Kunstig Intelligens – Skill Up Plus pakke

9.900,00 DKK

  • 600 timer
Blandet Læring
eLearning
Live Virtuelt Klasselokale

Lær det grundlæggende. Udvikl praktiske færdigheder. Opbyg din karriere inden for AI. Opbyg fremtidssikrede færdigheder inden for AI, maskinlæring, data og intelligent automatisering med en omfattende læringspakke, der er udviklet til at føre dig fra grundlæggende begreber til avanceret kunstig intelligens, maskinlæring, automatisering og dataanalyse.

Om pakken

Denne pakke kombinerer 2 intensive bootcamps, 3 liveundervisninger, 6 strukturerede læringsforløb og mere end 50 e-læringskurser, så du får flere muligheder for at udvikle og anvende efterspurgte AI-kompetencer.

Udforsk efterspurgte teknologier og avancerede kompetencer, herunder AI-udvikling, generativ AI, maskinlæring med Python, deep learning, Microsoft Copilot, transformere, computersyn, Databricks, Azure Machine Learning, AI til virksomheder og intelligent automatisering.

Uanset om du er ved at begynde din AI-rejse, styrke dine datafærdigheder eller forberede dig på at anvende AI-teknologier på arbejdspladsen, giver denne pakke dig en fleksibel vej til at opbygge relevante kompetencer inden for det hastigt udviklende AI-landskab.

Hvorfor nøjes med kun 3-5 kurser, når du kan få alt, hvad du har brug for, i vores AI Skill Up Plus-kursuskatalog? Lær mere, og spar mere!


Vigtigste funktioner

Kursus og materiale på engelsk

Begynder- til avanceret niveau for kommende professionelle

1 års adgang til læringsplatformen og optagelser af undervisningen

Mere end 200 timers e-læringsindhold

Over 400 timers liveundervisning

Tilmeld dig selv hold og kurser med liveundervisning

Dynamiske og automatisk opdaterede fremtidige kurser

Praktiske projekter, virtuelle laboratorier og evaluering er inkluderet

Certificering efter gennemførelse af hvert kursus

Eksamensvoucher medfølger ikke

Læringsudbytte

Når denne bootcamp er slut, vil du være i stand til at:

Forstå de grundlæggende begreber inden for AI og maskinlæring

herunder neurale netværk, superviseret læring, algoritmer og centrale AI-metoder.

Anvend Python til maskinlæring

ved hjælp af praktiske teknikker til at udvikle og udforske maskinlæringsløsninger.

Opbyg viden om avanceret deep learning

herunder CNN'er, RNN'er, transformere og andre neurale netværksarkitekturer.

Udforsk generative AI-teknologier

herunder opmærksomhedsmekanismer, diffusionsmodeller og moderne AI-værktøjer.

Forstå avancerede tilgange til maskinlæring

herunder reinforcement learning, klassifikation og maskinlæringsalgoritmer.

Arbejd med moderne platforme til AI og maskinlæring

herunder Microsoft Azure Machine Learning og Databricks.

Design løsninger med samtalebaseret AI og Copilot

ved hjælp af Microsoft Power Platform og relaterede teknologier til intelligent automatisering.

Anvend intelligent automatisering og RPA-koncepter

for at strømline forretningsprocesser og automatisere gentagne opgaver.

Få indsigt i AI- og dataløsninger til virksomheder

herunder analyse, integration, applikationsudvikling og Power Platform-arkitektur

Opbyg praktiske AI-kompetencer, der er relevante for din karriere

som kan anvendes på tværs af miljøer inden for kunstig intelligens, maskinlæring, deep learning, data, automatisering og virksomhedsteknologi.

Udvalgte programmer

  1. Microsoft Artificial Intelligence (AI)-ingeniørbootcamp

    6 måneders bootcamp

  2. Bootcamp for dataanalytikere

    Bootcamp

  3. Kursus i maskinlæring med Python

    Liveundervisning + e-læring

  4. Specialisering i deep learning

    Liveundervisning + e-læring

  5. Grundlæggende programmering

    Liveundervisning + e-læring

  6. 6 læringsforløb

Learning Path

50+ e-læringskurser

Emner inden for AI og teknologi

  • Specialisering i deep learning – CNN'er, RNN'er og transformere
  • Maskinlæring til applikationer
  • Kom godt i gang med Databricks til maskinlæring
  • Design af samtale-AI i Copilot Studio
  • Introduktion til diffusionsmodeller
  • Deep learning-frameworks: PyTorch vs. TensorFlow
  • Grundlæggende om Azure Machine Learning
  • Opmærksomhedsmekanisme
  • Grundlæggende principper for forstærkningslæring
  • Introduktion til de nyeste værktøjer inden for kunstig intelligens
  • Introduktion til kunstig intelligens
  • Kom godt i gang med maskinlæringsalgoritmer
  • Introduktion til neurale netværk
  • Introduktion til deep learning med Keras
  • Klassifikationsmodeller i superviseret læring
  • Encoder-decoder-arkitektur
  • Introduktion til lang korttidshukommelse – LSTM
  • Maskinlæring for begyndere: Det første skridt mod at blive maskinlæringsingeniør
  • K-means-klyngealgoritme
  • Tidsserieanalyse for begyndere
  • Power Platform – intelligent automatisering og copiloter
  • Power Platform – arkitektur, apps og automatisering
  • Microsoft Power Platform-løsningsarkitekt (PL-600)
  • Microsoft Power Platform-udvikler (PL-400)
  • Power Platform – grundlæggende robotbaseret procesautomatisering
  • Power Platform – analyse, integration og udvidelsesmuligheder
  • Grundlæggende koncepter og styring i Microsoft Power Platform
  • Kom godt i gang med Databricks til data engineering
  • Kom godt i gang med SQL-analyse og BI på Databricks
  • Innovation med kunstig intelligens fra Google Cloud

Og mange flere...


pakke til kunstig intelligens

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Personer, der ønsker en karriere inden for AI og maskinlæring, og som vil opbygge både grundlæggende og avancerede færdigheder.

Dataanalytikere og kommende dataforskere, der ønsker at udvide deres kompetencer inden for AI og maskinlæring.

Softwareudviklere og programmører, der er interesserede i at anvende Python, AI og maskinlæringsteknikker.

Forretnings- og teknologifagfolk, der ønsker at udnytte AI, automatisering og Copilot-teknologier i deres organisationer.

Start nu

Forudsætninger

Der er ingen generelle forudsætninger for læringspakken, da den indeholder kurser på alt fra introduktionsniveau til avanceret niveau.

Individuelle kurser, bootcamps og læringsforløb kan dog have deres egne anbefalede forudsætninger. Afhængigt af den valgte læringsaktivitet kan deltagerne have gavn af:

  • Grundlæggende viden om computere og IT.
  • Kendskab til matematik, statistik eller databegreber.
  • Grundlæggende programmeringskundskaber, især i Python, til maskinlæring og avancerede emner inden for kunstig intelligens.
  • Tidligere erfaring med dataanalyse til udvalgte datafokuserede programmer.
  • Kendskab til cloud- eller Microsoft-teknologier kan være en fordel på visse kurser i Microsoft AI og Databricks.

Kursister kan begynde med grundlæggende indhold og gradvist gå videre til mere avancerede emner inden for AI, maskinlæring, dataanalyse og automatisering.


Udforsk AVC Skill Up-katalogerne, og spar endnu mere op!

  • Kunstig intelligens (2 bootcamps, mere end 50 kurser)
  • Generativ AI (3 bootcamps, over 180 kurser)
  • Cloudcomputing og DevOps (5 bootcamps, over 160 kurser)
  • Softwareudvikling (2 bootcamps, mere end 90 kurser)
  • Datavidenskab og forretningsanalyse (1 bootcamp, mere end 90 kurser)
  • Cybersikkerhed (3 livelektioner, mere end 60 kurser)

læringspakke

Ofte stillede spørgsmål

Contact background

Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?

Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.