R-programmeringskursus - Klasseundervisning
16.500,00 DKK
- 22 hours
Frigør datakraften med R-programmering, et af de mest udbredte sprog inden for data science og analyse. Dette praktiske kursus er designet til at hjælpe dig med at analysere, visualisere og fortolke data ved hjælp af R’s stærke statistiske og grafiske muligheder. Fra grundlæggende programmeringskoncepter til avancerede teknikker i datamanipulation og -analyse får du de færdigheder, der skal til for at omdanne rå data til meningsfuld indsigt.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursusmateriale på engelsk
Niveau
Begynder til avanceret, struktureret læseplan
22 timers instruktørledet liveundervisning
50+ timers anbefalet studietid
Over 16 timers praktisk erfaring med R
8 timers quizzer, opgaver og evalueringer
3 virkelige projekter til praktisk læring
Praktisk kodning med rigtige datasæt
Ekspertvejledning og feedback
Brancherelevant pensum tilpasset behovene inden for datavidenskab
Bed om bekræftelse af datoen!
Certifikat for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette program, vil du være i stand til at:
Grundlæggende R
Opsæt RStudio, og lær det grundlæggende i R, herunder syntaks, variabler og datatyper.
Datastrukturer
Forstå, hvordan du arbejder med R-datastrukturer som lister, vektorer og andre dataformater, og lær, hvordan du manipulerer dem effektivt.
Kontrolflow
Brug betingede udsagn og løkker til at bygge effektive og logiske programmer.
Objektorienteret programmering
Udvikl brugerdefinerede funktioner og anvend objektorienterede koncepter som klasser og objekter i R.
Funktioner og pakker
Lær at bruge indbyggede funktioner og integrere eksterne pakker til dataanalyse.
Dataforespørgsel og filtrering
Anvend databehandlingsteknikker til at filtrere, transformere og analysere datasæt.
Datasammenfatning
Opsummer og fortolk data for at understøtte dybere analyser og beslutningstagning.
Kursusforløb
Introduktion til R-programmering
Lektion 1
- Oversigt over R og dets anvendelser
- Hvorfor R er udbredt i datavidenskab
Installation og indlæsning af biblioteker
Lektion 2
- Installation af R og RStudio
- Håndtering og indlæsning af biblioteker
- Oversigt over ofte anvendte pakker
Datastrukturer i R
Lektion 3
- Vektorer, lister, arrays, matricer
- Faktorer, strenge og datasæt
- Skrive kode til at manipulere datastrukturer
Kontrol- og løkkesætninger
Lektion 4
- Betingede udsagn (if, if-else, switch)
- Løkker (for, while, repeat)
- Break- og next-sætninger
Funktioner i R
Lektion 5
- Skrive brugerdefinerede funktioner
- Indlejrede funktioner og argumenter
- Effektiv brug af funktioner
Løkke-funktioner
Lektion 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Effektive dataoperationer med funktionel programmering
Strengmanipulation og regulære udtryk
Lektion 7
- Arbejde med strenge og tekstdata
- Mønstergenkendelse ved hjælp af regex-funktioner
Arbejde med data i R
Lektion 8
- Læse og skrive datafiler
- Forbinder til databaser
- Teknikker til datamanipulation og -analyse
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Forudsætninger
Der er ingen forudgående krav. Grundlæggende programmeringskendskab er en fordel.
Ambitiøse dataforskere og analytikere
Begyndere, der ønsker at lære R fra bunden
Software- eller dataingeniører, der udforsker dataanalyse
Fagfolk, der er interesserede i datadrevet beslutningstagning
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Kurset udbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i Licensaftalen.
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!