Adding Value Consulting
Applied Generative AI Specialization Bootcamp
Technology Masters
AI & Machine Learning

Applied Generative AI Specialization Bootcamp

26.500,00 DKK

  • 300 hours
Blandet Læring
eLearning
Live Virtuelt Klasselokale

Applied Generative AI Specialization, udviklet i samarbejde med Michigan Engineering Professional Education, er et praktisk orienteret program designet til at hjælpe professionelle med at opbygge praktiske, skalerbare og ansvarlige generative AI‑løsninger. Specialiseringen er ideel for it- og dataprofessionelle, produkt- og programledere, konsulenter og teknologer tidligt i karrieren og fokuserer på at anvende generativ AI på konkrete forretningsmæssige og tekniske udfordringer.

Om programmet

I samarbejde med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft

  • Udvikl ekspertise i at designe og bygge AI-agenter, der kan tænke, planlægge og fungere autonomt.
  • Deltag i interaktive masterclasses ledet af brancheeksperter
  • 16-ugers program (8-10 weekendhold om ugen)
  • Spørg os om næste hold og detaljer om tidsplanen!

Læseplanen omfatter grundlæggende Python, AI-forståelse, generative AI-modeller og -arkitekturer, udvikling af LLM-applikationer, agentisk AI og styring af GenAI. Deltagerne får erfaring med avancerede teknikker som prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og finjustering af modeller, samtidig med at de anvender best practices for gennemsigtighed, retfærdighed, sikkerhed og overholdelse af lovgivning.

Dimittender opnår anerkendte certifikater fra Michigan Engineering Professional Education og Microsoft Azure, som bekræfter deres evne til at designe, implementere og lede AI‑drevet transformation på tværs af organisationer.


Nøglefunktioner

Kursus og materiale er på engelsk

Mellem til avanceret niveau

i samarbejde med Michigan Engineering Professional Education Online

16-ugers program (5-6 timer/uge, weekendundervisning)

70+ timers liveundervisning og mentorstyret projektstøtte

Over 300 timers anbefalet studietid og øvelse

1 års kursusadgang og sessionoptagelser

Arbejd med over 12 moderne AI-værktøjer, herunder OpenAI, Stable Diffusion, Microsoft Copilot og Streamlit

Få et Microsoft-kursusbevis for gennemførelse, som hostes på MS Learn-portalen

Bevis for gennemført program fra Michigan Engineering Professional Education Online

Sikr dig et Michigan Eng Pro-Ed digitalt badge

Læringsudbytte

Når dette bootcamp er slut, vil du være i stand til at:

Programmering

Opbyg et solidt programmeringsfundament, så du kan skrive, køre og optimere Python-kode til AI- og ML-applikationer

AI-begreber

Opbyg en solid forståelse af AI, maskinlæring og generativ AI, herunder etiske overvejelser og praktiske anvendelseseksempler i den virkelige verden

Generative modeller

Udforsk generative modeller såsom variational autoencoders (VAE'er), generative adversarial networks (GAN'er) og large language models (LLM'er)

Prompt

Anvend avanceret prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og finjusteringsteknikker til praktiske LLM‑anvendelser

Agent-baseret

Arbejd med agentiske frameworks for at designe og bygge intelligente AI-agenter med LangChain

Overholdelse

Implementer bedste praksis for AI-gennemsigtighed, retfærdighed, sikkerhed og overholdelse af lovgivning

Kreativ

Brug Stable Diffusion og autoencodere til at skabe billeder i høj kvalitet og udvide AI’s kreative potentiale

Løsninger

Design, udvikl og implementér ansvarlige AI-drevne løsninger til at løse reelle forretningsudfordringer

Værktøjer

Få praktisk erfaring med værktøjer som Gemini, FAISS, Azure AI Studio og Hugging Face

Færdigheder, du lærer

  • Prompt engineering
  • Agent-baserede rammer
  • AI-agenter
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • LangChain til arbejdsgangsdesign
  • Stable Diffusion og AI-billedgenerering
  • Finjustering af LLM
  • Variationsautoencodere (VAE'er)
  • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Opmærksomhedsmekanismer
  • Transformers
  • LLM-benchmarking
  • Udvikling af GenAI-applikationer
  • GenAI-styring
  • Model Context Protocol (MCP)

Om University of Michigan

University of Michigan er et førende offentligt forskningsuniversitet i USA, globalt anerkendt for akademisk ekspertise, innovation og lederskab inden for naturvidenskab og ingeniørvidenskab. Michigan Engineering Professional Education, som er en del af universitetets College of Engineering, udbyder brancheorienterede programmer ledet af erfarne, USA-baserede undervisere og hjælper fagfolk og ledere med at omsætte banebrydende forskning og ingeniørpraksis til løsninger på virkelige forretnings- og teknologiske udfordringer.


Hvilken merværdi bidrager University of Michigan med til programmet?

Programplanen bliver gennemgået og godkendt af Michigan Engineering Professional Education. Vær opmærksom på, at de live undervisningssessioner ikke afholdes af egentlige universitetsansatte, men af en række erfarne brancheeksperter. Underviserne er således ikke ansatte ved University of Michigan. Ud over at godkende indholdet står Michigan Engineering Professional Education også for evaluering af undervisere, kvalitetssikring, deltagertilfredshed og de overordnede programresultater, hvilket giver programmet faglig legitimitet og en co-brandet afslutningscertificering.


En engagerende læringsrejse

Oplev et samarbejdsorienteret klassemiljø ved at forbinde med medstuderende og engagere dig med mentorer i realtid via Slack.

Microsoft AI-ingeniør

Læringsforløb

  1. Python-opfriskning med AI

    Kursus 1 (valgfrit)

  2. AI-kompetence

    Kursus 2

  3. Avanceret generativ AI: Modeller og arkitektur

    Kursus 3

  4. Avanceret generativ AI: Udvikling af LLM-applikationer

    Kursus 4

  5. Agentiske AI-rammeværk med modelkontekst og værktøjsprotokoller

    Kursus 5

  6. Avanceret generativ AI: Billedgenereringsmuligheder

    Kursus 6

  7. Styring af generativ AI

    Kursus 7

  8. Afsluttende projekt

  9. Microsoft Azure AI Fundamentals: Generativ AI

    Valgfag

  10. Opbyg et fundament til at udvide Microsoft 365 Copilot

    Valgfag

Learning Path
specialisering i generativ AI

Hvem bør tilmelde sig dette program?

Dette program henvender sig til erhvervsaktive fra forskellige brancher og baggrunde og skaber en samarbejdsorienteret og engagerende læringsatmosfære. I takt med at generativ AI udvikler sig til en stærk karrierevej for både begyndere og erfarne eksperter, er specialiseringen i anvendt generativ AI særligt velegnet til personer, der har grundlæggende programmeringskundskaber og en analytisk tankegang, og som er ivrige efter at styrke deres færdigheder inden for de nyeste innovationer inden for generativ AI, herunder:

IT-professionelle

Dataanalytikere

Forretningsanalytikere

Data Scientists

Softwareudviklere

Analyticschefer

Dataingeniører

Produktchefer

Programchefer

Teknologikonsulenter

Start kurset nu

Forudsætninger

  • Skal være 18 år eller derover og have en gymnasial uddannelse (eller tilsvarende)
  • Bør have et grundlæggende kendskab til programmeringskoncepter og matematik
  • Har ideelt set 2+ års professionel erfaring, men det er ikke et krav

Udtalelser

Licensering og akkreditering

Dette program tilbydes i samarbejde med Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online i henhold til Partnerprogramaftalen og overholder kravene i licensaftalen.

Lighedspolitik

AVC tilbyder ikke særlige vilkår på grund af en studerendes handicap eller medicinske tilstand. Kandidater opfordres til at kontakte AVC for vejledning og støtte gennem hele processen med at søge særlige vilkår.

Ofte stillede spørgsmål

Contact background

Har du brug for virksomhedsløsninger eller LMS-integration?

Fandt du ikke kurset eller programmet, der ville være til gavn for din virksomhed? Har du brug for LMS-integration? Skriv til os, vi løser alt!