Avanceret Python-kursuscertificering - Klasseundervisning

Kursusforløb

1. Grundlæggende Python

   Lektion 1

   • Installer Python-distribution (Anaconda)
   • Datatyper og variabler
   • Strenge og regulære udtryk
   • Praktisk gennemgang: Installation og konfiguration af Anaconda

2. Indbyggede datastrukturer

   Lektion 2

   • Arrays
   • Lister
   • Tupler
   • Ordbøger
   • Sæt
   • Skriv Python-kode

3. Sætninger og syntaks

   Lektion 3

   • For-løkke
   • While-løkke
   • Break-sætning
   • Næste erklæringer
   • Gentagelseserklæring
   • if-, if…else-sætninger
   • Switch-sætning

4. Funktionsdefinitioner

   Lektion 4

   • Skriv dine egne funktioner (UDF)
   • Kald af Python-funktioner
   • Funktioner med argumenter
   • Kald af Python-funktioner med argumenter
   • Lambda-funktioner
   • Skriv Python-kode for at oprette dine egne brugerdefinerede funktioner med eller uden argumenter

5. Brugerinput og -output

   Lektion 5

   • Brug af input() og getpass() til brugerinput
   • Fejlfinding med "format".format_map(vars())
   • Brug af argparse til at hente input fra kommandolinjen
   • Brug af cmd til at oprette kommandolinjeapplikationer
   • Brug af operativsystemets miljøindstillinger
   • Skriv Python-kode, der bruger brugerinput for at gøre den mere fleksibel.

6. Moduler og pakker

   Lektion 6

   • Initialiseringskode
   • Navneområder
   • Kørsel af moduler som scripts
   • Dokumentation
   • Pakker og navneopløsning
   • Navngivningskonventioner
   • Brug af imports
   • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at definere et modul og implementere modulets søgesti.

7. Metaprogrammering

   Lektion 7

   • Implicitte egenskaber
   • globals() og locals()
   • Egenskaber
   • inspect-modulet
   • Dekoratører
   • Monkey patching
   • Praktisk opgave: Skriv en Python-kode, der bruger dekoratorer til at ændre udførelsen af en funktion.

8. Objektorienterede programmeringskoncepter

   Lektion 8

   • Metoder
   • Arv
   • Indkapsling
   • Polymorfi
   • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at oprette en klasse og definere objekter.

9. Grundlæggende om klasser og objekter

   Lektion 9

   • Brug af en klasse til at indkapsle data og behandling
   • Design af klasser med omfattende behandling
   • Design af klasser med minimal unik behandling
   • Optimering af små objekter med __slots__
   • Udvidelse af en samling – en liste, der laver statistik
   • Brug af properties til lazy-attributter
   • Brug af indstillelige egenskaber til at opdatere eager
   • attributter
   • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at designe klasser og objekter.

10. Input/Output, fysisk format og logisk layout

    Lektion 10

    • Brug af pathlib til at arbejde med filnavne
    • Læse og skrive filer med context managers
    • Erstatte en fil og bevare den tidligere version
    • Læse afgrænsede filer med CSV‑modulet
    • Læsning af komplekse formater ved hjælp af regulære udtryk
    • Læsning af JSON-dokumenter
    • Læsning af XML-dokumenter
    • Læsning af HTML-dokumenter
    • Opgradering af CSV fra DictReader til namedtuple-læser
    • Opgradering af CSV fra DictReader til namespace-læser
    • Brug af flere kontekster til læsning og skrivning af filer
    • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at skrive JSON-dokumenter og HTML-dokumenter.

11. Avanceret klasse­design

    Lektion 11

    • At vælge mellem arv og udvidelse
    • Adskillelse af ansvar via multipel arv
    • Udnyttelse af Pythons duck typing
    • Håndtering af globale objekter og singletons
    • Brug af mere komplekse strukturer – kort over lister
    • Oprettelse af en klasse med objekter, der kan sorteres
    • Definition af en ordnet samling
    • Sletning fra en liste over mappinger
    • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at håndtere singleton- og globale objekter. Definér en ordnet samling.

12. GUI-programmering

    Lektion 12

    • mainwindow-objektet
    • Widgets
    • Farver og skrifttyper
    • GUI-layout
    • Håndtering af hændelser
    • Praktisk øvelse: Skriv Python-kode til at bruge farver/skrifttyper og oprette et GUI-layout.

13. Grundlæggende datavisualisering

    Lektion 13

    • Grundlæggende datavisualisering med standardbiblioteker
    • Skriv Python-kode til at udføre grundlæggende visualisering af dataene