Microsoft Kunstig Intelligens (AI) Engineer Bootcamp

6 måneders bootcamp-program (eLearning + live onlineundervisning hver weekend!)

Spørg os om den næste bootcamp-kohorte!

• Master AI: Fra grundlæggende viden til avancerede agentbaserede applikationer med Microsoft.
• Anvend dyb læring, generativ AI og agentbaseret AI ved brug af TensorFlow, AutoGen og Copilot Studio.
• Grundig forberedelse til AI-900 certificeringseksamen

Programmet inkluderer også målrettet forberedelse til Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) eksamen, sammen med træning i Copilot-udvikling og avancerede generative AI-teknikker ved brug af værktøjer som PyTorch og TensorFlow. Lærende kan yderligere udvide deres færdigheder gennem valgfag om spidsfindige emner såsom ChatGPT, transformers og prompt engineering—hvilket udruster dem til fremtidsfokuserede AI-karrierer. Guidet af ekspert Microsoft-instruktører sikrer programmet, at deltagerne opnår værdifuld brancheindsigt og er jobklar til indflydelsesrige roller inden for AI og maskinlæring.

• Skal være 18 år eller ældre med en studentereksamen (eller tilsvarende).
• Det anbefales, men er ikke nødvendigt, med mere end 2 års erhvervserfaring.
• En grundlæggende viden om programmering og matematik foretrækkes.

• Projekt 1: Forbedring af MLB's digitale platform Udvikl backend-moduler til håndtering af statistikker, tidsplaner og bookinger, samtidig med at der tilføjes flertrådet rapportering for hurtigere ydeevne.
• Projekt 2: EdTech Backend System Opbyg backend-funktioner til håndtering af elevdata og kurser, forbedring af brugeroplevelsen og understøttelse af opgraderinger af brugergrænsefladen.
• Projekt 3: Analyse af salgsstrategi Undersøg salgsdata på statsniveau for at identificere højtydende regioner og anbefale strategier for underpræsterende områder.
• Projekt 4: Markedsføringsstrategier med EDA Udfør eksplorativ dataanalyse og hypotesetestning for at afdække drivkræfter bag kundeanskaffelse og forfine markedsføringsplaner.
• Projekt 5: Forudsigelse af medarbejderflugt Skab en ML-model til at forudsige medarbejderomsætning, ved at analysere anciennitet, tilfredshed og arbejdsmønstre for at få indsigt i fastholdelse.
• Projekt 6: Sangklassificering med klyngeinddeling Anvend klyngeinddelingsteknikker til at generere personlige afspilningslister og øge brugerengagementet gennem bedre anbefalinger.
• Projekt 7: Analyse af boliglånsdataByg en dyb læringsmodel til at forudsige låneudfald ved brug af historiske, ubalancerede datasæt, for at forbedre sikkerheden ved udlån.
• Projekt 8: Analyse af Lending Clubs lånedataUdvikl en prædiktiv model med Lending Clubs lånedata fra 2007–2015 for at vurdere risikoen for misligholdelse og håndtere klasseubalance.
• Projekt 9: Historiefortælling baseret på ChatGPTSkab et interaktivt historiefortællingsværktøj med ChatGPT, der muliggør kollaborative fortællinger uden kodning for at forbedre kreativ skrivning.
• Projekt 10: Virtuel projektledelseskonsulentDesign ChatGPT-prompter til at yde support til projektledelse i planlægning, risikovurdering og team-samarbejde.
• Projekt 11: AI-drevet HR-assistent til NestléByg en HR-assistent ved hjælp af OpenAI GPT og Gradio til at udtrække svar fra politik-PDF'er, hvilket effektiviserer medarbejderstøtte.
• Projekt 12: AI-drevet designskabelseBrug DALL·E og Gradio UI til at omdanne tekstprompter til kreative designs, der fremhæver AI's rolle i digital markedsføring.

Licensgivning og akkreditering

Microsoft Artificial Intelligence Engineer Bootcamp tilbydes i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC yder ikke indkvartering på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.