Sveriges AI-rangering: Årsagerne til faldet i Global AI Index

Indholdsfortegnelse:

• Introduktion
• Sverige styrtdykker i AI-rangering – men hvorfor?
• Lederskab, ikke kode, er flaskehalsen
• Sverige som AI-museum?
• AI er ikke et IT-projekt
• Tre skridt fremad: Hvad kan vi gøre nu?
• Regeringens AI-initiativer – tid til at skifte op?
• Vi har forudsætningerne – men mangler retning
• Fremtiden er ikke neutral
• AI-kompetence starter her: AI-kurser hos AVC

Introduktion:

AI-kapløbet er i fuld gang. Nationer over hele verden accelererer, positionerer sig, investerer — men Sverige? Sverige mister terræn. Engang betragtet som en innovationsleder i Europa, halter vi nu bagud i den globale AI-udvikling. Og ifølge den seneste rapportering fra både Global AI Index og toneangivende eksperter som Martin Svensson (AI Sweden) og Göran Lindsjö (AI-rådgiver), er mønstret klart: problemet er ikke teknologien — det er lederskabet.

Denne blogpost handler ikke om hype, men om retning. Om hvordan Sverige risikerer at blive marginaliseret i en af vores tids vigtigste teknologiske skift — og hvad vi rent faktisk kan gøre ved det.

Sverige styrtdykker i AI-rangering – men hvorfor?

I den seneste udgave af Global AI Index (2024) faldt Sverige syv pladser til nummer 25 ud af 83. Det er især bekymrende, at vi er placeret som nummer 57, når det kommer til "Government Strategy". Det er her, fundamentet for national AI-kompetence lægges — gennem styring, finansiering og regulering. Selv Vietnam er rangeret højere end Sverige på dette område.

Det er værd at stoppe op. Hvordan blev det sådan?

Sverige har ikke mangel på tekniske kompetencer. Vores universiteter uddanner dygtige ingeniører, vores virksomheder ansætter AI-eksperter, og organisationer som AI Sweden har samlet over 160 partnere fra erhvervslivet, den offentlige sektor og akademiet. Men alligevel mister vi fart. Hvorfor?

Lederskab, ikke kode, er flaskehalsen

Ifølge både Martin Svensson og Göran Lindsjö er svaret krystalklart: det er lederskabet, der ikke holder trit med teknologien.

Forståelsen for AI's rolle i forretningsudvikling, forretningsstrategi og samfundsstyring er lav blandt mange beslutningstagere. Svensson beskriver, hvordan virksomheder ofte sender en enkelt repræsentant til AI-uddannelser — når hele ledelsesteamet burde være der. Lindsjö vidner om, at både politikere og virksomhedsledere ofte har et skævt billede af, hvad AI faktisk er. Nogle gange så groft forkert, at de beskriver "AI" som et flowdiagram med ja/nej-knapper.

Det här är inte bara ett utbildningsproblem, utan ett symptom på en djupare brist: vi saknar en kollektiv förståelse för AI:s strategiska roll i samhällsutveckling och konkurrenskraft.

Sverige som AI-museum?

Da Ericssons administrerende direktør Börje Ekholm tidligere i år beskrev risikoen for, at Europa bliver et "museum" — et sted hvor man beundrer innovation, men ikke driver den — ramte det en nerve. Og det gælder også for Sverige. Vi risikerer at blive et land med høj teknisk kompetence, men lav anvendelsesgrad. Et land hvor AI bruges til pilotprojekter snarere end produktive systemer, der skaber forretningsværdi og samfundsmæssig nytte.

Göran Lindsjö udtrykker det klart: ”Anvendelse er vigtigere end forskning lige nu. Vi skal begynde at bruge AI bredt – og det kræver kompetence.”

AI er ikke et IT-projekt

En af de mest almindelige faldgruber, som både Svensson og Lindsjö peger på, er, at AI stadig ses som et it-projekt — snarere end en transformativ teknologi for hele virksomheden. Når man hurtigt placerer AI-spørgsmål i skødet på IT-afdelingen uden at forbinde det med forretningen, produktet eller kunderejsen — ja, så falder effekten til jorden.

AI skal ejes af ledelsen. Det skal gennemsyre forretningsstrategien, HR-strukturen, juraen, produktudviklingen og den daglige operationelle styring. Ikke mindst skal det have adgang til de data, som virksomheden allerede sidder på — og forstå hvilken nytte der rent faktisk kan opstå.

Tre skridt fremad: Hvad kan vi gøre nu?

1. Uddan ledelsen – kollektivt

Både AI Sweden og Lindsjö er klare: Send ikke en person på uddannelse. Send hele ledelsesteamet. Forståelsen skal være fælles, ellers får I aldrig fart på. Her skal både erhvervslivet og den offentlige sektor tage et større ansvar. Et AI-projekt, der ikke er forankret i den øverste ledelse, er et dødfødt projekt.

2. Fokuser på jeres reelle problemer – ikke på "at gøre AI"

AI bør ikke drives som et teknologieksperiment. Start med jeres reelle udfordringer: Har I høj churn i kundebasen? Svært ved at planlægge bemanding? Lang sagsbehandlingstid i en myndighed? AI er en værktøjskasse til at løse sådanne problemer – men det virker kun, hvis I ved, hvad der virkelig skal forbedres.

3. Start småt – men start nu

Start med et pilotprojekt, gerne inden for et område, hvor I har gode data og en klar problemstilling. Lær hurtigt, iterér, skalér op. AI-udvikling er ikke lineær, den kræver læring, mod og hastighed.

Regeringens AI-initiativer – tid til at skifte op?

Mens mange andre lande hurtigt implementerer offensive og handlekraftige AI-strategier, befinder Sverige sig stadig i en undersøgelsesfase. Regeringen har for nylig taget initiativ til at revurdere, hvordan svensk lov skal forholde sig til den nye AI-forordning inden for EU – et nødvendigt, men i denne sammenhæng forsigtigt første skridt.

At Sverige ligger langt nede – på plads 57 – i kategorien ”Regeringsstrategi” i Global AI Index er et klart signal om, at det politiske lederskab skal hæve ambitionsniveauet. Der kræves mere end overordnede politikudtalelser. For at fremme AI-udviklingen er det nødvendigt med konkrete tiltag: målrettede investeringer, intelligent regulering, praktisk støtte til små aktører og klare incitamenter, der opmuntrer både virksomheder og den offentlige sektor til at handle.

Vi har forudsætningerne – men mangler retning

Der er ingen mangel på ressourcer – Sverige har potentialet til at blive en drivende kraft inden for AI.

• Vi har verdensførende virksomheder med avancerede anvendelser.
• Vi har offentlige sektor-initiativer som faktisk er langt fremme.
• Vi har data, infrastruktur og teknisk kompetence.

Men vi mangler koordineret lederskab, national samling, og hurtig eksekvering.

Skal Sverige have en chance for at konkurrere i fremtidens økonomi — hvor AI er lige så grundlæggende som elektricitet — så må vi handle nu.

Fremtiden er ikke neutral

AI er ikke kun et spørgsmål om teknologi. Det er et spørgsmål om fremtidens job, sikkerhed, velfærd og geopolitisk relevans. Som Lindsjö udtrykte det:

“Spørgsmålet er bare, hvor pengene skal komme fra, hvad det er, der skal betale for velfærden i EU, hvis vi fortsætter med at sakke bagud.”

Sverige står over for et valg: Enten opbygger vi vores AI-kapacitet gennem intelligente partnerskaber, strategisk styring og modige investeringer — eller også ser vi til, mens andre sætter reglerne, høster værdien og tager førertrøjen.

Vi har stadig tid. Men ikke meget.

AI-kompetence starter her: AI-kurser hos AVC

Hvis du eller din organisation ønsker at gå fra snak til handling – så er den rette kompetence afgørende. Derfor har vi hos AVC samlet en pakke af kurser med verdensførende uddannelser inden for AI, maskinlæring, NLP, AIOps og prompt engineering – alt sammen for at gøre dig klar til AI-æraen.

Her er nogle af vores mest populære programmer:

• APMG Kunstig Intelligens Praktiker Certificering (AIP) – eLearning

Lær at bruge AI til at opnå forretningsmål og effektivisere arbejdet. Certificeringen fokuserer på, hvordan du kan automatisere og optimere processer med AI, og er perfekt for professionelle, der ønsker at anvende AI i praksis. 📜 Accredited by APMG/Cyber Skills

• Specialiseringstræning i dyb læring

For dig, der ønsker at bygge og optimere dybe neurale netværk med TensorFlow, Keras og PyTorch. Kurset dækker bl.a. CNN'er, RNN'er, transfer learning, autoenkodere og modeloptimering. ✔️Hands-on træning & branche relevant teori

• Træning i behandling af naturligt sprog

Bliv en NLP-ingeniør med fuldt overblik over tekst, semantik og sprogmodeller. Du lærer teknikker som DSSM, neurale maskinoversættelser, forstærkende læring og bruger bl.a. Python NLTK.

• AIOps Foundation-certificering – Live Online (eksamen inkluderet)

Todageskursus der dækker big data, automation og AIOps-platforme. For dig der ønsker at forstå, hvordan IT-drift kan automatiseres ved hjælp af AI.

• EXIN BCS Kunstig Intelligens (AI) Foundation Certificering – Online Klasseværelse

Solid introduktion til AI-principper for dig, der ønsker at blive certificeret gennem EXIN BCS. Passer både teknikere og beslutningstagere.

• Certificeringskursus i maskinlæring ved brug af Python

Byg ægte ML-modeller med Python. Kurset dækker regression, klassifikation, clustering, tidsserier, og hvordan du træner algoritmer på realtidsdata.

• Grundlæggende om generativ AI, prompt engineering & ChatGPT

Forstå prompt engineering i dybden og lær at kommunikere effektivt med LLM'er. Kurset hjælper dig med at minimere bias og maksimere præcisionen i AI-svar.

• Postgraduate program i kunstig intelligens og maskinlæring

Premiumuddannelse i samarbejde med Purdue University.Kombinerer teori, praktiske projekter og mentorledet undervisning. Du lærer ML, DL, CV, NLP, GenAI, Explainable AI og mere.

• Certificering i robotprocesautomatisering – e-læring

Lær RPA for at automatisere HR, økonomi og kundeservice. Perfekt for organisationer, der ønsker at skalere deres forretning med smarte værktøjer.

• Dybtgående læring med Keras & TensorFlow-certificering – e-læring

Specialiseret kursus i Keras og TensorFlow. Du lærer at implementere DL-algoritmer og bliver klar til en karriere som Deep Learning Engineer.

• Certificeringsbootcamp for kunstig intelligens (AI) ingeniør

Samarbejde med IBM. Du lærer om AI, ML, DL, Python, NLP, CV, GenAI, og deltager i hackathons og AMA'er. For dig der sigter mod en global AI-karriere.

• Introduktion til kunstig intelligens (AI) – eLearning

Perfekt for begyndere. Lær grundlæggende om AI, ML og DL, og arbejd med rigtige use cases. Gratis introduktion til AI-verdenen.

Vil du vide mere eller booke en plads?

➡️ Besøg vores kursusoversigt her: AVC AI-kurser

➡️ Eller kontakt os direkte, så hjælper vi dig med at finde det rigtige kursus baseret på din rolle og dine mål.

Referenceliste:

Allhorn, J. (2024) Eksperten afslører: Derfor overgår andre lande Sverige i AI – "Ret langt bagefter", Erhvervslivets Tidende, 25. november. Tilgængelig på: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Hentet: 30. maj 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Advarslen i AI-kapløbet: "Vi er meget langt bagefter", Dagens industri, 27. maj. Tilgængelig på: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Hentet: 30. maj 2025).

Regeringen. (2025) AI-kommissionens køreplan for Sverige: SOU 2025:12. Tilgængelig på: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Hentet: 30. maj 2025).

Tortoise Media. (2024) The Global AI Index. Tilgængelig på: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Hentet: 30. maj 2025).