Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

Kursusforløb

1. Introduktion til Azure Cloud og Data Engineer-profilen

   Lektion 01

   • Sådan opretter du et Azure-abonnement
   • Oversigt over Azure-portalen
   • Sådan sletter du ressourcer og fastsætter et budget
   • Hvordan har dataingeniørens profil udviklet sig?
   • Forstå dataingeniørens rolle og ansvar
   • Udforsk teknologier til dataingeniører

2. Datalagring – ikke-relationelle datalagre

   Lektion 02

   • Oversigt over Azure-lagringstjenester
   • Demo klargøring af Azure Storage-konto
   • Udforsk muligheder for dataredundans
   • Oversigt over Azure Blob Storage
   • Lær om Azure Storage-adgangsniveauer
   • Oversigt over Azure Table Storage
   • Oversigt over Azure Queue Storage
   • Forstå Azure File Share-lagring
   • Demo Azure-fildelingslager
   • Azure Disk Storage og demo
   • Udforsk Cosmos DB og dets forskellige funktioner
   • Hvad er en datalake?
   • Hvordan Data Lake Gen 2 udviklede sig
   • Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
   • Udforsk sikkerhedsmuligheder for Azure Blob og Data Lake
   • Høj tilgængelighed vs. katastrofeberedskab
   • Azure Storage – muligheder for høj tilgængelighed og katastrofeberedskab
   • Cosmos DB – muligheder for høj tilgængelighed og katastrofeberedskab

3. Databaselagring i relationelle datalagre

   Lektion 03

   • Introduktion til modulet
   • Funktioner i Azure SQL
   • Udforsk Azure SQL og dets forskellige funktioner
   • Lær forskellen mellem traditionel og moderne lagerarkitektur
   • Hvad er Synapse Analytics-tjenesten
   • Demo: Opret dedikeret SQL-pool
   • Demo: Opret forbindelse til Dedicated SQL Pool med SSMS
   • Demo: Opret Azure Synapse Analytics Studio-arbejdsområde
   • Demo: Udforsk Synapse Studio
   • Demo: Opret dedikeret SQL-pool og Spark-pool
   • Demo: Analyser data med Dedicated SQL Pool
   • Demo: Analyser data med Apache Spark-notesbog
   • Demo: Analyser data med Serverless SQL-pool
   • Demo: Data Factory fra Synapse Analytics Studio
   • Demo: Overvåg Synapse Studio
   • Udforsk Azure Synapse og dets forskellige funktioner
   • Forstå skalering af Azure-datalager
   • Azure SQL Datawarehouse-sikkerhedskopiering og gendannelse
   • Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
   • Sådan implementerer du datamaskering
   • Lær at kryptere data i hvile og under overførsel

4. Batchbehandling

   Lektion 04

   • Udforsk Azure Data Factory og dets funktioner
   • Hvad er Azure Databricks
   • Demooversigt
   • Demo: Klargør Databricks, klynger og arbejdsbog
   • Demo: Mount Data Lake til Databricks DBFS
   • Demo: Udforsk, analyser, rens, transformér og indlæs data i Databricks
   • Lær det grundlæggende om Spark
   • Udforsk Azure Databricks-klynger
   • Andre vigtige Azure Databricks‑komponenter

5. Streaminganalyse

   Lektion 05

   • Introduktion til modulet
   • Hvad er Live Event Processing
   • Introduktion til Azure Stream Analytics (konfigurer input og output)
   • Introduktion til vinduesfunktioner
   • Hvad er et tumlende vindue
   • Hvad er et hoppende vindue
   • Hvad er Sliding Window
   • Hvad er et sessionsvindue
   • Demo: Behandling af Blob Storage-input
   • Demo: Behandling af IOT Hub-input

6. Overvåg datalagring

   Lektion 06

   • Introduktion til Azure Monitor-tjenesten
   • Demo: Azure Monitor-tjeneste
   • Implementering af overvågning af Blob- og Data Lake-lagring
   • Implementer overvågning af Azure Synapse Analytics
   • Implementer overvågning af Cosmos DB

7. Overvåg databehandling

   Lektion 07

   • Overvåg Data Factory-pipelines
   • Overvåg Data Factory – målinger, advarsler, diagnostiske indstillinger
   • Overvåg Azure Databricks
   • Overvåg Stream Analytics

8. Optimer Azure-dataløsninger

   Lektion 08

   • Fejlfinding af flaskehalse i datapartitionering
   • Optimer Data Lake-lagring
   • Optimer Stream Analytics
   • Optimer Azure Synapse Analytics
   • Administrér datalivscyklussen

9. Design af en Azure-dataløsning

   Lektion 09

   • Forskellige typer datatyper
   • Typer af datalagring
   • Vælg Azure-lager til applikation
   • Azure-dataplatformarkitektur
   • Forstå RTO og RPO
   • Scenarier – design af en løsning til CosmosDB vs Data Lake vs Blob Storage
   • Scenarier – design til SQL-database vs. datalager
   • Design batchbehandlingsløsninger ved hjælp af Data Factory og Databricks
   • Lær metoder til dataindtagelse
   • Udforsk realtidsbehandling
   • Design og levere compute-ressourcer
   • Udforsk Lambda-arkitektur
   • Plan for sikre slutpunkter (offentlige/private)