Generativ AI – Skill Up Plus pakke
9.900,00 DKK
- 600 timer
Lær generativ AI. Byg intelligente systemer. Bliv ekspert i den næste generation af AI. Vær på forkant med det hastigt udviklende AI-landskab med en omfattende Generative AI Skill Up Plus-pakke, der er udviklet til at føre kursister fra det grundlæggende inden for GenAI til avancerede store sprogmodeller (LLM'er), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentbaseret AI, multiagentsystemer, AI-udvikling og AI-løsninger til virksomheder.
Om pakken
Denne pakke kombinerer 3 intensive bootcamps, 16 læringsforløb og mere end 160 e-læringskurser, så du får flere muligheder for at udvikle og anvende efterspurgte kompetencer
Denne omfattende læringspakke samler et bredt udvalg af e-læringskurser, læringsforløb og intensive programmer, der dækker de teknologier og kompetencer, som former den næste generation af AI. Deltagerne kan udforske prompt engineering, LLM'er, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, RAG, Model Context Protocol (MCP), AI-agenter, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks og udvikling af applikationer med generativ AI.
Fra at skabe effektive prompts og arbejde med store sprogmodeller (LLM'er) til at designe autonome AI-agenter og implementere GenAI-løsninger i virksomhedsklasse kan kursister udvikle kompetencer inden for hele økosystemet for generativ AI.
Uanset om du er forretningsprofessionel og ønsker at udnytte GenAI, udvikler intelligente applikationer eller arbejder professionelt med AI og vil videreudvikle dine kompetencer inden for agentbaseret AI, giver denne pakke dig en fleksibel vej til at opbygge praktiske og fremtidssikrede kompetencer.
Hvorfor nøjes med kun 3-5 kurser, når du kan få alt, hvad du har brug for, i vores AI Skill Up Plus-kursuskatalog? Lær mere, og spar mere!
Vigtigste funktioner
Kursus og materiale på engelsk
Begynder- til avanceret niveau for kommende professionelle
1 års adgang til læringsplatformen og optagelser af undervisningen
Mere end 430 timers e-læringsindhold
Over 200 timers liveundervisning
Tilmeld dig selv hold og kurser med liveundervisning
Dynamiske og automatisk opdaterede fremtidige kurser
Praktiske projekter, virtuelle laboratorier og evaluering er inkluderet
Certificering efter gennemførelse af hvert kursus
Eksamensvoucher medfølger ikke
Læringsudbytte
Når denne bootcamp er slut, vil du kunne:
Forstå det grundlæggende
om generativ AI og store sprogmodeller (LLM'er), herunder hvordan moderne generative modeller fungerer, og hvor de kan anvendes.
Anvend avancerede teknikker til promptudvikling
for at forbedre kvaliteten, konsistensen og effektiviteten af AI-genererede resultater.
Forstå Transformer-arkitekturer
og moderne LLM-teknologier, herunder opmærksomhedsmekanismer og modeller som BERT.
Byg og arbejd med LLM-drevne applikationer
ved hjælp af teknologier og frameworks såsom LangChain og Hugging Face.
Design løsninger med Retrieval-Augmented Generation (RAG)
der forbinder generative AI-modeller med virksomhedsdata og ustrukturerede data.
Design og udvikl AI-agenter
og agentbaserede AI-arbejdsgange, herunder autonome systemer, der kan anvende værktøjer, data og eksterne tjenester.
Udforsk multiagentarkitekturer
og orkestrering ved hjælp af frameworks såsom LangGraph, AutoGen og CrewAI.
Anvend nye AI-teknologier
såsom Model Context Protocol (MCP), der forbinder AI-agenter med værktøjer, datakilder og eksterne systemer.
Byg, integrer og implementer
Generative AI-løsninger til virksomheder ved hjælp af platforme som Azure AI, AWS Bedrock og Databricks.
Evaluer, optimer og administrer
Generative AI-løsninger med fokus på modelydeevne, ansvarlig AI, sikkerhed, pålidelighed og konkrete forretningskrav.
Udvalgte programmer
Anvendt agentbaseret AI: Bootcamp i systemer, design og effekt
10 ugers bootcamp
Specialisering i anvendt generativ AI
12 ugers bootcamp
AI-acceleratorprogram: Fra prompts til agentbaserede arbejdsgange
Bootcamp
16 læringsforløb
Læringsforløb
160+ e-læringskurser
Emner
- Bliv ekspert i agentbaseret AI med LangGraph-, AutoGen- og CrewAI-frameworks
- Opbygning af AI-agenter – fra grundlæggende principper til avancerede anvendelser
- Grundlaget for agentbaseret AI og LLM-drevne arkitekturer
- Bliv ekspert i AI-agenter: Opbygning af autonome og intelligente AI-systemer
- Full-stack AI-udvikling: Opbygning af intelligente applikationer med LLM'er og agenter
- Opbygning af AI-agenter med LangGraph og OpenAI
- Finjustering og tilpasning af LLM'er
- LangChain til udvikling af LLM-applikationer
- Store sprogmodeller, LangChain og design af arbejdsgange
- Introduktion til store sprogmodeller
- Masterclass i prompt engineering – fra begynder til avanceret niveau
- Prompt engineering for alle med ChatGPT og GPT-4
- Udvikling af generative AI-applikationer med RAG (Azure og AWS)
- Forbehandling af ustrukturerede data til LLM'er og RAG-systemer
- Azure AI Foundry + RAG
- Kom godt i gang med Databricks til generativ AI
- Udvikling og implementering af intelligente AI-løsninger med Azure AI Studio
- Avancerede AI-tjenester, integration og implementering med Azure AI Studio
- Azure AI Studio – byg intelligente apps, agenter og automatiseringer
- Generativ AI på Azure
- AWS Avanceret generativ AI og maskinlæring
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-sikkerhedsforanstaltninger og -agenter
- Implementér intelligente AI-agenter med Amazon Bedrock
- RAG og SageMaker på AWS
- Opmærksomhedsmekanismen og transformere
- Transformermodeller og BERT-modellen
- Naturlig sprogbehandling – transformere med Hugging Face
- Brug af Hugging Face Transformers til generative opgaver
- Generativ AI med Hugging Face
- Optimering af GenAI-modeller
- Benchmarking og evaluering af LLM'ers kapaciteter
- Model Context Protocol (MCP) til agentbaseret AI
- MCP for ledere – design af kontekstdrevet AI
- Orkestrering af agentteams med CrewAI
- Design af multiagentsystemer med AutoGen til avanceret opgaveautomatisering
- Bliv ekspert i AI-agenter til databaser
- Udvikling af AI-agenter med vedvarende hukommelse
- Avanceret automatisering – forbind Microsoft Copilot med eksterne data
- Bliv ekspert i Microsoft Copilot – generativ AI til øget produktivitet i 365
Og mange flere...
Progression:
Grundlæggende generativ AI → Prompt engineering → Store sprogmodeller (LLM'er) → RAG → AI-agenter → Multiagentsystemer → MCP → GenAI-udvikling → Cloud-AI → Enterprise Copilot → AI-governance
Hvem bør tilmelde sig dette program?
AI- og maskinlæringsspecialister, der ønsker at specialisere sig i generativ AI og agentbaseret AI.
Softwareudviklere og ingeniører, der ønsker at udvikle LLM-drevne applikationer, AI-agenter og intelligente arbejdsgange.
Dataforskere og dataingeniører, der er interesserede i at anvende LLM'er, RAG og generativ AI på virksomhedsdata.
IT-specialister og cloudingeniører, der arbejder med Azure AI, AWS AI-tjenester, Databricks og AI-infrastruktur til virksomheder.
Produktchefer og innovationsspecialister, der udforsker AI-drevne produkter, tjenester og forretningsmuligheder.
AI-arkitekter og tekniske ledere, der ønsker at designe skalerbare løsninger inden for generativ AI, agentbaseret AI og multiagentsystemer.
Forudsætninger
Der er ingen generelle forudsætninger for læringspakken Generative AI Professional, da den indeholder læringsmateriale, der spænder fra grundlæggende begynderstof til avancerede tekniske emner. Kursister kan begynde med introduktionskurser og gradvist gå videre til mere avancerede områder såsom udvikling af LLM'er, RAG, AI-agenter, multiagentsystemer og implementering af AI i virksomheder.
Til avancerede tekniske kurser kan følgende viden være en fordel:
- Grundlæggende forståelse af begreber inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
- Kendskab til Python eller et andet programmeringssprog til kurser målrettet udviklere.
- Grundlæggende forståelse af API'er, cloudplatforme og softwareudvikling inden for emner relateret til applikationsudvikling.
- Kendskab til data, databaser eller ustrukturerede data til kurser i RAG og AI til virksomheder.
- Tidligere erfaring med LLM'er eller generative AI-værktøjer kan være en fordel, men er ikke et krav for pakken som helhed.
Individuelle kurser, bootcamps og læringsforløb kan have deres egne anbefalede forudsætninger.
Udforsk AVC Skill Up-katalogerne, og spar endnu mere op!
- Kunstig intelligens (2 bootcamps, mere end 50 kurser)
- Generativ AI (3 bootcamps, over 180 kurser)
- Cloudcomputing og DevOps (5 bootcamps, over 160 kurser)
- Softwareudvikling (2 bootcamps, mere end 90 kurser)
- Datavidenskab og forretningsanalyse (1 bootcamp, mere end 90 kurser)
- Cybersikkerhed (3 livelektioner, mere end 60 kurser)
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.