Bliv ekspert i Big Data på AWS – eLearning
3.500,00 DKK
- 25 hours
Mestr kraften i Big Data på AWS, og lær at designe, opbygge og administrere skalerbare databehandlingssystemer i skyen. Dette omfattende kursus er udviklet til at hjælpe dig med at forstå, hvordan AWS-tjenester arbejder sammen for effektiv og sikker behandling af enorme datamængder. Du får praktisk erfaring med centrale big data-værktøjer som Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift og Amazon Athena. Træningen fokuserer på at opbygge komplette big data-pipelines ved hjælp af Hadoop-økosystemer, Spark-baseret analyse og realtids-streamingarkitekturer.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder-øvet niveau
Adgang
1 års adgang til læringsplatformen
14 timers on-demand videoer
med over 25 anbefalede timers studietid
18 øvelser og 6 tests
4 opgaver og 1 projekt
Certificering
Bevis for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
Forstå
Forstå big data‑begreber og AWS‑arkitekturen til big data
Udrul
Implementer og konfigurer Amazon EMR-klynger til distribueret databehandling
Hadoop
Arbejd med Hadoop-økosystemværktøjer som Hive, Pig og Spark
Kinesis
Behandl realtidsdata med Amazon Kinesis
ETL
Brug AWS Glue til dataintegration og ETL‑arbejdsgange
Analysér
Forespørg og analyser data med Amazon Athena og Redshift
Lager
Implementer lagringsstrategier til skalerbare big data‑systemer
Design
Design sikre, omkostningseffektive big data-løsninger på AWS
Anvend
Anvend in-memory-analyse for hurtigere databehandling
Rørledning
Byg end-to-end skybaserede big data-pipelines
Kursusforløb
Introduktion til Big Data på AWS
Lektion 01
- Grundlæggende Big Data
- Forstå AWS-tjenestestakken til big data-analyse
- Opbygning af datalake hurtigt med Lake Formation
Dataindsamling, kataloger og forberedelse
Lektion 02
- Dataindtagelsesmønstre i AWS
- Migrering af data med AWS DMS og SCT
- Batchindlæsning af data med S3 Load og Transfer Family
- Gennemsøgning af databaser med AWS Glue Crawlers
- Realtime-datastreaming med Kinesis
- Brug af administreret Kafka-kø til håndtering af data med forskellig hastighed
- Indførsel af tredjepartsdata med AWS AppFlow
Lagring af store datamængder
Lektion 03
- Identificering af datalagringskrav
- Administrér dine big data med AWS Glue Catalog
- Udfør interaktive Big Data-forespørgsler med Amazon Athena
- Oprettelse af et datalager med Amazon Redshift
- Indhentning af eksterne data til analyse med Redshift Spectrum
- Lagring af NoSQL-data på DynamoDB
Data-streaming i realtid
Lektion 04
- Introduktion til streamingdata
- Amazon Kinesis-datastrømme
- Kinesis Data Firehose og analyse
- Behandler live datastrømme
Løsninger til datalagring på AWS
Lektion 05
- AWS-lagringstjenester til big data
- Valg af den rette datalagringsmodel
- S3 som datalake
- Dataens livscyklusstyring
Behandling af dine data på AWS
Lektion 06
- Introduktion til Apache Hadoop og Amazon EMR
- Arbejde med Spark på EMR
- Oprettelse og forespørgsel af tabeller med Spark og Spark SQL på Amazon EMR
- Arbejde med AWS Glue
- Opbygning af Big Data ETL-orkestrering med Amazon MWAA
- Visualisér data med Amazon QuickSight
Avanceret emne om big data
Lektion 07
- Opbygning af datalake med AWS Lake Formation
- Omkostningsstyringsstrategier til optimering af EMR-klynger
- Sikring af big data-applikationer på AWS
- Opbygning af ML-modeller på et datalake-miljø ved hjælp af SageMaker
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Dataingeniører og cloudingeniører
Løsningsarkitekter, der arbejder med AWS
Dataanalytikere og dataspecialister
Big data-specialister, der skifter til cloud
DevOps-ingeniører og supportingeniører
IT-professionelle, der forbereder sig på AWS-datacertificeringer
Forudsætninger
- Grundlæggende forståelse af big data‑koncepter (Hadoop, SQL, NoSQL)
- Kendskab til centrale AWS-tjenester anbefales
- Kendskab til datawarehousing og grundlæggende databaser
- Forudgående kendskab til cloud computing‑koncepter er en fordel
- Grundlæggende forståelse af arbejdsgange til databehandling
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Dette kursus tilbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!