AI Reinforcement Learning - eLearning
3.500,00 DKK
- 30 timer
Træd ind i fremtidens AI med kurset i Reinforcement Learning, hvor maskiner lærer ved at interagere, tilpasse sig og forbedre sig gennem erfaring. Dette kursus introducerer dig til en af de mest kraftfulde grene af maskinlæring, som bruges i robotteknologi, spil-AI, anbefalingssystemer og autonom beslutningstagning.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Begynder - Avanceret niveau
Adgang
1 års adgang til læringsplatformen
9 timers on-demand videoer
med over 30 timers anbefalet studietid
30 guidede praktiske øvelser
8 automatisk bedømte opgaver
46 huskequizzer
2 omfattende opgaver
Certifikat
Bevis for gennemført program medfølger
Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at forstå:
Grundlæggende
Mestre grundlæggende principper i multi-agent reinforcement learning (RL)
Kerneparadigmer
Udforsk de tre grundlæggende paradigmer inden for maskinlæring
Balance
Forstå balancen mellem udforskning og udnyttelse
Tabular-Q
Lær tabulær Q-learning og Deep Q-learning metoder
RLib
Træn flere agenter med RLib
Markov
Få en forståelse af Markov-kæder og beslutningsprocesser
Kursusforløb
Introduktion til forstærkningslæring
Lektion 01
- Tre paradigmer inden for maskinlæring
- RL-succeshistorier
- Elementer i et RL-problem
- Introduktion til fitnesscenteret
- Træning af din første RL-agent med RLlib
Enkelttrins RL: Multiarmede banditter
Lektion 02
- Multi-armed bandit-opsætning
- Afvejningen mellem udforskning og udnyttelse
- Grundlæggende tilgange til at afveje udforskning og udnyttelse
- Avancerede tilgange til at afveje udforskning og udnyttelse
- Introduktion til kontekstuelle banditproblemer
- Et praktisk eksempel på kontekstuelle banditter
- Dybe kontekstuelle banditter
- Udforskning med dybe kontekstuelle banditter
- Et praktisk eksempel med dybe kontekstuelle banditter
Flertrins forstærkningslæring
Lektion 03
- Introduktion til Markov-kæder
- Markov-belønningsproces
- Markov-beslutningsproces
- Politikevaluering og -iteration
- Tabulær Q-læring
- Praktisk eksempel på tabellarisk Q-learning
- Deep Q-læring
- Brug af RLlib til at træne et Deep Q-netværk
- Politikbaserede metoder
- Brug af RLib til at træne en PPO‑agent
Tilgange til forstærkningslæring i virkeligheden
Lektion 04
- Håndtering af sparsomme belønninger og svær udforskning
- Implementér belønningsformning
- Ulemper ved belønningsformning
- Brug af hukommelse til at håndtere delvis observerbarhed
- Løsning af stateless Cartpole med LSTM
- At overvinde kløften mellem simulation og virkelighed
- Introduktion til multi-agent forstærkningslæring
- Træning af flere agenter med RLib
- Multi-agent forstærkningslæring
- Offline forstærkningslæring
- Konklusion og andre avancerede emner
Hvem bør tilmelde sig dette program?
Ambitiøse AI- og maskinlæringsingeniører
Datascientister, der ønsker at udvide til forstærkningslæring
Softwareudviklere med interesse for intelligente systemer og automatisering
Robotik- og spiludviklingsentusiaster
Studerende og fagfolk, der udforsker avancerede AI‑koncepter
Er der nogen, der er nysgerrige efter, hvordan AI lærer gennem forsøg og fejl
Forudsætninger
- Grundlæggende forståelse af Core Java-programmering
- Kendskab til objektorienterede programmeringskoncepter (OOP)
- Grundlæggende kendskab til brug af et IDE (f.eks. Eclipse eller Spring Tool Suite)
- En generel forståelse af, hvordan webapplikationer fungerer, er nyttig, men ikke påkrævet
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Dette kursus tilbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for en skræddersyet virksomhedsintern uddannelse eller gruppeuddannelse?
Anmod om et virksomhedsinternt uddannelsesprogram, der er skræddersyet specifikt til dit team. Vi tilbyder fleksible tilpasningsmuligheder, der matcher dine forretningsmål, samt konkurrencedygtige gruppepriser til større teams. Udfyld formularen nedenfor, så designer vores eksperter inden for virksomhedsuddannelse den perfekte løsning til dig.