Adding Value Consulting
AI+ Developer™ - eLearning (inklusive eksamen)
AI & Machine Learning
Software & Cloud

AI+ Developer™ - eLearning (inklusive eksamen)

3.500,00 DKK

  • 40 hours
eLearning

AI+ Developer™-certificeringen udstyrer dig med færdighederne til at udmærke dig inden for kunstig intelligens (AI) og fremme din karriere. Dette program dækker Python-programmering, avancerede AI-teknikker, lineær algebra, calculus, sandsynlighed, statistik, datastrukturer og kontrolstrømme, hvilket giver et stærkt fundament for succes inden for AI. Studerende vil opnå ekspertise inden for Deep Learning (DL), neurale netværk og GANs, og anvende disse teknologier på virkelige AI-applikationer såsom billedbehandling, objektdetektion, tekstklassificering og spørgsmål-svar-systemer.

Vigtige funktioner

Sprog

Kursus og materiale på engelsk

Niveau

Avanceret niveau (Kategori: AI+ Teknisk)

1 års platformadgang

og Virtuelt Hands-on Lab inkluderet

40 timers videoundervisning & multimedie

Anbefaling om 50 timers studietid

Materiale

Video, PDF-materiale, lydbog, podcasts, quizzer og evalueringer.

Eksamen

Online overvåget eksamen med én gratis genprøve

Certifikat

Certifikat for gennemførelse inkluderet. Gyldig i 1 år

Værktøjer du vil mestre

GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Hero

Om kurset

Forestil dig fremtiden: Neurale netværk til syn

  • Avanceret AI-mestring: Udforsk neurale netværk, NLP og computer vision-frameworks.
  • AI i virksomhedsskala: Lær at udvikle skalerbare AI-systemer med anvendelse i den virkelige verden.
  • Afsluttende erfaring: Design, test og implementer avancerede AI-arkitekturer.
  • Karriereklare færdigheder: Forbered dig på efterspurgte roller inden for AI-systemdesign og implementering.

Gennem praktiske øvelser og case-studier i industrier som sundhedspleje, finans og autonom kørsel, opnår deltagerne praktisk erfaring og indsigt. Kurset dækker også AI-udvikling og implementering på cloud-platforme inklusive AWS, Azure og Google Cloud, samt træning og optimering af sprogmodeller som GPT-4 og BERT.

Etiske AI-praksisser fremhæves for at sikre retfærdighed, gennemsigtighed og ansvarlighed i AI-systemer. At fuldføre denne certificering styrker den professionelle troværdighed og anerkendes globalt som bevis på AI-ekspertise, hvilket forbereder udviklere på at integrere AI effektivt i deres roller.

Hvorfor denne certificering er vigtig

Opnå færdigheder i Python, dyb læring, avancerede AI-koncepter og optimeringsteknikker for at skabe kraftfulde AI-løsninger.

AI-udvikler

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:

Python-programmeringsfærdigheder

Opbyg et solidt fundament i Python til at udvikle AI-algoritmer, håndtere data og skabe skalerbare AI-applikationer.

AI Cloud-udrulning

Lær at udnytte cloud-platforme som AWS, Google Cloud og Azure til at udrulle robuste AI-systemer

Dybtgående Læringsmestring

Opnå ekspertise i dyb læringsrammer til anvendelser inden for billedgenkendelse, NLP og prædiktiv analyse.

AI-projektledelse

Udvikle færdigheder til at planlægge, allokere ressourcer og kommunikere effektivt for en succesfuld udførelse af AI-projekter

Kursus tidsplan

Hero

  1. Grundlag for Kunstig Intelligens

    Lektion 1

    • 1.1 Introduktion til AI
    • 1.2 Typer af kunstig intelligens
    • 1.3 Grene af kunstig intelligens
    • 1.4 Applikationer og forretningsbrugstilfælde

  2. Matematiske koncepter for AI

    Lektion 2

    • 2.1 Lineær algebra
    • 2.2 Kalkulus
    • 2.3 Sandsynlighed og statistik
    • 2.4 Diskret matematik

  3. Python for udviklere

    Lektion 3

    • 3.1 Grundlæggende Python
    • 3.2 Python-biblioteker

  4. At mestre maskinlæring

    Lektion 4

    • 4.1 Introduktion til maskinlæring
    • 4.2 Overvågede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.3 Uovervågede maskinlæringsalgoritmer
    • 4.4 Modelvurdering og -valg

  5. Dybt lærende

    Lektion 5

    • 5.1 Neurale netværk
    • 5.2 Forbedring af modelydelse
    • 5.3 Praktisk arbejde: Evaluering og optimering af AI-modeller

  6. Computersyn

    Lektion 6

    • 6.1 Grundlæggende billedbehandling
    • 6.2 Objektdetektion
    • 6.3 Billedsegmentering
    • 6.4 Generative Adversarial Networks (GAN'er)

  7. Naturalsprogsbehandling

    Lektion 7

    • 7.1 Tekstforbehandling og repræsentation
    • 7.2 Tekstklassificering
    • 7.3 Navngiven Enhedsgenkendelse (NER)
    • 7.4 Spørgsmål og svar (QA)

  8. Reinforcement Learning

    Lektion 8

    • 8.1 Introduktion til forstærkelseslæring
    • 8.2 Q-læring og dybe Q-netværk (DQNs)
    • 8.3 Politikgradientmetoder

  9. Cloud Computing i AI-udvikling

    Lektion 9

    • 9.1 Cloud Computing for AI
    • 9.2 Cloud-baserede maskinlæringstjenester

  10. Store sprogmodeller

    Lektion 10

    • 10.1 Forståelse af LLM'er
    • 10.2 Tekstgenerering og oversættelse
    • 10.3 Spørgsmålsbesvarelse og videnekstraktion

  11. Banebrydende AI-forskning

    Lektion 11

    • 11.1 Neuro-Symbolisk AI
    • 11.2 Forklarbar AI (XAI)
    • 11.3 Fødereret læring
    • 11.4 Meta-læring og læring med få eksempler

  12. AI-kommunikation og dokumentation

    Lektion 12

    • 12.1 Kommunikation om AI-projekter
    • 12.2 Dokumentation af AI-systemer
    • 12.3 Etiske overvejelser

  13. AI-agenter til udviklere

    Valgfrit modul

    • 1. Forståelse af AI-agenter
    • 2. Case-studier
    • 3. Praktisk erfaring med AI-agenter
AI-udvikler

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Softwareudviklere: Mestr AI-algoritmer og dyb læring.

Dataentusiaster: Anvend AI og ML til kompleks problemløsning.

Forskere i computervision & NLP: Udforsk computervision og naturlig sprogforståelse.

IT-specialister & arkitekter: Integrer AI i systemer og optimer ydeevnen.

Start kursus nu

Industrivækst

Bemyndigelse af udviklere til at bygge intelligente, skalerbare AI-løsninger

  • Omkring 82% af udviklerne bruger AI-værktøjer til at forbedre kodning (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
  • Skab AI-drevne applikationer, der forbedrer systemets ydeevne og tackler virkelige udfordringer.
  • Anvend dyb læring og optimeringsmetoder for at forbedre modelpræcision og effektivitet.
  • Specialiser dig i NLP, computervision og reinforcement learning for branchespecifikke AI-modeller.
  • Stigende efterspørgsel efter AI-kyndige udviklere driver muligheder for højt betalte globale karrierer.

Flere detaljer

Forudsætninger

  • Grundlæggende matematikfærdigheder, herunder gymnasieniveau algebra og introducerende statistik, anbefales.
  • Kendskab til centrale programmeringskoncepter såsom variabler, funktioner, løkker og datastrukturer (lister, ordbøger) er essentielt.
  • En grundlæggende forståelse for programmering er nødvendig.

Eksamensdetaljer

  • Varighed: 90 minutter
  • Bestået: 70% (35/50)
  • Format: 50 multiple-choice/flersvarsspørgsmål
  • Leveringsmetode: Online via platform for overvåget eksamen (fleksibel tidsplanlægning)
  • Sprog: Engelsk

Licensgivning og akkreditering

Dette kursus udbydes af AVC i henhold til Partner Program-aftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Egenkapitalpolitik

AVC yder ikke indkvartering på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele tilpasningsprocessen.


Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!