Certificering i Dataanalytiker Masterprogram

11.500,00 DKK

eLearning
Blandet Læring
Live Virtuelt Klasselokale

Dette Data Analyst Master's Program, i samarbejde med IBM, vil forvandle dig til en ekspert inden for dataanalyse. I dette kursus vil du lære de nyeste værktøjer og teknikker inden for analyse, hvordan man arbejder med SQL-databaser, sprogene R og Python, kunsten at skabe datavisualiseringer, samt hvordan man anvender statistik og prædiktiv analyse i et erhvervsmiljø.

Vigtige funktioner

11 måneder lang live online bootcamp og eLearning (i eget tempo)

Kursus og materiale er på engelsk

Eksklusive hackathons og direkte interaktion med IBM's ledelse

Live-masterklasser og Spørg Mig Om Hvad Som Helst-sessioner fra IBM-eksperter

8X højere live interaktion med live onlinekurser af brancheksperter

Capstone og 20+ real-life Data Science-projekter bygget på datasæt fra forskellige brancher

Førsteklasses pensum med integrerede laboratorier

Du vil modtage individuelle certifikater for hvert kursus.

365 dages adgang til eLearning-indhold i eget tempo

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette e-læringsprogram for Dataanalytiker-mester, vil du være i stand til at:

Statistikbegreber

Forstå væsentlige statistiske begreber, herunder mål for central tendens, spredning, korrelation og regression.

At mestre SQL

Forstå SQL-koncepter såsom Universal Query Tool og SQL-kommando

Python-program

Skriv dit første Python-program ved at implementere koncepter for variabler, strenge, funktioner, løkker og betingelser. Forstå nuancerne af lister, sæt, ordbøger, betingelser og forgrening, objekter og klasser i Python.

Arbejd med data i Python

Arbejd med data i Python, herunder læsning og skrivning af filer, indlæsning, bearbejdning og gemning af data med Pandas. Lær hvordan du fortolker data i Python ved brug af flerdimensionelle arrays i NumPy, manipulerer DataFrames i Pandas, bruger SciPy biblioteket af matematiske rutiner, og udfører maskinlæring ved hjælp af Scikit-Learn.

Dataanalyse og visualisering

Udfør dataanalyse ved hjælp af populære Python-biblioteker. Få indsigt i flere biblioteker til datavisualisering i Python, herunder Matplotlib, Seaborn og Folium.

Bliv ekspert i R-programmering

Opnå en grundig forståelse af grundlæggende R, lær hvordan man skriver sine egne R-scripts. Bliv en mester i R-programmering og forstå hvordan forskellige udsagn eksekveres i R.

Læringssti

  1. Introduktion til dataanalyse

    Kursus 1

  2. Forretningsanalytik med Excel

    Kursus 2

  3. Programmeringsgrundlag og dataanalyse med Python

    Kursus 3

  4. Tableau-kursus

    Kursus 4

  5. Dataanalytiker afgangsprojekt

    Ret 5

  6. Programmeringsgenopfriskning

    Valgfag

  7. SQL-træning

    Valgfag

  8. R-programmering til datalogi

    Valgfag

  9. Data Science med R

    Valgfag

  10. Power BI

    Valgfag

  11. Projekt 1: Anbefalinger til Appbedømmelser

    Programprojekt

  12. Projekt 2: Comcast Telecoms kundeklager

    Programprojekt

  13. Projekt 3: E-handel Salgsdashboard

    Programprojekt

  14. Projekt 4: Sammenlignende landestudie

    Programprojekt

  15. Projekt 5: Salgspræstationsanalyse

    Programprojekt

  16. Projekt 6: Analyse af salgsrapport for en tøjproducent

    Programprojekt

  17. Projekt 7: Optagelse på universitetet

    Programprojekt

  18. Projekt 8: Identifikation og anbefaling af de bedste restauranter

    Programprojekt

  19. Projekt 9: Forudsigelse af lånebetalingsmisliggere

    Programprojekt

  20. Projekt 10: Undersøgelse af faktorer ansvarlige for hjerteanfald

    Programprojekt

Hvem bør tilmelde sig dette program?

En karriere som dataanalytiker kræver en grundlæggende forståelse for statistik og matematik. Aspirerende fagfolk fra enhver uddannelsesbaggrund med en analytisk tankegang er bedst egnet til at forfølge Dataanalytiker Masterprogrammet, herunder:

IT-professionelle

Bank- og finansfagfolk

Marketingchefer

Supply Chain Network Managers

Begyndere inden for dataingeniørdomænet

Studerende i UG/ PG-programmer

Start kursus nu

Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!