Cloud Computing og DevOps – Skill Up Plus pakke
9.900,00 DKK
- 1800 timer
Bliv ekspert i cloud. Automatisér med DevOps. Byg og drift moderne infrastruktur. Opbyg den ekspertise inden for cloud og DevOps, der er nødvendig for at designe, implementere, automatisere, sikre og administrere moderne teknologimiljøer med den omfattende Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus-pakke. Denne pakke samler omfattende læring inden for AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, Infrastructure as Code, cloudautomatisering, overvågning, observerbarhed, SRE, cloudsikkerhed og MLOps. Kursister kan udvikle sig fra grundlæggende cloudviden til avanceret arkitektur, cloud-native-udvikling, DevOps til virksomheder og moderne AI-understøttet drift.
Om pakken
Denne pakke kombinerer 5 intensive bootcamps, 9 læringsforløb og mere end 150 e-læringskurser, så du får flere muligheder for at udvikle og anvende efterspurgte kompetencer
Kursisterne kan også udvikle praktiske færdigheder inden for teknologier som Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Azure DevOps, AWS, Azure, Google Cloud og MLOps-platforme.
Uanset om du er ved at begynde din rejse i skyen, videreudvikler dine kompetencer inden for cloudarkitektur, udvikler cloud-native applikationer eller specialiserer dig i DevOps og automatisering, giver denne pakke dig en fleksibel vej til at opbygge praktiske og brancherelevante færdigheder.
det, du har brug for, i vores AI Skill Up Plus-kursuskatalog? Lær mere, spar mere!
Vigtigste funktioner
Kursus og materiale på engelsk
Begynder- til avanceret niveau for kommende professionelle
1 års adgang til læringsplatformen og optagelser af undervisningen
Mere end 850 timers e-læringsindhold
Over 1000 timers liveundervisning
Tilmeld dig selv hold og kurser med liveundervisning
Dynamiske og automatisk opdaterede fremtidige kurser
Praktiske projekter, virtuelle laboratorier og evaluering er inkluderet
Certificering efter gennemførelse af hvert kursus
Eksamensvoucher medfølger ikke
Læringsudbytte
Når denne bootcamp er slut, vil du kunne:
Forstå de grundlæggende principper inden for cloudcomputing
koncepter og principperne bag moderne cloudinfrastruktur, -tjenester, implementeringsmodeller og -arkitekturer.
Design og administrer cloudløsninger
på tværs af store platforme, herunder AWS, Microsoft Azure og Google Cloud.
Udvikl kompetencer inden for cloudarkitektur
til design af skalerbare, sikre, pålidelige og omkostningsbevidste virksomhedsmiljøer.
Anvend DevOps-principper og -praksisser
for at forbedre samarbejde, automatisering, softwarelevering og driftseffektivitet.
Byg og administrer CI/CD-pipelines
ved hjælp af værktøjer og teknologier såsom Jenkins, Git og moderne praksisser inden for DevOps-automatisering.
Implementer og administrer containerbaserede applikationer
ved hjælp af Docker og Kubernetes, herunder koncepter inden for orkestrering, sikkerhed og mikrotjenester.
Implementér infrastruktur som kode
og konfigurationsstyring ved hjælp af teknologier som Terraform og Ansible.
Anvend praksisser inden for monitorering, observerbarhed og SRE
ved hjælp af værktøjer som Prometheus, Grafana, ELK og cloudbaserede overvågningstjenester.
Implementér cloud-sikkerhed og governance
og driftsmæssige kontroller på tværs af AWS-, Azure- og Google Cloud-miljøer.
Udforsk avancerede cloud-native-praksisser
herunder MLOps og AI-understøttet DevOps, så deltagerne bliver i stand til at understøtte moderne maskinlæringssystemer samt stadig mere intelligent softwarelevering og drift.
Udvalgte programmer
AWS Cloud Architect-bootcamp
Bootcamp
Azure Cloud Architect-bootcamp
Bootcamp
Bootcamp for eksperter i Azure DevOps-løsninger
Bootcamp
Bootcamp for cloudarkitekter
Læringsforløb
Bootcamp for DevOps-ingeniører med AI
Læringsforløb
9 læringsforløb
160+ e-læringskurser
Emner
- Bliv ekspert i agentbaseret AI med LangGraph-, AutoGen- og CrewAI-frameworks
- Opbygning af AI-agenter – fra grundlæggende principper til avancerede anvendelser
- Grundlaget for agentbaseret AI og LLM-drevne arkitekturer
- Bliv ekspert i AI-agenter: Opbygning af autonome og intelligente AI-systemer
- Full-stack AI-udvikling: Opbygning af intelligente applikationer med LLM'er og agenter
- Opbygning af AI-agenter med LangGraph og OpenAI
- Finjustering og tilpasning af LLM'er
- LangChain til udvikling af LLM-applikationer
- Store sprogmodeller, LangChain og design af arbejdsgange
- Introduktion til store sprogmodeller
- Masterclass i prompt engineering – fra begynder til avanceret niveau
- Prompt engineering for alle med ChatGPT og GPT-4
- Udvikling af generative AI-applikationer med RAG (Azure og AWS)
- Forbehandling af ustrukturerede data til LLM'er og RAG-systemer
- Azure AI Foundry + RAG
- Kom godt i gang med Databricks til generativ AI
- Udvikling og implementering af intelligente AI-løsninger med Azure AI Studio
- Avancerede AI-tjenester, integration og implementering med Azure AI Studio
- Azure AI Studio – byg intelligente apps, agenter og automatiseringer
- Generativ AI på Azure
- AWS Avanceret generativ AI og maskinlæring
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-sikkerhedsforanstaltninger og -agenter
- Implementér intelligente AI-agenter med Amazon Bedrock
- RAG og SageMaker på AWS
- Opmærksomhedsmekanismen og transformere
- Transformermodeller og BERT-modellen
- Naturlig sprogbehandling – transformere med Hugging Face
- Brug af Hugging Face Transformers til generative opgaver
- Generativ AI med Hugging Face
- Optimering af GenAI-modeller
- Benchmarking og evaluering af LLM'ers kapaciteter
- Model Context Protocol (MCP) til agentbaseret AI
- MCP for ledere – design af kontekstdrevet AI
- Orkestrering af agentteams med CrewAI
- Design af multiagentsystemer med AutoGen til avanceret opgaveautomatisering
- Bliv ekspert i AI-agenter til databaser
- Udvikling af AI-agenter med vedvarende hukommelse
- Avanceret automatisering – forbind Microsoft Copilot med eksterne data
- Bliv ekspert i Microsoft Copilot – generativ AI til øget produktivitet i Microsoft 365
Og mange flere...
Progression:
Grundlæggende generativ AI → Prompt engineering → Store sprogmodeller (LLM'er) → RAG → AI-agenter → Multiagentsystemer → MCP → GenAI-udvikling → Cloud-AI → Enterprise Copilot → AI-governance
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Cloud Engineers og Cloud Architects, der ønsker at styrke deres ekspertise inden for AWS, Azure eller Google Cloud.
DevOps-ingeniører, der ønsker at videreudvikle deres kompetencer inden for CI/CD, automatisering, containere, infrastruktur og cloud-drift.
Softwareudviklere og applikationsingeniører, der udvikler og implementerer cloud-native applikationer.
IT-drifts- og platformingeniører med ansvar for cloudinfrastruktur, driftssikkerhed, overvågning og automatisering.
Netværks- og infrastrukturspecialister, der bevæger sig over i roller inden for cloudarkitektur og clouddrift.
Fagfolk, der ønsker at skifte til en karriere inden for cloud og DevOps, og som søger et struktureret læringsforløb fra grundlæggende koncepter til avancerede færdigheder.
Forudsætninger
Der er ingen generelle adgangskrav til læringspakken Cloud Computing & DevOps Professional, da kataloget indeholder læringsindhold, der spænder fra grundlæggende cloud-koncepter på begynderniveau til avanceret arkitektur, DevOps, Kubernetes, sikkerhed og MLOps.
Kursister kan begynde med grundlæggende indhold om cloud og DevOps og gradvist gå videre til mere avancerede tekniske emner.
Til avancerede kurser og certificeringsprogrammer kan følgende viden være en fordel:
- Grundlæggende forståelse af IT-infrastruktur, netværk, operativsystemer eller softwareudvikling.
- Kendskab til grundlæggende cloud computing-koncepter.
- Grundlæggende forståelse af versionsstyring og arbejdsgange inden for softwareudvikling til DevOps-fokuserede kurser.
- Grundlæggende viden om programmering eller scripting kan være nyttig i forbindelse med automatisering og udvikling i skyen.
- Kendskab til Linux, netværk, containere eller databaser kan være en fordel på udvalgte tekniske kurser.
- Tidligere erfaring med cloudteknologi kan være en fordel på kurser i avanceret arkitektur og certificeringskurser på professionelt niveau.
Individuelle kurser, læringsforløb og certificeringsprogrammer kan have deres egne specifikke adgangskrav eller anbefalinger til erfaringsniveau.
Udforsk AVC Skill Up-katalogerne, og spar endnu mere op!
- Kunstig intelligens (2 bootcamps, mere end 50 kurser)
- Generativ AI (3 bootcamps, over 180 kurser)
- Cloudcomputing og DevOps (5 bootcamps, over 160 kurser)
- Softwareudvikling (2 bootcamps, mere end 90 kurser)
- Datavidenskab og forretningsanalyse (1 bootcamp, mere end 90 kurser)
- Cybersikkerhed (3 livelektioner, over 60 kurser)
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.