Introduktion til Python og dataanalyse - 4 dages online klasseundervisning
19.500,00 DKK
- 4 days
Byg et solidt fundament i Python-programmering og dataanalyse med dette praktiske, hands-on kursus. Introduction to Python and Data Analysis giver dig de grundlæggende færdigheder, du har brug for til at arbejde med data ved hjælp af Pythons mest populære biblioteker og værktøjer. Gennem virkelighedsnære eksempler og guidede øvelser opbygger du selvtillid til at bruge Python til daglige dataopgaver, rapportering og beslutningsstøtte i både forretningsmæssige og tekniske miljøer.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursusmateriale på engelsk
Niveau
Begynderniveau
4 dage (8 timer om dagen) online med instruktør
50+ anbefalede studietimer
Praktisk programmering gennem hele kurset
Brug af live laboratoriemiljøer med guidet feedback
Brancheeksperter, der leverer indsigt fra den virkelige verden
Omfattende kursusindhold og eksempeldatasæt
Bed om bekræftelse af datoen!
Bevis for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette program, vil du være i stand til at:
Kom godt i gang med Python
Lær grundlæggende Python ved hjælp af interaktive og scriptbaserede metoder med fokus på ren syntaks, kodestruktur og læsbarhed.
Arbejde med DataFrames
Brug Pandas DataFrames til at indlæse, rense, transformere og administrere datasæt, herunder håndtering af manglende data og ændring af datastrukturer.
Gruppering og aggregering af data
Anvend split-apply-combine-metoden i Pandas til at gruppere data og skabe meningsfulde oversigter og indsigter
Datavisualisering med Matplotlib
Opret diagrammer og grafer som søjlediagrammer, histogrammer og kurvediagrammer for tydeligt at formidle dataindsigter.
Kursusforløb
Dag 1
Session 1: Introduktion
- Grundlæggende Python og eksekveringstilstande
- Sætninger, kommentarer og indrykningsregler
Session 2: Variable- og skalartyper
- Tal, tekst og booleske værdier
- Variabler og funktionen type()
Session 3: Operatorer og udtryk
- Aritmetiske, sammenlignings- og logiske operatorer
- Tildelings- og medlemskabsoperatorer
Session 4: Containere
- Lister, tupler, mængder og ordbøger
Dag 2
Session 5: Betingelser og løkker
- If/else-sætninger
- For- og while-løkker
- range()-funktionen og iteration
- break og continue
Session 6: Funktioner
- Indbyggede funktioner (len, sum, min, max, sorted)
- Definering af funktioner
- Positionelle, navngivne og standardargumenter
Session 7: Objekter
- Introduktion til klasser
- Attributter og metoder
- Arbejde med indbyggede containermetoder
Dag 3
Session 8: Introduktion til DataFrames
- Forståelse af DataFrames og vigtige egenskaber
- Indlæsning, skrivning og udforskning af data
- Udvælgelse og betinget filtrering
- Tilføje/fjerne kolonner
- Aggregeringer og håndtering af manglende værdier
Dag 4
Session 9: Groupby og aggregering (Split-Apply-Combine)
- Gruppering af data efter en eller flere kolonner
- Anvendelse af en eller flere aggregeringsfunktioner
- Generering af sammenfattede indsigter fra datasæt
Session 10: Plotning med Matplotlib
- Oprettelse af søjlediagrammer, histogrammer og linjediagrammer
- Visualisering af dataprofiler og tendenser
- Præsentation af analyseresultater klart og effektivt
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Begyndere i Python-programmering
Ambitiøse dataanalytikere
Forretningsanalytikere, der arbejder med data
IT-professionelle, der skifter til datarelaterede roller
Forudsætninger
- Grundlæggende computerfærdigheder
- Ingen tidligere erfaring med Python er påkrævet
- Kendskab til regneark (f.eks. Excel) er en fordel, men ikke nødvendigt
- Grundlæggende forståelse af datakoncepter er en fordel
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Kurset udbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i Licensaftalen.
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!