Deep Learning med Keras & TensorFlow certificering - eLearning

3.900,00 DKK

  • 30 hours
eLearning

Dette dyb læring kursus med TensorFlow certificeringstræning er udviklet af branchens ledere og er i overensstemmelse med de nyeste bedste praksisser. Du vil mestre koncepter og modeller inden for dyb læring ved at bruge Keras og TensorFlow-frameworks gennem dette TensorFlow-kursus. Lær at implementere algoritmer for dyb læring med vores TensorFlow-træning og forbered dig på en karriere som Deep Learning Engineer.

Vigtige funktioner

Sprog

Kurset og materialet er på engelsk

Niveau

Begynder - mellemniveau

Adgang

1 års adgang til den selvstyrende e-læringsplatform 24/7

3 timers videomateriale

med 40 timers anbefalet studietid & øvelser

Praksisser

Virtuelle laboratorier, Quizzer, Afsluttende projekt

Ingen eksamen

Der er ingen eksamen for kurset, men eleven vil få et bevis for gennemført uddannelse

Hero

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette e-læringskursus i Deep Learning med Keras & TensorFlow vil du være i stand til at:

Koncepter

Forstå koncepterne af Keras og TensorFlow, deres vigtigste funktioner, operationer og eksekveringspipeline

Algoritmer

Implementer dyb læring algoritmer, forstå neurale netværk, og naviger gennem lagene af dataabstraktion

Neuralt netværk

Mestre og forstå avancerede emner såsom konvolutionelle neurale netværk, rekurrente neurale netværk, træning af dybe netværk og højniveaus interfaces

Deep Learning-modeller

Byg dybe læringsmodeller ved hjælp af Keras og TensorFlow-frameworks og fortolk resultaterne

Autoenkodere

Forstå sproget og de grundlæggende koncepter for kunstige neurale netværk, anvendelsen af autoenkodere samt Pytorch og dets elementer

Differentier

Forskellen mellem maskinlæring, dyb læring og kunstig intelligens

Kursus tidsplan

Hero
  1. Introduktion til TensorFlow

    Lektion 01

    • Introduktion til TensorFlow
    • TensorFlow 2 og ivrig eksekvering
    • Lab: Lineær regression med TensorFlow
    • Lab: Logistisk regression med TensorFlow
    • Introduktion til dyb læring
    • Dybe neurale netværk
  2. Konvolutionelle netværk

    Lektion 02

    • Introduktion til CNN'er
    • CNN'er til klassifikation
    • CNN-arkitektur
    • Lab: Forståelse af konvolutioner
    • Lab: CNN med TensorFlow
  3. Tilbagevendende neurale netværk (RNN'er)

    Lektion 03

    • Det sekventielle problem
    • RNN-modellen
    • LSTM-modellen
    • Lab: Grundlæggende om LSTM
    • Anvendelse af rekurrente neurale netværk til sprogmodellering
    • Lab: Sprogmodellering med LSTM
  4. Restricted Boltzmann-maskiner (RBMs)

    Lektion 04

    • Introduktion til RBM'er
    • Træning af RBM'er
    • Lab: Begrænsede Boltzmann-maskiner
    • Lab: Samarbejdsfiltrering med RBM
  5. Autoencoders

    Lektion 05

    • Introduktion til autoenkodere
    • Autoencoder-struktur
    • Lab: Autoenkodere
dyb læring keras & tensorflow kursus

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Forudsætninger:

Studerende skal have en bachelorgrad eller et gymnasieeksamensbevis. Kendskab til grundlæggende programmering, en rimelig forståelse af statistik og matematik samt en god forståelse af koncepterne inden for maskinlæring.

AI-ingeniør

Data Scientist

Softwareingeniør

Studerende i bachelor-/kandidatuddannelser

Dataanalytiker

Start kurset nu

Udsagn

Licensgivning og akkreditering

Certificeringstræning i Deep Learning med Keras & TensorFlow tilbydes af Simplilearn. AVC fremmer dette kursus baseret på Partneraftalen og opfylder akkrediteringskravene.

Lighedspolitik

Simplilearn tilbyder i øjeblikket ikke prøvetilpasninger på grund af en handicap eller medicinsk tilstand hos nogen studerende. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem tilpasningsprocessen.

Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!