AWS Data Analytics certificering - eLearning
3.900,00 DKK
- 40 hours
AWS Data Analytics-certificeringstræningskurset forbereder dig på alle aspekter af hosting af store datamængder og udførelse af distribueret databehandling på AWS-platformen og er i overensstemmelse med AWS Certified Data Analytics - Specialty-eksamen. Dette kursus er udviklet af branchens ledere og er i overensstemmelse med de seneste bedste praksisser. Denne træning dækker Amazons AWS-cloudplatform, Kinesis Analytics, AWS's store datalagrings-, behandlings-, analyse-, visualiserings- og sikkerhedstjenester, maskinlæringsalgoritmer og meget mere.
Vigtige funktioner
Sprog
Kurset og materialet er på engelsk
Niveau
Begynder - Mellemniveau
Adgang
12 måneders adgang til eLearning (selvstudie)
14 timers samlet videomateriale
med anbefalet studietid på 40 timer
Afslut projekter
3 praktiske kursusafslutningsprojekter
Officiel eksamen ikke inkluderet
Men kurserne er justeret
Certificering
AWS Data Analytics Speciality certifikat for gennemførelse
Læringsresultater
Når du har afsluttet dette kursus, vil du være i stand til at opnå følgende:
Brug Amazon EMR til behandling af Big Data
Udnyt Amazon EMR til at behandle store datasæt ved hjælp af værktøjer fra Hadoop-økosystemet, hvilket muliggør effektiv dataanalyse og transformation.
Implementer realtidsdataforarbejdning med Amazon Kinesis
Brug Amazon Kinesis til at indsamle og behandle streamingdata i realtid, hvilket muliggør rettidige indsigter og beslutningstagning
Analyser og visualiser data ved hjælp af Amazon QuickSight
Opret interaktive dashboards og udfør ad-hoc forespørgsler med Amazon QuickSight, hvilket forbedrer data-drevet storytelling og forretningsintelligens kapaciteter.
Forstå AWS Big Data-lagring og sikkerhedstjenester
Opnå færdigheder i AWS's store datalagringsløsninger og implementer de bedste sikkerhedspraksisser for at sikre dataintegritet og overholdelse.
Forbered dig til AWS Certified Data Analytics – Specialty-eksamen
Udvikl den viden og de færdigheder, der er nødvendige for at bestå AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) eksamen med succes, og valider din ekspertise inden for AWS dataanalysetjenester
Kursus tidsplan
Introduktion
Lektion 01
- AWS Opsætning
Samling
Lektion 02
- Amazon Kinesis
- IoT
- AWS Database Migration Service
- AWS Direct Connect
- AWS Snow Family
- Amazon MSK: Administreret streaming for Apache Kafka
Opbevaring
Lektion 03
- Amazon Simple Storage Service
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
Behandling
Lektion 04
- AWS Lambda
- Klæb bikube sammen og Udfør Transformering og Indlæsning (ETL)
- AWS Glue Studio
- AWS Glue DataBrew
- AWS Lake Formation
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Apache Spark
- Apache Pig og HBase på Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- AWS Data Pipeline
Analyse
Lektion 05
- Kinesis Analytics
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Relational Database Service (RDS) og Aurora
Visualisering
Lektion 06
- Amazon QuickSight
- Visualiseringstyper
- Andre visualiseringsværktøjer
Sikkerhed
Lektion 07
- Kryptering
- AWS Nøglestyringstjeneste
- AWS CloudHSM
- AWS Sikkerhedsfunktioner
- Identitetsføderation
- AWS CloudTrail
- Virtuelle Private Cloud (VPC) Endpoints
Alt Andet
Lektion 08
- AWS Serviceintegrationer
- Instanstyper til Big Data
- Amazon Elastic Compute Cloud
Eksamensforberedelse
Lektion 09
- Eksamens Tips
- Eksamensgennemgang
Målgruppe
Uddannelsen i AWS Data Analytics Certification Training er ideel for en bred vifte af professionelle og personer, der ønsker at opbygge eller fremme deres karriere inden for dataanalyse og cloud computing. Nedenfor er målgrupperne:
Dataanalytikere
Dataingeniører
Dataforskere
Cloud-arkitekter og -ingeniører
Systemadministratorer
Backend-ingeniører
Forudsætninger
Selvom der ikke er noget formelt krav om at tilmelde sig. Forudsætningerne for at tilmelde sig AWS Data Analytics Certification Course er designet til at sikre, at deltagerne har en grundlæggende forståelse af cloud- og dataanalysekoncepter. Her er de vigtigste krav:
Grundlæggende kendskab til cloud computing
- Kendskab til cloud computing-koncepter, såsom virtualisering, cloudlagring og netværk.
- Tidligere erfaring med AWS-tjenester (f.eks. EC2, S3) anbefales, men er ikke obligatorisk.
Forståelse af koncepter inden for dataanalyse
- Kendskab til grundlæggende principper for dataanalyse, herunder datalagring, transformation og visualisering.
- Erfaring med at arbejde med databaser, data lagre eller værktøjer til store datamængder er nyttigt.
Programmeringsfærdigheder
- Grundlæggende kendskab til et programmeringssprog, såsom Python, Java eller SQL, er en fordel ved arbejde med AWS data værktøjer og scriptingopgaver.
Tidligere praktisk erfaring
- Praktisk erfaring med dataanalyse, dataingeniørarbejde eller relaterede teknologier er gavnligt, men ikke nødvendigt.
- Kendskab til værktøjer som Hadoop, Spark eller lignende dataforarbejdningsrammer kan være nyttigt.
Udsagn
Licensering og akkreditering
AWS Data Analytics-certificeringstræning tilbydes af Simplilearn i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.
Aktiepolitik
Simplilearn stiller ikke indkvartering til rådighed på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!