Adding Value Consulting
Introduktion til dataanalyse - eLearning
Data Analysis

Introduktion til dataanalyse - eLearning

3.900,00 DKK

  • 20 hours
eLearning

Dette kursus i dataanalyse giver en introduktion til grundlæggende begreber inden for dataanalyse gennem studier af virkelige tilfælde og eksempler. Det giver også indsigt i, hvordan man kan anvende principperne for data og analyse i din virksomhed. Du vil lære om projektets livscyklus, forskellen mellem dataanalyse, datalogi og maskinlæring, hvordan man opbygger et analyseframework, og hvordan man bruger analyseværktøjer til at trække forretningsindsigt.

Vigtige funktioner

Sprog

Kurset og materialet er på engelsk

Niveau

Begyndervenlig

Adgang

1 års adgang til den selvstyrende studie e-læringsplatform 24/7

3 timers videomateriale

med 20 timers anbefalet studietid & øvelser

Ingen eksamen

Ingen eksamen for kurset, men studerende vil få et bevis for gennemført uddannelse

Hero

Læringsresultater

Ved afslutningen af dette e-læringskursus i introduktion til dataanalyse vil du være i stand til at:

Problemer

Forstå hvordan man løser analytiske problemer i virkelige scenarier

Mål

Definer effektive målsætninger for analytiske projekter

Data Visualisering

Forstå vigtigheden af datavisualisering for at træffe mere effektive forretningsbeslutninger og ROI.

Grafer

Forstå diagrammer, grafer og værktøjer brugt til analyser og brug dem til at opnå værdifulde indsigter.

Framework

Opret et rammeværk for implementering af analytik Identificer kommende tendenser inden for dataanalyse

Data

Arbejd med forskellige typer af data

Kursus tidsplan

Hero

  1. Oversigt over dataanalyse

    Lektion 01

    - Introduktion

    - Dataanalyse: Betydning

    - Digital analyse: Indvirkning på regnskab

    - Oversigt over dataanalyse

    - Typer af dataanalyse

    - Beskrivende Analytik

    - Diagnostisk analyse

    - Prædiktiv Analytik

    - Præskriptiv analyse

    - Dataanalyse: Amazon Eksempel

    - Fordele ved dataanalyse: Beslutningstagning

    - Fordele ved dataanalyse: Omkostningsreduktion

    - Fordele ved dataanalyse: Amazon-eksempel

    - Dataanalyse: Andre fordele

    - Vigtigste pointer

  2. Håndtering af forskellige typer af data

    Lektion 02

    - Introduktion

    - Terminologier inden for dataanalyse - Del Et

    - Terminologier inden for dataanalyse - Del to

    - Datatyper

    - Kvalitative og kvantitative data

    - Datamålingsniveauer

    - Normalfordeling af data

    - Statistiske parametre

    - Vigtigste pointer

  3. Data visualisering til beslutningstagning

    Lektion 03

    - Introduktion

    - Datavisualisering

    - Forståelse af datavisualisering

    - Almindeligt anvendte visualiseringer

    - Frekvensfordelingsdiagram

    - Sværmplot

    - Betydningen af data visualisering

    - Værktøjer til datavisualisering - Del ét

    - Værktøjer til datavisualisering - Del to

    - Sprog og biblioteker inden for datavisualisering

    - Dashboardbaseret visualisering

    - Trends inden for BI og visualisering

    - Udfordringer ved BI-software

  4. Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring

    Lektion 04

    - Introduktion

    - Data Science-domænet

    - Data Science, Dataanalyse og Maskinlæring - Overlapp

    - Data Science afmystificeret

    - Data Science og forretningsstrategi

    - Succesfulde virksomheder der bruger datavidenskab

    - Rejseindustrien

    - Detailhandel

    - E-handel og kriminalitetsagenturer

    - Analytiske platforme på tværs af industrier

    - Vigtigste pointer

  5. Data Science Metodologi

    Lektion 05

    - Introduktion
    - Data Science Metodologi
    - Fra forretningsforståelse til analytisk tilgang
    - Fra krav til indsamling
    - Fra forståelse til forberedelse
    - Fra modellering til evaluering
    - Fra implementering
    - Centrale pointer

  6. Dataanalyse i forskellige sektorer

    Lektion 06

    - Introduktion

    - Analyse for produkter eller tjenester

    - Hvordan Google bruger Analytics

    - Hvordan Linkedin bruger analytik

    - Hvordan Amazon bruger analytik

    - Netflix: Brug af analytik til at fremme engagement

    - Netflix: Brug af analytik til at drive succes

    - Medie- og underholdningsindustrien

    - Uddannelsesindustrien

    - Sundhedsindustrien

    - Regering

    - Vejrudsigt

    Vigtigste pointer

  7. Analyserammeværk og seneste tendenser

    Lektion 07

    - Introduktion

    - Case Study: EY

    - Kunde Analyse Framework

    - Dataforståelse

    - Dataforberedelse

    - Modellering

    - Modelovervågning

    - Seneste tendenser inden for dataanalyse

    - Grafanalyse

    - Automatiseret maskinlæring

    - Open Source AI

    - Vigtigste pointer

Dataanalysekursus

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Der er ingen formelle forudsætninger

Dette kursus er ideelt for enhver, der ønsker at lære grundlæggende inden for dataanalyse og forfølge en karriere i dette voksende felt. Kurset henvender sig også til CxO-niveau og mellemledere, der ønsker at forbedre deres evne til at udlede forretningsværdi og ROI fra analytik.

Business Intelligence

Dataanalytiker

Data Science

Marketinganalytiker

Start kursus nu

Ofte stillede spørgsmål

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!