Data Science med Python-kursus - Klasseundervisning
22.500,00 DKK
- 35 hours
Mestr kunsten at omsætte data til stærke forretningsindsigter med kurset Data Science with Python Certification. Dette intensive, praktisk orienterede program er designet til at tage dig fra grundlæggende Python-færdigheder til avancerede data science-teknikker – så du bliver i stand til at analysere store datasæt, bygge prædiktive modeller og formidle indsigter, der driver beslutninger i den virkelige verden.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursusmateriale på engelsk
Niveau
Begynder til avanceret, struktureret læseplan
35+ timers instruktørledet undervisning
70+ timers anbefalet studietid
60 timers opgaver og evalueringer
36 timers praktiske øvelsessessioner
6 virkelige projekter til anvendt læring
Kodegennemgange og feedback fra brancheeksperter
Bed om bekræftelse af datoen!
Certifikat for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette program, vil du være i stand til at:
Grundlæggende Python
Arbejd med Anaconda, og få forståelse for centrale Python‑koncepter, herunder grundlæggende datatyper, strenge, regulære udtryk, datastrukturer, løkker og kontrolflow.
Funktioner og OOP i Python
Opret brugerdefinerede funktioner, brug lambda‑udtryk, og anvend objektorienterede programmeringskoncepter som klasser og objekter.
Datahåndtering og -manipulation
Importer og eksporter datasæt, og udfør dataanalyse ved hjælp af Pandas-biblioteket.
Sandsynlighed og statistik
Udforsk centrale statistiske begreber, herunder datadistribution, betinget sandsynlighed og hypotesetestning.
Avancerede statistiske metoder
Lær metoder som ANOVA, lineær regression, modeludvikling og dimensionsreduktion.
Prædiktiv modellering
Forstå, hvordan man evaluerer modeller, måler ydeevne og løser klassifikationsproblemer.
Tidsrækkeprognoser
Arbejd med tidsseriedata, deres komponenter og almindeligt anvendte prognoseteknikker.
Kursusforløb
Introduktion til datavidenskab
Lektion 1
- Hvad er datavidenskab
- Landskabet for dataanalyse
- Data science-livscyklus
- Værktøjer og teknologier
At mestre Python
Lektion 2
- Python-opsætning (Anaconda)
- Datatyper, strenge, løkker, kontrolstrukturer
- Regulære udtryk og datastrukturer
- Brugerdefinerede funktioner og lambda-funktioner
- Grundlæggende objektorienteret programmering
- Import af datasæt
- Datamanipulation med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn, ggplot
Sandsynlighed og statistik
Lektion 3
- Datadistribution og statistiske begreber
- Betinget sandsynlighed
- Hypotesetest
Avanceret statistik
Lektion 4
- Variansanalyse (ANOVA)
- Lineær regression
- Modelleringsmetoder
- Dimensionalitetsreduktion
Prædiktiv modellering
Lektion 5
- Model-evalueringsmetrikker
- Klassifikationsteknikker
- Ydelsesoptimering
Tidsrækkeprognoser
Lektion 6
- Tidsseriedata og komponenter
- Prognoseteknikker
- Eksponentiel udjævning
Afsluttende og virkelighedsnære projekter
Lektion 7
- Byg ML-modeller til virkelige forretningsproblemer
- Implementere løsninger i produktionsmiljøer
- Portfolio-klare projekter
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Forudsætninger
Der er ingen forhåndskrav. Grundlæggende programmeringskendskab er en fordel. Kendskab til matematik og statistik er nyttigt, men ikke påkrævet.
Python-udviklere på mellemniveau
Softwareudviklere
Dataanalytikere og dataspecialister
Automatiserings- og scriptingspecialister
Studerende og tech-entusiaster
Fagfolk i jobskifte
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Kurset udbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i Licensaftalen.
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!