Sveriges AI-rangering: Årsagerne til faldet i det Globale AI-indeks

Indholdsfortegnelse:

• Introduktion
• Sverige styrtdykker i AI-rangering – men hvorfor?
• Ledelse, ikke kode, er flaskehalsen
• Sverige som et AI-museum?
• AI er ikke et IT-projekt
• Tre skridt fremad: Hvad kan vi gøre nu?
• Regeringens AI-initiativer – tid til at opppe sig?
• Vi har forudsætningerne – men mangler retning
• Fremtiden er ikke neutral
• AI-kompetence starter her: AI-kurser hos AVC

Introduktion:

AI-kapløbet er i fuld gang. Nationer over hele verden accelererer, positionerer sig, investerer — men Sverige? Sverige er ved at miste fodfæste. Engang betragtet som en innovationsleder i Europa, sakker vi nu bagud i den globale AI-udvikling. Og ifølge de seneste rapporter fra både Global AI Index og førende eksperter som Martin Svensson (AI Sverige) og Göran Lindsjö (AI-rådgiver), er mønstret klart: problemet er ikke teknologien — det er lederskabet.

Denne blogpost handler ikke om hype, men om retning. Det handler om, hvordan Sverige risikerer at blive marginaliseret i en af de vigtigste teknologiske skift i vores tid — og hvad vi rent faktisk kan gøre ved det.

Sverige styrtdykker i AI-rangering – men hvorfor?

I den seneste udgave af Global AI Index (2024) faldt Sverige syv pladser til en 25. plads ud af 83. Det er særligt bekymrende, at vi ligger på en 57. plads med hensyn til "Regeringsstrategi". Det er her, fundamentet for national AI-kompetence bliver lagt — gennem styring, finansiering og regulering. Selv Vietnam er rangeret højere end Sverige på dette område.

Det er værd at tage en pause. Hvordan kom det til dette?

Sverige mangler ikke tekniske kompetencer. Vores universiteter uddanner dygtige ingeniører, vores virksomheder ansætter AI-eksperter, og organisationer som AI Sweden har samlet over 160 partnere fra industrien, den offentlige sektor og akademiet. Men alligevel mister vi momentum. Hvorfor?

Ledelse, ikke kode, er flaskehalsen

Ifølge både Martin Svensson og Göran Lindsjö, er svaret krystalklart: det er ledelsen, der ikke holder trit med teknologien.

Forståelsen for AI's rolle i forretningsudvikling, forretningsstrategi og governance er lav blandt mange beslutningstagere. Svensson beskriver, hvordan virksomheder ofte sender en enkelt repræsentant til AI-kurser — når hele ledelsesteamet burde være der. Lindsjö vidner om, at både politikere og virksomhedsledere ofte har et forvrænget billede af, hvad AI faktisk er. Nogle gange så fejlagtigt, at de beskriver "AI" som et flowdiagram med ja/nej-knapper.

Dette er ikke kun et uddannelsesmæssigt problem, men et symptom på en dybere mangel: vi mangler en kollektiv forståelse for AI's strategiske rolle i samfundsudviklingen og konkurrenceevnen.

Sverige som et AI-museum?

Da Ericssons administrerende direktør Börje Ekholm tidligere i år beskrev risikoen for, at Europa bliver til et "museum" — et sted hvor folk beundrer innovation, men ikke driver den — ramte det en nerve. Og dette gælder også for Sverige. Vi risikerer at blive et land med høj teknisk kompetence, men lav anvendelsesgrad. Et land hvor AI bruges til pilotprojekter i stedet for produktive systemer, der skaber forretningsværdi og samfundsmæssige fordele.

Göran Lindsjö udtrykker det klart: "Anvendelse er vigtigere end forskning lige nu. Vi skal begynde at bruge AI i stor skala – og det kræver ekspertise."

AI er ikke et IT-projekt

Et af de mest almindelige faldgruber, som både Svensson og Lindsjö påpeger, er, at AI stadig betragtes som et IT-projekt — snarere end en transformerende teknologi for hele virksomheden. Når AI-problemer hurtigt placeres i skødet på IT-afdelingen uden at forbinde til forretningen, produktet eller kunderejsen — ja, så falder effekten til jorden.

AI skal ejes af ledelsen. Det skal gennemsyre forretningsstrategien, HR-strukturen, de juridiske aspekter, produktudviklingen og den daglige operationelle kontrol. Ikke mindst skal det have adgang til de data, som virksomheden allerede besidder — og forstå de faktiske fordele, der kan opstå.

Tre skridt fremad: Hvad kan vi gøre nu?

1. Uddan ledelsen – kollektivt

Både AI Sweden og Lindsjö er enige: Send ikke kun én person til træning. Send hele ledelsesteamet. Forståelsen skal være gensidig, ellers vil I aldrig få fart på. Her skal både den private sektor og den offentlige sektor tage et større ansvar. Et AI-projekt, der ikke er forankret i topledelsen, er et dødfødt projekt.

2. Fokuser på dine egentlige problemer – ikke på "at gøre AI"

AI bør ikke køres som et teknologiforsøg. Start med dine reelle udfordringer: Har du høj kundefrafald? Vanskeligheder med at planlægge bemanding? Lange sagsbehandlingstider i en organisation? AI er et værktøjssæt til at løse sådanne problemer – men det virker kun, hvis du ved, hvad der virkelig skal forbedres.

3. Start småt – men start nu

Start med et pilotprojekt, helst på et område, hvor du har gode data og en klar problemformulering. Lær hurtigt, iterer, skalér op. AI-udvikling er ikke lineær, det kræver læring, mod og hastighed.

Regeringens AI-initiativer – tid til at opppe sig?

Mens mange andre lande hurtigt implementerer offensive og proaktive AI-strategier, er Sverige stadig i en undersøgelsesfase. Regeringen har for nylig taget initiativ til at gennemgå, hvordan svensk lov skal forholde sig til den nye AI-lovgivning inden for EU – et nødvendigt, men i denne sammenhæng, forsigtigt første skridt.

Det faktum, at Sverige rangerer lavt – på plads 57 – i kategorien 'Regeringsstrategi' i Global AI Index, er et klart signal om, at det politiske lederskab behøver at hæve ambitionsniveauet. Mere end overordnede politiske udtalelser er nødvendige. For at drive AI-udviklingen fremad har vi brug for konkrete handlinger: målrettede investeringer, intelligent regulering, praktisk støtte til små aktører og klare incitamenter, der opfordrer både virksomheder og den offentlige sektor til at handle.

Vi har forudsætningerne – men mangler retning

Der er ingen mangel på ressourcer – Sverige har potentialet til at blive en drivkraft inden for AI.

• Vi har verdensførende virksomheder med avancerede applikationer.
• Vi har offentlige sektor initiativer som faktisk er langt foran.
• Vi har data, infrastruktur og teknisk ekspertise.

Men vi mangler koordineret lederskab, national enighed, og hurtig udførelse.

Hvis Sverige skal have en chance for at konkurrere i fremtidens økonomi — hvor AI er lige så grundlæggende som elektricitet — må vi handle nu.

Fremtiden er ikke neutral

AI handler ikke kun om teknologi. Det handler om fremtidens job, sikkerhed, velfærd og geopolitisk relevans. Som Lindsjö udtrykte det:

“Spørgsmålet er ganske enkelt, hvor pengene skal komme fra, hvad der skal betale for velfærden i EU, hvis vi fortsætter med at sakke bagud.”

Sverige står over for et valg: Enten bygger vi vores AI-kapaciteter gennem smarte samarbejder, strategisk styring og dristige investeringer — eller vi ser på, mens andre fastsætter reglerne, høster værdien og tager føringen.

Vi har stadig tid. Men ikke meget.

AI-kompetence starter her: AI-kurser hos AVC

Hvis du eller din organisation ønsker at gå fra snak til handling – så er de rette færdigheder afgørende. Derfor har vi hos AVC sammensat et kursuspakke med verdensførende uddannelse inden for AI, maskinlæring, NLP, AIOps og prompt engineering – alt sammen for at gøre dig klar til AI-æraen.

Her er nogle af vores mest populære programmer:

• APMG Kunstig Intelligens Praktiker Certificering (AIP) – eLearning

Lær at bruge AI til at opnå forretningsmål og effektivisere arbejdet. Certificeringen fokuserer på, hvordan du kan automatisere og optimere processer med AI, og er perfekt for professionelle, der ønsker at anvende AI i praksis. 📜 Akkrediteret af APMG/Cyber Skills

• Specialiseringstræning i dyb læring

For dem, der ønsker at bygge og optimere dybe neurale netværk med TensorFlow, Keras og PyTorch. Kurset dækker blandt andet CNN'er, RNN'er, transferlæring, autoenkodere og modeloptimering. ✔️Praktisk træning & brancheaktuel teori

• Træning i behandling af naturligt sprog

Bliv en NLP-ingeniør med en komplet forståelse for tekst, semantik og sprogmodeller. Du vil lære teknikker såsom DSSM, neurale maskinoversættelser, forstærkelseslæring og bruge værktøjer som Python NLTK.

• AIOps Foundation-certificering – Live Online (eksamen inkluderet)

Todageskursus der dækker big data, automatisering og AIOps-platforme. For dem, der ønsker at forstå, hvordan IT-drift kan automatiseres ved hjælp af AI.

• EXIN BCS Kunstig Intelligens (AI) Foundation Certificering – Online Klasseværelse

Solid introduktion til AI-principper for dem, der ønsker at tage certificering gennem EXIN BCS. Egnet for både teknikere og beslutningstagere.

• Certificeringskursus i maskinlæring ved brug af Python

Byg ægte ML-modeller med Python. Kurset inkluderer regression, klassifikation, klyngedannelse, tidsserier og hvordan man træner algoritmer på realtidsdata.

• Grundlæggende om generativ AI, prompt engineering & ChatGPT

Forstå prompt engineering i dybden og lær at kommunikere effektivt med LLM'er. Kurset hjælper dig med at minimere bias og maksimere nøjagtigheden i AI-svar.

• Postgraduate program i kunstig intelligens og maskinlæring

Premium uddannelse i samarbejde med Purdue University.Kombinerer teori, praktiske projekter og mentorledet undervisning. Du vil lære ML, DL, CV, NLP, GenAI, Forklarbar AI og mere.

• Certificering i robotprocesautomatisering – e-læring

Lær RPA for at automatisere HR, finans og kundeservice. Perfekt for organisationer, der ønsker at skalere deres drift med intelligente værktøjer.

• Dybtgående læring med Keras & TensorFlow-certificering – e-læring

Specialiseret kursus i Keras og TensorFlow. Du vil lære at implementere DL-algoritmer og blive klar til en karriere som Deep Learning-ingeniør.

• Certificeringsbootcamp for kunstig intelligens (AI) ingeniør

Samarbejde med IBM. Du vil lære om AI, ML, DL, Python, NLP, CV, GenAI, og deltage i hackathons og AMAs. For dem, der sigter mod en global karriere inden for AI.

• Introduktion til kunstig intelligens (AI) – e-læring

Perfekt for begyndere. Lær grundlæggende om AI, ML og DL, og arbejd med virkelige brugstilfælde. Gratis introduktion til AI's verden.

Vil du gerne vide mere eller booke en plads?

➡️ Besøg vores kursusoversigt her: AVC AI kurser

➡️ Eller kontakt os direkte, og vi vil hjælpe dig med at finde det rigtige kursus baseret på din rolle og mål.

Referenceliste:

Allhorn, J. (2024) Eksperten afslører: Derfor overgår andre lande Sverige i AI – "Ret langt bagefter", Erhvervslivet Tidende, 25. november. Tilgængelig på: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Hentet: 30. maj 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Advarslen i AI-kapløbet: "Vi er meget langt bagefter", Dagens industri, 27. maj. Tilgængelig på: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Adgang: 30. maj 2025).

Regeringen. (2025) AI-kommissionens køreplan for Sverige: SOU 2025:12. Tilgængelig på: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Hentet: 30. maj 2025).

Tortoise Media. (2024) The Global AI Index. Tilgængelig på: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Adgang: 30. maj 2025).