Avanceret dataanalyse med Python - eLearning
3.500,00 DKK
- 30 hours
Frigør kraften i data med avanceret dataanalyse i Python, og omdan rå information til meningsfuld forretningsindsigt. Dette omfattende kursus er designet til at hjælpe dig med at mestre moderne dataanalyseteknikker ved hjælp af Pythons mest kraftfulde biblioteker, herunder NumPy, Pandas og Matplotlib.
Nøglefunktioner
Sprog
Kursus og materiale på engelsk
Niveau
Mellemøvet-øvet niveau
Adgang
1 års adgang til læringsplatformen
Over 9 timers video on demand
med over 30 timers anbefalet studietid
8 automatisk bedømte opgaver
29 guidede praktiske øvelser
4 opgaver
og 55 genkaldelsestests
Certificering
Certifikat for gennemført program medfølger

Læringsudbytte
Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:
Manipulation
Brug Python til avanceret datamanipulation og -analyse
Pandaer
Rens, transformér og forbehandl komplekse datasæt med Pandas
NumPy
Udfør numeriske beregninger effektivt med NumPy
Matplotlib
Skab meningsfulde datavisualiseringer med Matplotlib
Udforskende
Anvend eksplorative dataanalysemetoder (EDA) til at afdække indsigter
Dataformat
Arbejd med strukturerede og ustrukturerede dataformater
Beslutning
Udfør statistisk analyse for bedre beslutningstagning
Datasæt
Kombinér flere datasæt for dybere analytisk indsigt
Problemløsning
Opbyg selvtillid i at løse virkelige dataproblemer med Python

Kursusforløb
Eksplorativ dataanalyse i Python
Lektion 01
- Hvad er EDA?
- Profilering af et datasæt
- Opsummering af kategoriske variabler
- Opsummering af kvantitative variable
- Fletning af datasæt
- Omstrukturering af datasæt
- Korrelation
Konfirmatorisk dataanalyse i Python
Lektion 02
- Introduktion til CDA
- Fra udforskning til bekræftelse
- Case study: A/B-test
- Kontrol for normalfordeling
- Grundlæggende lineær regression
- Regression med Stats Models
- Uafhængige stikprøver med t-test
- Multipel regression
Mellemniveau Pandas
Lektion 03
- Introduktion til Pandas på mellemniveau
- Multiindeks
- Datoer og tidspunkter
- Omsampling
- Vinduesfunktioner
- Manglende værdier
- Omkodning af værdier
- Regulære udtryk
Ustrukturerede data i Python
Lektion 04
- Oversigt over ustrukturerede data
- Forbehandling af billeder
- Billedsegmentering
- Billedrepræsentation
- Grundlæggende om NLTK
- Adgang til korpora
- Behandler korpora
- Analyse og annotering af korpora
Arbejde med API'er i Python
Lektion 05
- Hvad er et API?
- Grundlæggende om REST API
- REST API'er i Python
- Streaming-API'er i grundlæggende form
- Streaming-API'er i Python
- Behandling af streamingdata
- Bedste praksis for API-tokens
Parallel databehandling med Dask
Lektion 06
- Dask og parallel databehandling
- Dask-dataframes
- Behandling af data i Dask
- Arbejde med Dask-dataframes
- Visualisering af Dask-dataframes
- Visualisering af ydeevne med Dask-dashboardet
Seaborn på mellemniveau
Lektion 07
- Visualisering af fordeling
- Brugerdefinerede temaer og farvepaletter
- Brugerdefinerede skrifttyper og annoteringer
- Jointpilot og Jointgrid
- Visualisering af regression
- Facetgrid
Interaktiv visualisering med Plotly og Bokeh
Lektion 08
- Statisk vs. dynamisk visualisering
- Grundlæggende om Plotly
- Plotly Express i dybden
- Grafobjekter
- Introduktion til Bokeh
- Tilpasning af Bokeh-diagrammer
- Tilpasning af Bokeh-layouts

Hvem bør tilmelde sig dette program?
Forudsætninger
- Grundlæggende forståelse af Python-programmering
- Kendskab til grundlæggende programmeringskoncepter (variabler, løkker, funktioner)
- Grundlæggende kendskab til matematik eller statistik er en fordel, men ikke et krav
- Interesse for dataanalyse og problemløsning
Ambitiøse dataanalytikere og dataforskere
Softwareudviklere, der skifter til datarelaterede roller
Forretningsanalytikere, der arbejder med datadrevne beslutninger
Fagfolk, der ønsker at opgradere deres Python- og analyseevner
Udtalelser
Licensering og akkreditering
Dette kursus tilbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen
Lighedspolitik
Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.
Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!
