Natural Language Processing med Python – Klasseværelse
16.500,00 DKK
- 30 hours
Dette praktiske kursus i Natural Language Processing (NLP) fører dig fra grundlæggende begreber til avancerede teknikker og gør dig i stand til at arbejde med ustrukturerede tekstdata og omsætte dem til meningsfuld indsigt. Du lærer at bygge virkelige applikationer som chatbots, værktøjer til sentimentanalyse og løsninger til tekstanalyse ved hjælp af Python og industristandard-biblioteker.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursusmateriale på engelsk
Niveau
Begynder til avanceret, struktureret læseplan
30+ timers live, instruktørledet undervisning
70+ timers anbefalet studietid
Over 25 timers praktisk Python-træning
25 timers praktiske Python-sessioner
Over 80 timers tests og quizzer
3 virkelige NLP-projekter
Arbejd med ustrukturerede tekstdata fra virkeligheden
Lær at bygge chatbots og systemer til sentimentanalyse
Bed om bekræftelse af datoen!
Certifikat for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette program, vil du være i stand til at:
Grundlæggende tekstbehandling
Begynd din NLP‑rejse ved at lære, hvordan du behandler og manipulerer tekstdata i Python ved hjælp af standardværktøjer og -biblioteker.
Leksikal behandling
Udvikl evnen til at udtrække meningsfulde egenskaber fra ustruktureret tekst og anvende maskinlæringsteknikker til at analysere den.
Syntaks og semantik
Forstå, hvordan man analyserer sætningsstruktur, udfører sentimentanalyse og udleder betydning af sprog.
Anvendelser af tekstanalyse
Opdag, hvordan tekstanalyse bruges på tværs af forskellige brancher, og udforsk virkelige forretningsanvendelser.
Evaluering af NLP-systemer
Lær at vurdere ydeevnen af NLP‑modeller og afgøre, om de leverer nøjagtige og effektive resultater
Kursusforløb
Introduktion til datavidenskab
Lektion 1
- Hvad er datavidenskab
- Landskabet for dataanalyse
- Data science-livscyklus
- Værktøjer og teknologier
At mestre Python
Lektion 2
- Python-opsætning (Anaconda)
- Datatyper, strenge, løkker, kontrolstrukturer
- Regulære udtryk og datastrukturer
- Brugerdefinerede funktioner og lambda-funktioner
- Grundlæggende objektorienteret programmering
- Import af datasæt
- Datamanipulation med Pandas
- Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn, ggplot
Sandsynlighed og statistik
Lektion 3
- Datadistribution og statistiske begreber
- Betinget sandsynlighed
- Hypotesetest
Avanceret statistik
Lektion 4
- Variansanalyse (ANOVA)
- Lineær regression
- Modelleringsmetoder
- Dimensionalitetsreduktion
Prædiktiv modellering
Lektion 5
- Model-evalueringsmetrikker
- Klassifikationsteknikker
- Ydelsesoptimering
Tidsrækkeprognoser
Lektion 6
- Tidsseriedata og komponenter
- Prognoseteknikker
- Eksponentiel udjævning
Afsluttende og virkelighedsnære projekter
Lektion 7
- Byg ML-modeller til virkelige forretningsproblemer
- Implementere løsninger i produktionsmiljøer
- Porteføljeklar projekter
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Forudsætninger
- Grundlæggende kendskab til Python-programmering
- Kendskab til datahåndtering eller datawrangling
- Forståelse af grundlæggende matematik eller statistik (anbefales)
Datascientister og kommende dataprofessionelle
Dataanalytikere, der arbejder med tekstdata
AI/ML-ingeniører og praktikere
Softwareudviklere og programmører
Forskere og NLP-entusiaster
Alle, der er interesserede i AI-drevet sprogbehandling
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Kurset tilbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i Licensaftalen.
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!