Big Data-ingeniør - Masterprogram

12.500,00 DKK

  • 132 hours
eLearning
Live Virtuelt Klasselokale
Blandet Læring

Dit Big Data Engineer Master's Program, i samarbejde med IBM, tilbyder træning i de konkurrencedygtige færdigheder, der er nødvendige for en attraktiv karriere inden for data engineering. Du vil lære at mestre det omfattende dataframework Hadoop, udnytte Apache Sparks funktionalitet med Python, simplificere datastrømme med Apache Kafka og bruge open-source databasehåndteringsværktøjet MongoDB til at gemme data i big data-miljøer.

Læringssti

  1. Big Data til Data Engineering

    Kursus 1

  2. Big Data Hadoop og Spark-udvikler

    Kursus 2

  3. Pyspark-træning

    Kursus 3

  4. Apache Kafka

    Kursus 4

  5. MongoDB-udvikler og -administrator

    Kursus 5

  6. AWS Tekniske Essentials

    Kursus 6

  7. AWS Big Data Certificeringstraining

    Kursus 7

  8. Big Data Afsluttende Projekt

    Kursus 8

  9. Valgfag

    Valgfag

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette Big Data Engineer-masterprogram vil du være i stand til at:

Hadoop-økosystemet

Få en dybdegående forståelse af de fleksible og alsidige frameworks i Hadoop-økosystemet, såsom Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Yarn.

Mestre værktøjer og færdigheder

såsom oprettelse af datamodeller, databasegrænseflader, avanceret arkitektur, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala og Kafka-arkitektur.

Forstå, hvordan man modellerer data

Udføre indlæsning, replikere data og sharde data ved hjælp af NoSQL-databasestyringssystemet MongoDB

Analytisk infrastruktur

Få ekspertise i at skabe og vedligeholde analyseinfrastruktur og eje udvikling, implementering, vedligeholdelse og overvågning af arkitekturkomponenter

Forbedre forretningen

Opnå indsigt i, hvordan man kan forbedre forretningens produktivitet ved at behandle big data på platforme, der kan håndtere mængden, hastigheden, variationen og sandheden.

Lær om Kafka

Lær, hvordan Kafka bruges i den virkelige verden, herunder dens arkitektur og komponenter, få praktisk erfaring med at forbinde Kafka til Spark og arbejde med Kafka Connect.

Amazon EMR

Forstå, hvordan man bruger Amazon EMR til at behandle data ved hjælp af værktøjer fra Hadoops økosystem.

Vigtigste funktioner

Sprog på engelsk

Branchegodkendte certifikater fra IBM (til IBM-kurser)

Livstidsadgang til læring i eget tempo og klasseoptagelser

35 timers læring i eget tempo

132 timers instruktørledet træning

Masterclasses, Eksklusive Mentor Sessions og Hackathons af IBM

Praktikprojekter der tilbyder hands-on industri træning

30+ færdigheder der er meget efterspurgte

Hvem bør tilmelde sig dette program?

En førende dataingeniør udvikler og vedligeholder datastrukturer og -arkitekturer til dataindførsel, -forarbejdning og -implementering for storskala, dataintensive applikationer. Det er en lovende karriere for både nye og erfarne professionelle med en passion for data, herunder:

IT-professionelle

Begyndere inden for Data Engineering-området

Bank- og finansprofessionelle

Studerende i bachelor-/kandidatprogrammer

Databasemanagers

Start nu med kurset

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!