Certificering i kunstig intelligens (AI) - eLearning
3.900,00 DKK
- 6 hours
Dette introduktionsprogram i kunstig intelligens giver et omfattende overblik over AI-koncepter og arbejdsprocesser, der dækker grundlæggende om maskinlæring og dyb læring. Du vil udforske AI ved at arbejde med virkelige brugstilfælde og forstå forskellene mellem superviseret, usuperviseret og forstærkningslæring. Dette gratis AI-kursus er et perfekt udgangspunkt for enhver, der ønsker at blive en AI-ingeniør.
Vigtige funktioner
Sprog
Kurset og materialet er på engelsk
Niveau
Begyndervenlig
Adgang
1 års adgang til den selvstyrende e-læringsplatform 24/7
2 timers videomateriale
med anbefalet 6 timers studietid
Praksisser
Quizzer til at opfriske dine studier
Ingen eksamen
Ingen eksamen for kurset, men studerende vil få et bevis for gennemført uddannelse
Kursusoversigt
Hvis du ønsker at opbygge din viden inden for kunstig intelligens og vil have en forståelse af dens anvendelse i erhvervslivet, så er vores kursus 'Introduktion til Kunstig Intelligens' lige hvad du har brug for! Med dette kursus får du et bredt overblik over AI-koncepter, arbejdsprocesser og præstationsmålinger, samt maskinlæring og dyb læring. Du vil opdage, hvordan klynge- og klassifikationsalgoritmer hjælper med at identificere AI-forretningsapplikationer, og du vil også lære forskellen på overvåget, uovervåget og forstærkningslæring.
De grundlæggende terminologier, koncepter, omfang og stadier af kunstig intelligens er alle dækket i dette kursus, det vil også se på deres effekt på virkelige forretningsprocesser og hvordan AI skaber forretningsværdi. Ved kursets afslutning vil du være i stand til at anvende maskinlæringsworkflow for at løse forretningsproblemer, klart definere forskellige overvågede og uovervågede AI-algoritmer og måle ROI baseret på præstationsmetrikker.
Læringsresultater
Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at forstå:
Betydning og anvendelser
Betydningen og formålet med AI, samt omfanget, stadierne, anvendelserne og effekterne
ML og DL
De grundlæggende koncepter inden for maskinlæring og dyb læring
Effektivitet
Hvordan man effektivt implementerer trinene i en maskinlæringsarbejdsgang
Tilsyn
Forskellen mellem superviseret, semi-superviseret og usuperviseret læring
Målinger
Rollen af præstationsmålinger og hvordan man identificerer nøglemetoder
Kursus tidsplan
Kursusintroduktion
Lektion 01
Dekodning af kunstig intelligens
Lektion 02
- Dekodning af kunstig intelligens
- Betydning, rækkevidde og stadie af AI
- Tre stadier af kunstig intelligens
- Anvendelser af AI
- Billedgenkendelse
- Anvendelse af AI
- Effekter af kunstig intelligens på samfundet
- Overvåger læring for telemedicin
- Løser komplekse sociale problemer
- Gavner flere industrier
Grundlæggende principper for maskinlæring og dyb læring
Lektion 03
- Grundlæggende om maskinlæring og dyb læring
- Betydningen af maskinlæring
- Forholdet mellem maskinlæring og statistisk analyse
- Proces for maskinlæring
- Typer af maskinlæring
- Betydningen af usuperviseret læring
- Betydningen af semi-superviseret læring
- Algoritmer inden for maskinlæring
- Regression
- Naive Bayes
- Maskinlæringsalgoritmer
- Dybt lærende
- Definition af kunstigt neuralt netværk
- Definition af perceptron
- Online- og batchlæring
Maskinlæringsarbejdsgang
Lektion 04
- Arbejdsgang for maskinlæring
- Få mere data
- Stil et skarpt spørgsmål
- Tilføj data til tabellen
- Kontroller for kvalitet
- Transformér funktioner
- Besvar spørgsmålene
- Brug svaret
Ydelsesmålinger
Lektion 05
- Ydelsesmålinger
- Vigtige metoder til præstationsmålinger
- Eksempel på forvirringsmatrix
- Betingelser for forvirringsmatrix
- Minimer falske tilfælde
- Minimer eksempler på falske positiver
- Nøjagtighed, præcision
- Genkaldelse eller sensitivitet
- Specificitet
- F1-score
Målgruppe
Kurset er designet til personer fra forskellige baggrunde, som ønsker at opnå grundlæggende viden om kunstig intelligens og dets anvendelser. Ingen formelle forudsætninger nødvendige. men en grundlæggende forståelse af matematik, statistik og programmering vil være gavnlig.
IT-professionelle
Ikke-tekniske fagfolk
Dataanalytikere
Studerende
Undervisere og forskere
Entreprenører og innovatører
Ofte stillede spørgsmål
Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?
Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!