodenhed
- Risici og utilsigtede konsekvenser
- Prioritering af AI-investeringer
- Evaluering af pilotprojekter og proof of concepts
Fokus: Udvælgelse af AI-initiativer, der er gennemførlige, værdiskabende og i tråd med organisationens prioriteter
Indkøb af AI, leverandørvalg og anskaffelse
Lektion 4
- Principper for indkøb af AI
- Beslutninger om at bygge selv, købe eller indgå partnerskab
- Evaluering af AI-platforme og leverandører
- Leverandør-due diligence
- Kontrakt- og sikkerhedskrav
- Dataejerskab og modstandsdygtighed
- Risici ved leverandørbinding
- Exitstrategier og langsigtet bæredygtighed
- At træffe evidensbaserede beslutninger om investeringer i AI
Fokus: At træffe velinformerede og bæredygtige beslutninger ved anskaffelse af AI-teknologier og -tjenester.
AI-governance, etik og ansvarlig ledelse
Lektion 5
- Principper for ansvarlig AI
- Rammeværk for AI-styring
- Ansvar og beslutningskompetence
- Gennemsigtighed og forklarlighed
- Etiske overvejelser om kunstig intelligens
- AI-lovgivning og regulatoriske forpligtelser
- Rammer for sikkerhedsstillelse
- Ansvarlige indkøb og implementering
- Integrering af governance i organisationens beslutningsprocesser
Fokus: At skabe de nødvendige styringsstrukturer for at sikre, at AI er lovlig, etisk, gennemsigtig og ansvarlig.
Risikostyring af AI og organisatorisk robusthed
Lektion 6
- Identifikation og vurdering af AI-risici
- Integration af AI-risici i virksomhedens risikostyring
- AI-sikkerhed og operationelle risici
- Bias og retfærdighed
- Modeldrift
- Forringelse af ydeevnen
- Hændelseshåndtering
- Revisionsparathed
- Kontinuerlig overvågning og kvalitetssikring
- Opbygning af organisatorisk modstandsdygtighed
Fokus: At forudse, overvåge og reagere på de risici, der er forbundet med indførelsen af AI.
Ledelse af AI-understøttet organisationsforandring
Lektion 7
- AI-drevet organisatorisk transformation
- Interessentinddragelse
- Vurdering af indvirkningen på arbejdsstyrken
- Håndtering af modstand mod implementering af AI
- Kommunikation om ændringer
- Medarbejderengagement
- Kompetenceudvikling og omskoling
- Tværfunktionelt samarbejde
- Opbygning af en AI-parat kultur
Fokus: At hjælpe mennesker og organisationer med at tilpasse sig arbejdsformer, der er understøttet af AI.
Bæredygtig skalering af AI fra pilotprojekt til produktion
Lektion 8
- At bringe AI-initiativer videre fra forsøgsstadiet
- Opskalering af vellykkede pilotprojekter
- Operationalisering af AI-løsninger
- Samarbejde mellem mennesker og AI
- Modeller for menneskeligt tilsyn
- Overvågning af AI-ydeevne
- Løbende forbedring
- Måling af forretningsværdi
- Fastholdelse af brugen af AI på lang sigt
Fokus: At omsætte lovende AI-eksperimenter til bæredygtige kapaciteter på tværs af organisationen.
Regulatorisk intelligens og ekstern AI-repræsentation
Lektion 9
- Forstå det skiftende regulatoriske landskab for AI
- Overvågning af lovgivning og beredskab
- Overvejelser vedrørende compliance
- Databeskyttelse og privatliv
- Samarbejde med tilsynsmyndigheder og brancheorganisationer
- Kommunikation med eksterne interessenter
- Offentlig tillid og ansvarlig AI
- Effektiv repræsentation af organisationers holdninger til AI
Fokus: At forberede ledere på at navigere i skiftende lovgivning og repræsentere deres organisationer med selvtillid.
Integreret praksis i AI-ledelse og professionelt beredskab
Lektion 10
- Integration af AI-strategi, governance, risikostyring og transformation
- Anvendelse af ledelsesprincipper i realistiske scenarier
- Udvikling af en integreret lederposition inden for AI
- Øvelser i strategisk beslutningstagning
- Udvikling af portfolio og dokumentation
- Professionel refleksion
- Forberedelse til evaluering
- Anvendelse af AILS-kompetencer på reelle organisatoriske udfordringer
Fokus: At samle hele programmet og forberede deltagerne på at anvende deres viden i praksis.
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Seniorledere og direktører
Ledere inden for digitalisering og transformation
Fagfolk inden for governance, risikostyring og compliance
Beslutningstagere inden for teknologi og innovation
Drifts- og funktionsledere
Forudsætninger
Der kræves ingen teknisk baggrund inden for AI.
AILS er udviklet til ledere og fagfolk snarere end AI-udviklere, så deltagerne behøver ikke avancerede færdigheder inden for programmering, datavidenskab, maskinlæring eller ingeniørarbejde.
Anbefalet profil: fagfolk, der har eller ønsker at få ansvar for organisatoriske forandringer, teknologiinvesteringer, implementering af AI, governance eller forretningstransformation.
For at få det bedst mulige læringsudbytte bør deltagerne ideelt set have:
- Interesse for AI og dens organisatoriske indvirkning.
- En vis erhvervserfaring inden for ledelse, forretning, teknologi, transformation, governance, drift eller et beslægtet område.
- En forståelse af grundlæggende forretningsstrategi og organisatorisk beslutningstagning.
- Interesse for at lede eller understøtte implementeringen af AI i en organisation.
- Evnen til at arbejde med koncepter inden for strategi, governance, risikostyring og forandringsledelse.
Licensering
og akkreditering
Kurset Ledelse og strategi inden for kunstig intelligens, som udbydes af AVC, leveres under APMG-akkreditering i henhold til partneraftalen og opfylder akkrediteringskravene.
Adding Value Consulting (AVC) er en akkrediteret uddannelsesorganisation (ATO) under APMG International.
Om APMG
APMG Group International er et globalt certificeringsorgan, der tilbyder kurser og professionelle certificeringer inden for en række forretningsområder. APMG akkrediterer kursusudbydere og administrerer kvalifikationsordninger for fagfolk. APMG-certificeringer anerkendes af arbejdsgivere og fagfolk verden over som standarder for kvalitet og ekspertise.
Vedrørende ligestillingspolitik
APMG gør enhver rimelig indsats for at sikre, at kandidater med behov for særlige adgangsforhold og/eller støtte kan gå til eksamen under rimelige vilkår, så de har lige så gode muligheder for at bestå som enhver anden kandidat. Du kan finde deres fulde ligestillingspolitik her samt yderligere og aktuelle oplysninger her
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.