Avanceret dataanalyse med Python - eLearning

3.500,00 DKK

  • 30 hours
eLearning

Frigør kraften i data med avanceret dataanalyse i Python, og omdan rå information til meningsfuld forretningsindsigt. Dette omfattende kursus er designet til at hjælpe dig med at mestre moderne dataanalyseteknikker ved hjælp af Pythons mest kraftfulde biblioteker, herunder NumPy, Pandas og Matplotlib.

Nøglefunktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Mellemøvet-øvet niveau

Adgang

1 års adgang til læringsplatformen

Over 9 timers video on demand

med over 30 timers anbefalet studietid

8 automatisk bedømte opgaver

29 guidede praktiske øvelser

4 opgaver

og 55 genkaldelsestests

Certificering

Certifikat for gennemført program medfølger

Hero

Læringsudbytte

Når du har gennemført dette kursus, vil du være i stand til at:

Manipulation

Brug Python til avanceret datamanipulation og -analyse

Pandaer

Rens, transformér og forbehandl komplekse datasæt med Pandas

NumPy

Udfør numeriske beregninger effektivt med NumPy

Matplotlib

Skab meningsfulde datavisualiseringer med Matplotlib

Udforskende

Anvend eksplorative dataanalysemetoder (EDA) til at afdække indsigter

Dataformat

Arbejd med strukturerede og ustrukturerede dataformater

Beslutning

Udfør statistisk analyse for bedre beslutningstagning

Datasæt

Kombinér flere datasæt for dybere analytisk indsigt

Problemløsning

Opbyg selvtillid i at løse virkelige dataproblemer med Python

Hero

Kursusforløb

  1. Eksplorativ dataanalyse i Python

    Lektion 01

    • Hvad er EDA?
    • Profilering af et datasæt
    • Opsummering af kategoriske variabler
    • Opsummering af kvantitative variable
    • Fletning af datasæt
    • Omstrukturering af datasæt
    • Korrelation
  2. Konfirmatorisk dataanalyse i Python

    Lektion 02

    • Introduktion til CDA
    • Fra udforskning til bekræftelse
    • Case study: A/B-test
    • Kontrol for normalfordeling
    • Grundlæggende lineær regression
    • Regression med Stats Models
    • Uafhængige stikprøver med t-test
    • Multipel regression
  3. Mellemniveau Pandas

    Lektion 03

    • Introduktion til Pandas på mellemniveau
    • Multiindeks
    • Datoer og tidspunkter
    • Omsampling
    • Vinduesfunktioner
    • Manglende værdier
    • Omkodning af værdier
    • Regulære udtryk
  4. Ustrukturerede data i Python

    Lektion 04

    • Oversigt over ustrukturerede data
    • Forbehandling af billeder
    • Billedsegmentering
    • Billedrepræsentation
    • Grundlæggende om NLTK
    • Adgang til korpora
    • Behandler korpora
    • Analyse og annotering af korpora
  5. Arbejde med API'er i Python

    Lektion 05

    • Hvad er et API?
    • Grundlæggende om REST API
    • REST API'er i Python
    • Streaming-API'er i grundlæggende form
    • Streaming-API'er i Python
    • Behandling af streamingdata
    • Bedste praksis for API-tokens
  6. Parallel databehandling med Dask

    Lektion 06

    • Dask og parallel databehandling
    • Dask-dataframes
    • Behandling af data i Dask
    • Arbejde med Dask-dataframes
    • Visualisering af Dask-dataframes
    • Visualisering af ydeevne med Dask-dashboardet
  7. Seaborn på mellemniveau

    Lektion 07

    • Visualisering af fordeling
    • Brugerdefinerede temaer og farvepaletter
    • Brugerdefinerede skrifttyper og annoteringer
    • Jointpilot og Jointgrid
    • Visualisering af regression
    • Facetgrid
  8. Interaktiv visualisering med Plotly og Bokeh

    Lektion 08

    • Statisk vs. dynamisk visualisering
    • Grundlæggende om Plotly
    • Plotly Express i dybden
    • Grafobjekter
    • Introduktion til Bokeh
    • Tilpasning af Bokeh-diagrammer
    • Tilpasning af Bokeh-layouts
dataanalyse

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Forudsætninger

  • Grundlæggende forståelse af Python-programmering
  • Kendskab til grundlæggende programmeringskoncepter (variabler, løkker, funktioner)
  • Grundlæggende kendskab til matematik eller statistik er en fordel, men ikke et krav
  • Interesse for dataanalyse og problemløsning

Ambitiøse dataanalytikere og dataforskere

Softwareudviklere, der skifter til datarelaterede roller

Forretningsanalytikere, der arbejder med datadrevne beslutninger

Fagfolk, der ønsker at opgradere deres Python- og analyseevner

Start kurset nu

Udtalelser

Licensering og akkreditering

Dette kursus tilbydes i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen

Lighedspolitik

Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med tilpasning af arbejdsforhold.


Ofte stillede spørgsmål

Contact background

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!