Adding Value Consulting
Introduktion til dataanalyse - e-læring
Data Analysis

Introduktion til dataanalyse - e-læring

3.900,00 DKK

eLearning

Dette kursus i dataanalyse giver en introduktion til grundlæggende begreber inden for dataanalyse gennem studier af virkelige tilfælde og eksempler. Det giver også indsigt i, hvordan man kan anvende principperne for data og analyse i din virksomhed. Du vil lære om projektets livscyklus, forskellen mellem dataanalyse, datalogi og maskinlæring, hvordan man opbygger et analyseframework, og hvordan man bruger analyseværktøjer til at trække forretningsindsigt.

Kursusplan

Hero

  1. Oversigt over dataanalyse

    Lektion 01

    - Indledning

    - Dataanalyse: Betydning

    - Digital analyse: Indflydelse på regnskabet

    - Oversigt over dataanalyse

    - Typer af dataanalyse

    - Beskrivende analyse

    - Diagnostisk analyse

    - Prædiktiv analyse

    - Forskrivende analyse

    - Dataanalyse: Eksempel fra Amazon

    - Fordelene ved dataanalyse: Beslutningstagning

    - Fordelene ved dataanalyse: Omkostningsreduktion

    - Fordelene ved dataanalyse: Et eksempel fra Amazon

    - Dataanalyse: Andre fordele

    - Vigtige punkter

  2. Håndtering af forskellige typer data

    Lektion 02

    - Indledning

    - Terminologi inden for dataanalyse - Del et

    - Terminologi inden for dataanalyse - Del to

    - Datatyper

    - Kvalitative og kvantitative data

    - Datamålingsnivåer

    - Normalfordeling af data

    - Statistiske parametere

    - Vigtige punkter

  3. Data visualisering for beslutningstagning

    Lektion 03

    - Indledning

    - Data Visualisering

    - Forståelse af datavisualisering

    - Almindeligt anvendte visualiseringer

    - Frekvensfordelingsdiagram

    - Sværddiagram

    - Betydningen af datavisualisering

    - Værktøj til datavisualisering - Del et

    - Værktøj til datavisualisering - Del to

    - Sprog og biblioteker i datavisualisering

    - Dashboardbaseret visualisering

    - BI og visualiseringstendenser

    - Udfordringer med BI-software

  4. Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring

    Lektion 04

    - Indledning

    - Data Science-domæne

    - Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring - Overlapp

    - Data Science afmystificeret

    - Data Science og forretningsstrategi

    - Succesfulde virksomheder, der bruger datalogi

    - Rejsebranchen

    - Detailhandel

    - E-handel og kriminalitetsbyråer

    - Analytiske platforme på tværs af industrier

    - Vigtige punkter

  5. Data Science Metodologi

    Lektion 05

    - Introduktion
    - Metodik for dataanalyse
    - Fra forretningsforståelse til analytisk tilgang
    - Fra krav til indsamling
    - Fra forståelse til forberedelse
    - Fra modellering til evaluering
    - Fra implementering
    - Viktige læringspunkter

  6. Dataanalyse i forskellige sektorer

    Lektion 06

    - Indledning

    - Analyse for produkter eller tjenester

    - Hvordan Google bruger Analytics

    - Hvordan Linkedin bruger analytik

    - Hvordan Amazon bruger analyser

    - Netflix: Bruger analytik til at fremme engagement

    - Netflix: Bruger analytik til at drive succes

    - Medie- og underholdningsindustrien

    - Uddannelsesindustrien

    - Sundhedsindustrien

    - Regering

    - Vejrudsigt

    Hovedpunkter

  7. Analyseramme og seneste tendenser

    Lektion 07

    - Indledning

    - Case-studie: EY

    - Rammeværk for kundeanalyse

    - Dataforståelse

    - Dataforberedelse

    - Modellering

    - Modelovervågning

    - Seneste tendenser inden for dataanalyse

    - Grafanalyse

    - Automatiseret maskinlæring

    - Åben kildekode AI

    - Vigtige punkter

Læringsudbytte

Ved afslutningen af dette e-læringskursus i introduktion til dataanalyse vil du være i stand til:

Forstå hvordan man løser analytiske problemer i virkelige situationer

Definer effektive mål for analytiske projekter

Arbejde med forskellige typer af data

Forstå betydningen af datavisualisering for at træffe mere effektive forretningsbeslutninger og ROI.

Forstå diagrammer, grafer og værktøjer brugt til analyser og brug dem til at opnå værdifulde indsigter.

Oprette et rammeværk for adoption af analytik Identificere kommende tendenser inden for dataanalyse

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Dette kursus er ideelt for alle, der ønsker at lære det grundlæggende om dataanalyse og forfølge en karriere inden for dette voksende felt. Kurset henvender sig også til CxO-niveau og mellemledere, som ønsker at forbedre deres evne til at udlede forretningsværdi og ROI fra analyser.

Business Intelligence

Dataanalytiker

Data Science

Markedsanalytiker

Start kurset nu

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!

;